《寒冬逼人，快寄了》专题

我尝试打印查询以用于日志记录，我尝试使用ObjectMapper转换org。冬眠查询标准内部的条件对象转换为字符串，但获取序列化错误。任何建议都会有帮助。。 谢谢

相对来说使用频率不高，暂时不编写，以后加上

问题内容： 我需要测试一些遗留代码，该遗留代码在方法调用中使用单例。该测试的目的是确保clas sunder测试调用单例方法。我在SO上也看到过类似的问题，但是所有答案都需要其他依赖项（不同的测试框架）-不幸的是，我仅限于使用Mockito和JUnit，但这在如此流行的框架下应该是完全可能的。 单例： 被测课程： 单元测试： 这个想法是配置可怕的单例的预期行为，因为被测类将调用它的getInsta

问题内容： 我想使用Java Robot 进行输入。但是，我得到一个。我的代码是： 例外是： 我也尝试过： 我怎么解决这个问题？ 问题答案： 尝试使用此代码： 与键盘一样，您输入：按下Shift +;时。您需要模拟的相同。 尝试运行此代码只是为了尝试使用上面的答案可以正常工作：

问题内容： 我是编程新手。我现在正在学习Java，有一点我不确定，是否使用私有。为什么程序员将变量设置为私有，然后通过write，getter和setter进行访问。为什么不将所有内容公开，因为我们还是要使用它。 我发现了这样的代码，并且看到注释合法但不好。我不明白为什么，请向我解释。 问题答案： 首先不仅仅将变量设为公共的主要原因是，如果您确实将其设为公共，那么以后您会更加头疼。 例如，一个程序

问题内容： 我正在记录日志文件中的以下错误。 （java.lang.SecurityException：类“ com.adventnet.snmp.snmp2.SecurityModelTable”的签名者信息与抛出同一包的其他类的签名者信息不匹配 事情是当我在命令下运行时，它说jar已验证。 如果jar文件经过验证，那么怎么会出现此问题？ 问题答案： 这意味着您在同一个程序包中有两个或多个具有不

问题内容： 使用Android，什么是面部识别的开源选项。 问题答案： 这是我在人脸识别库上找到的一些链接。 Android的FaceDetector.Face 教程：在Android中实现人脸检测 OpenCV Facerecog 图片识别链接： moodstocks ltutech

问题内容： 以下代码将永远运行，而不是在开始后一秒钟停止。带有无限循环的go例程似乎阻止了另一个例程发送到超时通道。那正常吗？ 问题答案： 简短的回答：是的。 当前的实现在goroutines之间使用协作调度。这意味着goroutine必须将执行移交给调度程序，以便另一个goroutine运行。将来有希望使用不会有此限制的抢占式调度程序。 发生以下任何一种情况（可能不是完整的列表）时，Gorout

问题内容： 我正在尝试向我的组织介绍体面的参考管理。之前曾经在Maven中使用过Nexus，但我知道它比在本地构建 所有内容 的方法要优越得多。因为这是一个.Net商店，所以我想使用NuGet代替Maven。我知道二进制存储库将是最重要的方面，但是没有在二进制存储库中托管NuGet存储库的经验。 在这种情况下，是否有任何理由支持Nexus或Artifactory？如果有任何区别，我们将svn作为J

问题内容： 我有一个Json文件，其中有一个字段需要编辑和保存以供下次使用。 但是我需要编辑的字段如下所示， 我需要分配该字段的值是在运行时随机生成的，我将在一个变量中捕获该变量并将其传递给此json特定键“ dp”，然后保存json。 保存的json将用于REST POST网址。 问题答案： 最简单的解决方案是编写一个可以为您更改值的python关键字。但是，您可以通过执行以下步骤来使用机器人关

问题内容： 如果我在matplotlib图上添加了字幕，则该字幕会被该字幕图的标题覆盖。有人知道如何轻松地解决这个问题吗？我尝试过该功能，但只会使情况变得更糟。 例： 问题答案： 您可以在调用中调整子图的几何形状，如下所示： 如文档（https://matplotlib.org/users/tight_layout_guide.html）中所述： 仅考虑刻度标签，轴标签和标题。因此，其他艺术家可能

主要内容：手段结束分析的工作原理,运算符子目标,均值分析算法人工智能中的手段 - 结束分析 前面已经学习了向前或向后推理的策略，但是两个方向的混合适合于解决复杂和大的问题。这样一种混合策略，使得有可能首先解决问题的主要部分，然后回过头来解决在组合问题的大部分期间出现的小问题。这种技术称为手段 - 末端分析。 Means-Ends分析是人工智能中用于限制AI程序中搜索的问题解决技术。 它是向后和向前搜索技术的混合体。 MEA技术于1961年由Allen Ne

主要内容：爬山算法的特点,爬山的国家空间图,状态的不同区域,爬山类型算法：,爬山算法存在的问题爬山(Hill Climbing)算法是一种局部搜索算法，它在增加高度/值的方向上连续移动，以找到山峰或最佳解决问题的方法。它在达到峰值时终止，其中没有邻居具有更高的值。 爬山算法是一种用于优化数学问题的技术。其中一个广泛讨论的爬山算法的例子是旅行商问题，其中我们需要最小化推销员的行进距离。 它也称为贪婪的本地搜索，因为它只关注其良好的直接邻居状态而不是超越它。爬山算法的节点有两个组成部分，即状态

主要内容：解决问题的代理,搜索算法术语,搜索算法的属性,搜索算法的类型搜索算法是人工智能最重要的领域之一。本主题将解释有关AI中搜索算法的所有信息。 解决问题的代理 在人工智能中，搜索技术是普遍的问题解决方法。AI中的合理代理或问题解决代理主要使用这些搜索策略或算法来解决特定问题并提供最佳结果。解决问题的代理是基于目标的代理并使用原子表示。在本主题中，我们将学习各种解决问题的搜索算法。 搜索算法术语 搜索：搜索是一个一步一步的过程，用于解决给定搜索空间中的搜索问题。

主要内容：聊天机器人尝试图灵测试,中国室的争论1950年，艾伦·图灵(Alan Turing)介绍了一项测试，以检查机器是否能像人类一样思考，这项测试称为图灵测试。在这个测试中，图灵提出如果计算机可以在特定条件下模仿人类的反应，那么可以说计算机是智能的。 图灵在其1950年的论文“计算机器和智能”中介绍了图灵测试，该论文提出了“机器能想到吗？”的问题。 图灵测试基于派对游戏“模仿游戏”，并进行了一些修改。这个游戏涉及三个玩家，其中一个玩家是计