面试内容 1.自我介绍 2.http和HTTPS的不同点 3.web端和app端测试的不同点 4.F12和抓包工具为什么能够抓包,抓包底层机制 5.设计发朋友圈的测试用例 6.发送朋友圈后没有反应如何排查 7.算法:给定一组有重复整数的列表,返回第二大的数值,不能用Python内置函数(sort,set等) 8.反问 ==== 两天内没有任何反馈应该是凉凉了 工作好难找,都在想要不要换行了
1. 自我介绍 2. 离职原因 3. 项目介绍 4. 自动化:做自动化的目的,自动化真的能提高效率吗?UI自化的题目(xpath相关),Selenium webdriver的原理,登录模块的脚本设计(cookie获取了登不上的原因) 5. 性能测试怎么做的 6. 对QA的理解,怎么保障测试质量 7. 逻辑题:(1)a=3, b=2, 不使用内置方法和第三方变量交换两个变量 (2)倒水问题,无刻度3
一面: PO模式有没有了解,讲一下 了解项目 讲一下浏览器请求域名到看到页面的过程 TCP为什么需要3次握手 说一下常用的Linux命令 HTTP和HTTPS的区别 sql题:筛选出高于平均分的学生姓名,分数 智力题:在一天内,时针和分针重合的次数 coding:数组中出现频率第k的元素 二面: 问UI自动化 为什么选择测试 发红包功能测试用例 网络打开慢有什么原因 讲一下DNS过程 智力题:8个
主要讨论算法题。怀疑是不是顺序放反了,第二题简单的厉害,也算是对上周showmebug事件的补偿? 第一题:3d模型文件中存储了三角形面片数据,他由“顶点数组”和“索引数组”两部分组成。例如顶点数组[V{x0,y0,z0},V{x1,y1,z1},V{x2,y2,z2}….]每个元素是1个顶点坐标。 索引数组[(0,1,2),(0,2,3),(4,5,6),…]每个元素是1个三角形的三个顶点的in
🍭 大家好这里是清隆学长 ,一枚热爱算法的程序员 💻 ACM金牌团队🏅️ | 多次AK大厂笔试 | 编程一对一辅导 ✨ 本系列打算持续跟新 秋招笔试题 👏 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢💗 和 手里的小花花🌸 ✨ 笔试合集传送们 -> 🧷春秋招笔试合集 💻 第一题 题目描述 给定一个字符串矩阵,例如: ##...... ..##.... ....##.. ......## ....##
高效方便的机器学习库 官方文档:http://scikit-learn.org/stable/documentation.html Example:http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ 简述sklearn里我用过的一些类和函数
机器学习常常需要进行数据可视化,matplotlib是python可视化最著名的库。 matplotlib API文档 常用方法: pylot模块 hist:柱状图 plot show:开一个窗口展示图片 ion:画图不阻塞,恩,可以利用这个做动画
机器学习常常需要fake数据,或者进行数据预处理,numpy是python科学计算的一把利器。 numpy 官方手册,支持字母检索 常用方法: 生成数据: arange: 生成一定范围内的数据 ones_like:生成与参数维度相同的数据 random模块:随机相关 np.random.shuffle:给一个ndarray做洗牌 数学计算: exp:自然指数 sum:求和 numpy.linalg
brush 画笔
铅笔工具允许你自由绘图。当松开鼠标之后,Sketch会试着平滑曲线、简化路径。 默认工具条中不包括铅笔工具,这就意味着你需要在工具条上右击,然后在列表中选择“定制工具条(Customize toolbar…)”来添加它。铅笔工具有一个快捷键P。
我试图提交一个带有JSON内容的帖子。我总是收到这样的信息:
【一面】45min 1.自我介绍 2.你刚刚提到对电商用户进行了一些调查,你的结论是什么? 3.根据这些结论,你做了些什么? 4.有没有什么数据指标来衡量你做的事情? 5.如何衡量“广告主价值”? 6.你为什么想要做产品经理? 【二面】35min 1.自我介绍 2.你刚刚提到几个你设计的功能,能简单介绍一下它们是怎么解决用户需求的吗? 3.除了你刚刚提到的性格方面,我看你本科和研究生都是理工科
一面 约35min 自我介绍 项目内容 项目内mysql和redis的应用 BERT细节 data collator相关 八股 python 协程、线程、进程 go与python最大的不同点 mysql慢查询怎么优化 ddp有没用过 反问: 技术栈(C++和python)、为算法部门服务、资源管理(k8s,docker) 一周内知道结果 二面: 约35min 自我介绍 项目内容 流程介绍、数据集、
先自我介绍,面试官人特别好,因为他是做语音识别的,我是做声纹识别,问我项目的时候很谦虚,问我语音识别相关的知识和模型时又特别包容,。因为我比较菜语音识别了解的确实不多。 首先是问声纹的项目,然后问了我一些比较简单的八股,如:CNN的pooling有啥用,RNN的梯度消失如何解决,LSTM什么结构,为什么会缓解梯度消失,transformer中multi-head的作用。 然后问了C++ class
问题内容: 最近,我遇到了java自定义类加载器api。我在这里发现了一个用处,kamranzafar的博客 对于类加载器的概念我有点陌生。谁能详细解释一下,在什么情况下我们可能需要或应该使用它? 问题答案: 自定义类加载器在包含多个模块/应用程序的大型体系结构中很有用。这是自定义类加载器的优点: 提供模块化体系结构 允许定义允许模块化体系结构的多个类加载器。 避免冲突 明确将类的范围定义为类加载