一面 30min 自我介绍 说说最近的一段实习 简历深挖 如何和开发团队交接的? xx实习中是怎么确定需求的?需求从哪里来? 为什么想要做产品? 反问 二面 30min 自我介绍 简历深挖 ToB和ToC有什么区别? 你认为自己的缺点是什么? 反问 HR面 35min 自我介绍 问最近的一段实习 之前了解过富途吗?说说看 面试问题就没有了,HR开始介绍岗位和待遇相关事宜 富途问的问题基本上都是围绕
bg:一段数分实习+中台运营 一面(45min): 1.自我介绍 2.数据分析转数据产品的原因 3.深挖往期实习的项目,是什么让你的项目获得了**%的增长 4.dau下降10%,怎么分析原因,怎么解决(给了2min) 5.当组会的时候,业务方说的口径不一致怎么解决 6.一个刚起步的产品,应该如何搭建指标体系 7.一个成熟的电商产品,怎么设计埋点(以淘宝首页为例子) 8.如果有最细粒度的数据,想要预
笔试: 投递后很快就收到了hr的回复,发了一个word文档作为笔试题,24h内完成,不是很难 几道SQL题(窗口函数),一道业务题(给了一个生活场景,问你的分析思路,我写了swot分析),几道python题(关于数据处理和数据整理,主要考点是pandas) 一面20min: 1.自我介绍 2.在上一段实习中选一个能体现分析能力的项目的介绍,挖得很深,问了很多方法上的细节和原因 3.抖音和快手的区别
问问有没有大佬们大数据开发的实习经历啊,我怎么感觉隔着天天写sql 老是遇到这种实习岗,一天全面试完,急招岗, 没什么参考价值,应该oc了,因为我不想立马去,发of要排序吧 一面(9.6 上午 50min) 1.自我介绍 2.问实习经历问了很久 3..五道sql题 4.数仓理论 二面(9.6 晚上 1小时) 1.自我介绍 2.问实习经历 3.sql题 4.mapreduce的流程及其shuffle
1、自我介绍 2、MR的执行过程,用了几次排序,Reduce怎么知道拉取哪些数据 3、RDD的底层实现(Spark用的不多就没问了) 4、项目介绍(没有针对项目进行提问) 5、SQL优化思路,具体讲了关于数据倾斜这块 6、SQL题:包含班级、学生、课程、分数的表,查询每个班每门课前三的学生 7、SQL题:包含user_id和target_id的表,找到互相关注的用户,优化不用join实现 8、SQ
1、自我介绍 2、为什么要去北京 3、MR的原理 4、为什么环形缓冲区到80%之后才反向溢写 5、SQL中哪些函数走MR,max走不走 6、select a,count(distinct b) from table group by a,MR的流程 7、SQL优化,如果给你两张表,用户视频表和用户粉丝表,怎么处理数据倾斜 8、SQL题:每个用户都有5门成绩,总计6列。请生成两列,其中1列是用户ID
字节数据分析实习面试(抖音电商) 一面: 表user_log,有user_id, time,求每天用户新增数,次日留存率、30日留存率 ABTest的流程,P值,做留存率的ABTest,选择什么检验,卡方检验的应用场景 逻辑回归的损失函数 出现过拟合的原因 三天后给了感谢信 快手数据分析师(短视频用户增长部门) 一面: 两个SQL题目,都还比较简单,主要涉及到group by和日期函数的处理,还有
1、自我介绍 2、看我用Java,问我Java程序的执行过程,然后Java怎么跨平台 3、基本数据类型,是否可以相互转换 4、自动装箱自动拆箱,Integer i = 100 是什么过程 5、深拷贝浅拷贝 6、Java是值传递还是引用传递 7、JVM的理解 8、堆是怎么划分的,实际有没有用到有关JVM的地方 9、垃圾清除算法说一下,什么时候FullGC 10、多线程,线程安全,线程通信之类的 11
bg:一段数分实习+中台运营 一面(25min): 1.自我介绍 2.简历中提到用过XGB模型,介绍一下:特征选了什么,最后的重要因素是什么(结合落地性),准确率多少 复盘:下次介绍的时候可以先明确自变量和因变量分别是什么,当时以为自己star法则说的还挺清楚的,结果输出一通之后,面试官的第一个问题就是x和y是什么...... 3.case题:目前滴滴在上线阶段,如何做好用户回流,有什么分析思路
2023.2.3 一面 一面面试官小姐姐很友善 问简历,数分和数开实习具体工作,数分实习中的核心指标,敏感指标是否给了权限。 两道sql,一道groupby后再加窗口,有点麻烦;另一道简单,无窗口,分组+sum(case when)行转列 问能实习多久,反问该岗位对统计学和机器学习是否有要求 2023.2.6 二面 面试官气场比较强,比较严肃。 为什么有数开和数分的实习还想做数分 怎么理解数分这个
TimeLine:一面20211109 当时的BG:北邮本硕,管理类专业,一段实习经历:美团商业分析师 写在前面的话:该文档记录日常实习面试的相关问题,面试时间为2021年。以下问题的答案可能存在错误,敬请读者批评指正 一面 1. 数据库种类有哪些?分别举例说明一下? 1)关系型数据库:Oracle,Microsoft SQL Server,MySQL 2)非关系型数据库:HBase 2. 简要介
自我介绍 项目深挖 用到哪些测试 项目两个推荐模块怎么实现的 协同过滤算法的理解 有什么优缺点 实时模块的具体实现流程 对冷启动 系统可解释性的理解 怎么解决(个人的研究方向是推荐,面试官说和岗位比较匹配 所以问了些推荐) JAVA的数据结构 数据库事务的特点 join区别比较 事务隔离的级别 默认级别是哪一个 表 字段是 商家 商品 销售额 查询销售额大于10万的商家 设计测试用例 针对自己的项
一面(2024.1.3,85min) 自我介绍 项目(聊了蛮久) Redis Redis单线程结构 Kafka(项目中用到了) 架构说一下 consumer如何进行消费的过程 分布式当扩充新的机器,数据如何进行调整?(唯一没答出来的八股) 集群只用2个节点可以吗?为什么不行? MySQL B+树,B树与B+树区别?存相同的数据哪个树高? MySQL如何实现乐观锁? 不停机扩容如何实现? Dubbo
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等了一周终于拿到offer啦~ 简单写一下面经: 11.24 官网投递 12.1 约面 12.7 一面 算法:判断两个二叉树是否同构 问了我为什么学图形学 主要问了一些基础的图形学和c++。 渲染管线?(追问了一些)pbr渲染用的哪个公式? 封装继承多态都是什么?多态有哪些实现方式?意义何在?虚函数如何实现的? ... 当晚约二面 12.8 二面 算法:给一个字符串,找出最长的满足字母各不相同的子