半个月前投的,早上一醒来说通过了初筛,下午就约了第二天视频面,然后准备了一天,结果就问了两个技术问题 1.谈谈spring 2.谈谈索引 其他就是问一周能来几天这种,一共就5分钟左右,没有反问环节
问题内容: 我有一个将a解析为: 当我解析这个: 结果将是,当使用时: 8月29日 2011 00:44:00 当然,这应该是: 8月29日 2011 12:44:00 当我解析这个: 然后结果如预期的那样: 8月29日 2011 13:44:00 我怎样才能解决这个问题? 问题答案: 使用代替小时模式:
1. 定义 慕课解释:Select Into既可以给表做备份,也可以通过某张表的数据新建另一张表。 2. 前言 本小节,我们将介绍一个数据备份利器——Select Into。 在数据维护工作中,我们经常需要对某张重要的数据表做备份,又或者只对某张表中的某些重要字段做备份,甚至需要从一张表从提取某些字段组织成另一张表。 对于这些需求,虽然通过多条 SQL 语句来实现,但是 Select Into 让
一个常量由大写字母开头.它应最多被赋值一次.在Ruby的当前版本中,常量的再赋值只会产生警告而不是错误(non-ANSI版的eval.rb不会报告这一警告) ruby>fluid=30 30 ruby>fluid=31 31 ruby>Solid=32 32 ruby>Solid=33 (eval):1: warning: already initialized const
原文链接:http://www.aosabook.org/en/zeromq.html ØMQ是一个消息通信系统,如果你愿意的话也可以称其为“面向消息的中间件”。ØMQ的应用环境很广泛,包括金融服务、游戏开发、嵌入式系统、学术研究以及航空航天等领域。 消息通信系统完成的工作基本上可看作为负责应用程序之间的即时消息通信。一个应用程序决定发送一个事件给另一个应用程序(或者多个应用程序),它将需要发送的
原文链接:http://www.aosabook.org/en/vtk.html 作者:Berk Geveci 与 Will Schroeder 可视化工具箱(Visualization Toolkit, VTK)是一种广泛使用的数据处理与可视化软件系统。它应用于科学计算、医学影像分析、计算几何、渲染、图像处理以及信息学等领域。本章,我们展示一个VTK的简要概览,包括一些使之成为一个成功系统的基本
本章将介绍如何编写嵌入式的 Prolog 解释器。第 19 章中已经展示了编写数据库查询语句编译器的方法,这里我们再加入一个新的元素:规则。有了规则,就可以根据已有的知识通过推理得到新知。一组规则定义了表明事实之间相互蕴含关系的一棵树。由于这棵树可能包含无限多的事实,所以我们必须使用非确定性的搜索。 Prolog 是嵌入式语言的一个极好的例子。它融合了三个元素:模式匹配,非确定性,规则。其中,前两
2023/2/8下午,今天下午面了oppo测开岗,本来想着随便投一下测开的岗位,没想到简历过筛了给了面试,就随便试了一下看看,顺便看看测开这个方向是做些什么的,不过面试官看我用的开发简历,觉得我对侧开岗不了解,感觉没有想深入了解的意思,全程也就十多分钟 1.开发为什么转软件测试的岗位 答:在找开发的工作的时候发现有测开的岗位,觉得涉及到开发的一些工作,也认为是未来的一个就业方向;贵公司的平台很大,
面试流程: 1、电话面试:问一下你的基本情况,然后加了个联系方式,发给hr你的作品集,做设计的作品集很重要哦! 2、线上面试:面试的人是我的老大,也就是入职之后带我的,和领导,就介绍一下岗位职责,看你的抗压能力如何 3、笔试:基本上给你的题目是什么就代表你入职之后工作的内容是什么,会先问下你大概多久可以做完,规定时间内给他就好了 4、hr面试:了解一下你的基本情况,谈一下理想薪资之类的,当时我因为
自我介绍 详细介绍对自己最有影响的项目(面试官一听我用过Ts就不停的问,问Ts和js的区别,interface和type的区别,我脑抽说ts是面向对象,我的天) 从输入Url到浏览器加载出页面的整个过程(回答得还行) 重绘和重排(唯一一个回答受到肯定,泪目) 编程题:任意给一个数组,实现随机重排数组(直接生成随机索引,过程中需要判断是否生成了重复的索引) 最后增加了问题:能不能在不改变原数组的前提
周四的时候突然收到贝壳的约面还蒙了一下,最近才开始找二段实习,还没投贝壳。收到的约面短信里写的牛客约面。上来查了一下,发现是四月0几号在牛客投的贝壳暑实。 网上查了一下贝壳是会把候选人集中在一个时间段面试,一二三面连着集中面,那时间过去两个月约面也就不奇怪了。租的房子采光不行昨天是去公司面的,一面结束的时候我已经收拾东西准备走了,看到二面短信才想起来贝壳这个连轴面的模式xs。记录一二三面的问题。
1.问实验室和导师情况 2.HDFS架构 3.HDFS怎么保证数据一致性的 4.两个栈模拟链表 5.两阶跳台阶 6.n阶跳台阶 7.项目里面OOM遇到的问题和解决办法 8.Xms和Xmx参数大小限制,是否要一样 9.大数据下有没可能出现OOM的问题 反问 1.快手数据湖湖仓一体的情况 2.从头设计流引擎一般需要注意什么
流程 一面是在初筛通过后一天确定的时间,面试流程是:自我介绍+提问→反问,要注意的是一面面试官提的问题基本上是围绕简历展开的,整个一面面试的提问环节其实可以算是和自我介绍结合起来了,有面团子的朋友们一定一定要熟悉简历的每一个细节,下面是提问环节的具体问题。 问题 因为在自我介绍过程中会不断针对经历进行提问,大概归类一下可以分为以下几个问题: 此前实习的时长?具体工作任务? xx数据的量级是多少?怎
流程 二面在初筛后第二天就通知了,但是时间很紧,安排在打电话通知以后2个多小时,并且是电话面试的形式,但是在约定时间之前电话就打过来了,有点措手不及,面试流程大概是:面试官介绍→自我介绍→提问→反问,整个提问涉及方方面面的内容,大概持续了半个小时。 问题 最近一段实习经历印象比较深或效果比较好的? 效果的提升具体通过什么指标体现? 为什么想做运营工作? 感兴趣的是运营的哪一个分支? 你提到的关于活
本来以为三面也会像二面一样场景题轰炸,真没想到全是常规八股,还考一些细节八股,算法还考一道hard(做过但没a,这是我一辈子的耻辱),说实话真不想写这个面经 本来以为会追问的问题,简单回答一遍,等着他追问,他却不追问,直接切换另一个问题?本意就是让我自己拓展 ,下次吸收经验!一直讲到喊停为止(其实是我了解的不太深哈哈哈哈哈 不太敢造次) 这次就当做是一场教训,下次一定会面的更好! 1、自我介绍