面试岗位:视觉算法研发实习生(2023/11/29)
1、自我介绍
2、介绍论文,从背景介绍起。梳理整个网络框架,问输入输出细节。已经所设计的某个部件。
3、transformer?我了解,不怎么知道细节。
4、精准率和召回率?没有回答上来,自己的问题。
5、卷积网络中卷积计算过程。
6、激活函数知道哪些? 回答sigmoid、relu、tanh等。问sigmoid值域,为什么会造成梯度消失。
7、论文所用的损失函数?还知道哪些损失函数?
8、有100个人,按照1-100编号。第一轮奇数编号的人出来,剩下50个人继续按1-50编号。第二轮奇数编号的人出来,继续编号。当你编号为多少的时候,是最后一个出来的?如果一共有1000个人呢?有N个人呢?
9、打开编译器写代码:层次遍历
10、有什么想问的?具体工作内容是什么。
总结:面试总时长50分钟,有点累。问的比较基础,基本上都答上来了。共两轮技术面(这是第一轮)。
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