《java实习面经》专题

算法： 1.二分查找 2.链表是否有环 数据库： 表：name 科目 score 数据：zhangsan 数学 80 zhangsan 语文 90 lisi 数学 70 1.查询学生中总分大于300的学生姓名 select name from students group by name having （score>300） linux： 1.如何查询一个进程的pid 2.你还了解哪些命令 计算机

7.31一面(55min)： 1.个人介绍 2.常用的测试方法有哪些 3.测试的基本流程 4.搜索页面设计测试用例 5.http和https的区别 6.tcp三次握手和四次挥手 7.ISO网络七层模型 8.数据库如何进行优化？ 9.常见的linux命令有哪些？ 10.springboot常用的标签有哪些？ 11.vue的生命周期 12.手撕代码：二分查找 8.3二面(50min): 1.个人介绍

一面 8.31 面试官小姐姐很好，但是面试只有24min，但是我又感觉不咋像kpi 1.自我介绍 2.问项目 3.求用户视频耗时最长的三个垂类的SQL题 4.APP用户总的使用时间/DAU，这个指标下降了怎么分析 5.问了个关于我实习的问题 约二面了 二面 9.4 #双非# #面经# #快手#

⏳ 12.20投递——12.26被查看简历——12.29下午2点一面——当天5点HR反馈面试通过 面了51min~是一次对大脑的深度开发 1、自我介绍 2、你的专业是否有关于视觉的课程？ 3、平时是怎么自学的？ 4、怎么平衡专业课与UI学习的？ 5、作品集介绍 6、针对作品集的内容提出疑问： 首页部分的顶部tab与底部tab在设计时是怎么考虑的？ 首页中上部分采用卡片式设计而下部分采用平铺的设计是

面试岗位：视觉算法研发实习生（2023/11/29） 1、自我介绍 2、介绍论文，从背景介绍起。梳理整个网络框架，问输入输出细节。已经所设计的某个部件。 3、transformer？我了解，不怎么知道细节。 4、精准率和召回率？没有回答上来，自己的问题。 5、卷积网络中卷积计算过程。 6、激活函数知道哪些？ 回答sigmoid、relu、tanh等。问sigmoid值域，为什么会造成梯度消失。 7

👥 面试题目 美团数据运营实习生面经(已offer)： 这个实习是在实习僧上投递的，前面一直在忙校招等等的 这个面试当时面完没写笔记，现在凭回忆写写吧 1.自我介绍 2.面试官介绍自己部门的业务情况（优选-零售） 3.一句话概括自己的优势 4.我对零售业务的理解？是不是自己想做的？ 5.讲一个自己做过的数分的案例 6.确认了一下到岗时间，可实习时长这些 7.SQL掌握情况如何 这轮面试是电话面试

 一面，年轻的HR（看起来像实习生）（视频面试30min）    1.现在在哪里 （在教室）     2.最近在忙什么 （面试，期末考试，学代会）     3.都投了哪些公司，什么岗位 （项目管理，项目运营）     4.更偏向于哪个     5.为什么选择项目管理     6.你认为什么是项目管理     7.自己对于这个岗位的劣势     8.自己打算怎么改善     9.过去的实习经历 （支

背景：双非一本动画学生 面试人数：两个人，一个应该是游戏交互方面的管理层小哥哥，还有一个hr小姐姐，线下面试 问题记录： 1、自我介绍， 2、关于对游戏制作部门的分工了解的如何？ 3、你自己喜欢玩的一些游戏？ 4、因为我是之前有个基友在那边也是实习过同一职位，我也给他提到了对一些实际的工作内容的了解。然后这个时候，小哥哥会问你这些工作的意义，以及这些工作需要注意的点。 5、后面的主要是有关于对交互

大概投了简历一天就来电话约时间了 初面(业务面) 视频面试(大概40min) 1.自我介绍(问了一下是否之前有实习经历) 2.介绍1-2个作品集，以及自己认为比较好的交互设计(会问到个别页面比较细节的地方) 3.目前经常使用的社交软件中，认为比较好的交互设计。 4.网易app中的界面，交互是否有需要优化的地方。 最后确定了一下能去上班的时间和地点。 我都不知道我在说什么，感觉凉凉。发个帖子记录一下

菜的找实习找不到，而且其实也没时间去，上学就得做导师项目。本来打算收手了，打算开学直接投暑期，在Boss上被hr要简历了，然后直接排了面试，这君要臣面臣不得不面啊…但是其实根本不抱任何希望，就当是去体验一下流程，攒个面经。 然后就开始疯狂准备八股。把简历里的yolo，1-5恶补了一下，cpp的八股也是，还有简历里的本科毕设里用的算法（surf啥的）都挖坟出来背。 面试官人很好，氛围很轻松，不那么紧

#运筹优化# 1.自我介绍 2.介绍一下单纯形法、整数规划（分枝定界、剪枝） 3.有什么加速技巧（割平面、feasibility pump等） 4.出了小小建模题，a和b两个事件，必须有一个或以上发生，怎么建模 二十多分钟面试，只有一轮

部门：网商银行 职位：算法工程师 一面 自我介绍 项目经历 项目的目标是什么？ 多图怎么生成？区别是什么？每个图都有什么用？ 不同模型（例如STGCN）的结构，区别是什么？ 如何利用注意力机制？ 创新点有哪些？ 为什么用多图模型，以前的模型有什么不足？ 如何解释自适应权重？ 还有一堆，不太记得了。。反正聊了40多分钟，人都麻了。 基础知识 向量相似度计算方法有哪些？ 图神经网络的公式。 过拟合的解

部门：阿里云智能-神龙计算平台 职位：算法工程师 一面（3.22） 自我介绍 项目经历 里面的部分经历放到基础知识吧。 问了很多先验知识怎么确定。 基础知识 如何理解过拟合，过拟合的解决方法（要从数据，训练，参数，样本等层面分析）。 常见的激活函数的优缺点。 图神经网络如何得到图嵌入。 其他 今后的方向。 为什么论文都是二作。 意向城市？ 反问 二面（4.9） 自我介绍 项目经历 自己做的项目的异

上来就先问简历上的项目和比赛，然后细聊研究方向，由此扩展到了目标检测上很多知识点，yolov5的特点，有哪些常见损失函数之类的。 然后写三道算法题 默写快排 最大岛屿面积 将一个H*W的图像resize为2H*2W，不能调库

底层211，论文在投，项目单薄，无实习经历 海笔 - 过于简单的签到题 - 手写模拟定积分 - 公式算KL散度 - 求长度为k的窗口构成顺子的个数 - 切木板，只能沿对角线、副对角线切，求切完多少块 过了3.46，有点低 一面 - 介绍项目、论文 - LSTM和Transformer区别 - 简述PPO - Value-based和Policy-based区别 - On-policy和Off-po