《面试题刺客退退退》专题

本文向大家介绍总结几道关于Node.js的面试问题，包括了总结几道关于Node.js的面试问题的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 什么是error-first的回调方式 Error-first回调方式用来同时传递error和data。将错误作为第一个参数，它就必须先检查看看有没有错误先。另外的参数就用来传递data了。 你是如何避免回调地狱的? 模块化 把回调函数分割成独立的函数 使用控制流

本文向大家介绍用PHP解决的一个栈的面试题，包括了用PHP解决的一个栈的面试题的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 遇到一道面试题，题目大概意思如下： 使用两个普通栈实现一个特殊栈，使得pop、push、min三个函数的都是复杂度为O(1)的操作，min函数是获得当前栈的最小值。 初步想法 1.要实现min函数为(1)操作，当时第一想法是事先需要算好当前最小值,于是会想到用一个值来保存当

本文向大家介绍java 多态性详解及常见面试题，包括了java 多态性详解及常见面试题的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 java多态性 多态分两种： (1)   编译时多态（设计时多态）：方法重载。 (2)   运行时多态：JAVA运行时系统根据调用该方法的实例的类型来决定选择调用哪个方法则被称为运行时多态。（我们平时说得多的事运行时多态，所以多态主要也是指运行时多态） 运行时多态存在的三

本文向大家介绍亚马逊经典面试题实例详解，包括了亚马逊经典面试题实例详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 亚马逊面试题： 如下所示的Map中，0代表海水，1代表岛屿，其中每一个岛屿与其八领域的区间的小岛能相连组成岛屿群。写代码，统计Map中岛屿个数。 实现代码： 如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论，感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！

毕业季到啦，今天来分享UX面试常见问题 解析放在每个问题后面，帮助理解 你的设计流程是什么样的？ 解析：考察你对UX method、核心原理的理解，用户体验设计以用户为中心，从定义问题开始，流程是define problem, research, ideate, storyboard, prototype and iterate 避坑：不要一头跳进solution，一定要从用户痛点出发，而不是你的

本节介绍与Design Patterns Framework相关的各种Mock测试。 您可以在本地计算机上下载这些示例模拟测试，并在方便时离线解决。 每个模拟测试都提供一个模拟测试密钥，让您自己验证最终得分和评分。 Design Patterns Mock Test I 问题1 - 关于设计模式，以下哪项是正确的？ A - 设计模式代表经验丰富的面向对象软件开发人员使用的最佳实践。 B - 设计模

亲爱的读者，这些Design Pattern Interview Questions专门设计用于让您熟悉在面试Design Pattern时可能遇到的问题的本质。 根据我的经验，好的面试官在你的面试中几乎不打算问任何特定的问题，通常问题从这个主题的一些基本概念开始，然后他们继续基于进一步的讨论和你回答的内容: 什么是设计模式？ 设计模式代表了经验丰富的面向对象软件开发人员使用的最佳实践。 设计模式

部门：Csig 职位：数字孪生PM

主要内容：1.数仓构建,2.数仓最重要的是什么,3.如何保证数据的准确性,4.如何做数据治理？数据资产管理呢,5.如何控制数据质量,6.元数据的理解？元数据管理系统,7.数仓如何分层的？及每一层的作用,8.为什么要分层1.数仓构建 1). 前期业务调研 需求调研 数据调研 技术选型 2). 提炼业务模型，总线矩阵，划分主题域； 3). 定制规范 命名规范、开发规范、流程规范 4). 数仓架构分层：一般分为操作数据层（ODS）、公共维度模型层（CDM）和应用数据层（ADS）,其中公共维度模型层包括

1.谈一下对RPC的看法 2.经常看到很多PO,VO,DTO,者分别都是什么意思? 3.zookeeper的底层是怎么实现的(发现,注册之类的功能) 4.谈一下使用dubbo和spring cloud的对比 5.谈一下springboot对比传统web项目有什么优势 6.说一下对事务的理解 7.举一个工作上由你来突破的重点内容

下面是我每个环节面试碰到的一些问题，因为每个公司那个面试官都有自己的面试方法和逻辑，我整理的这些内容也只是我碰到的，希望能对大家有所帮助， 第一轮： 1、 先做一下自我介绍 2、 为什么从上家公司离职/为什么想要离职？ 3、 你的设计是怎么解决发现的问题的？ 4、 你们是怎么判定这次改版是成功的？ 5、 如果要判定这次成功该怎么打点，看什么数据？ 6、 这个项目是你独立完成的吗？你在这个项目中的角

学习连接：理解L1, L2正则化的正确姿势 归一化的主要目的是降低模型复杂度，减少过拟合。 最基本的正则化方法是在原目标（代价）函数中添加惩罚项，对复杂度高的模型进行“惩罚”。数学表达式为： 其中是目标函数，为惩罚项，可以理解为模型“规模”的某种度量；参数控制正则化的强度。 常用的正则化函数 L1范数，L1正则化（LASSO）： L2范数，L2正则化（Ridge/岭回归（华为二面））: 如何实现降

#你都收到了哪些公司的感谢信？# #晒一晒我的offer# #数据人的面试交流地# #数据人offer决赛圈怎么选# #数据分析#

深浅拷贝有哪些方法 深浅拷贝有哪些方法 JSON.parse(JSON.stringify(object)) 有什么缺点 前端浏览器的存储方式有哪些 防抖节流，应用场景，手写一个防抖节流 Promise是干什么的？Promise.all()接受三个promise,如果第二个失败了还会执行第三个吗？ async/await 怎么捕获异常 React,哪一个版本有hooks,怎么进行数据通信 Reac

直接提问，几个基本信息。比如毕业年份、工作地点等。 做题。 冒泡、选择、堆、插入、希尔排序等对于链表的情况复杂度会上升的。 位运算：n=2019, n&(n-1)，直到n=0。一共执行多少次。 手撕算法：给定一个非严格递增的循环数组，最快的方式找出最小的数字（10，20，30,1,2,3,4类似这种）。拿二分法做的。 项目 之前的工作岗位，工作内容的比重。有没有什么特别的难点，如何解决的。Qt、C