金三银四马上过半了,分享些已经尘埃落地的面经吧 3.01 笔试 在4399自己搭建的平台上笔试 3.09 技术一面(30min): 对于技术美术的理解? 描述GPU渲染管线? 世界空间是干嘛用的?模型空间怎么转到世界空间的? 模型变换矩阵由什么基础矩阵组成? 缩放矩阵 旋转矩阵 平移矩阵的顺序有什么要求? 三种矩阵的构造有什么不同? 前向渲染和延迟渲染的区别? 视锥剔除是什么? PBR流程有了解吗
面试官人很好,也会引导,深挖了项目和实习,但是由于我准备不充分,所以答得不好。 新希望产品面试: 1v1环节 1、自我介绍 2、你觉得作为产品,最重要的两点能力是什么? 3、项目问题: (1)介绍项目 (2)你在项目中担任什么角色?你觉得你做的比较好的和不足的地方是什么? (3)原型设计这些都是你一个人画吗? (4)你的Axure是哪个版本?你觉得Axure使用起来有哪些你觉得不方便的地方? 答:
本人双非一本学校菜鸡,目前唯一的在面试流程中的大厂!真的很想进! 一面-群面-04/10 形式:无领导小组群面 流程:自我介绍1min×10(按照既定编号依次进行自我介绍) 读题1min 自由讨论35min 汇报5min 题目:有关校企合作的运营题目,大致是方案组合并进行细化。 前一天观摩了很多大神的模拟群面,很慌张。但真正到自己第一次正式群面,其实也没有自己想象的那么慌张,同组成员比较peace
一面-单面30min-9/5 自我介绍 为什么没有选择继续实习转正 实习经历深挖(数据运营、策略运营) 实习经历中学到了什么 针对搜索产品运营岗位本身: 使用西瓜视频、抖音多吗 搜索场景-有关注什么热点事件 如何拉新用户使用本产品搜索 好的搜索结果有哪些指标 用什么数据能判断这些指标好坏 反问:期望能力模型 为什么会选择运营 为什么选择字节以及成都 面试官介绍了搜索运营团队,内部会细分很多方向:流
最近终于整理好了一部分面经,给正在找工作的兄弟姐妹们分享一下。 首先介绍一下我的情况: 末流985本+海硕,本硕均新传专业,两段互联网小厂+两段主流媒体实习经历。 校招期间主投新媒体编辑、内容运营类岗位,base北京,投了100+简历,参加20+次面试。 - 知乎领域运营(人文社科方向)面经👇 1、整体流程: 知乎没有笔试(这点真的太招人喜欢了,毕竟秋招做题做到吐了)。 投完简历一两天左右就接到
字节跳动 - 数据研发 一面(40min) 学过的数据结构,并分别讲下它们的特点 进程和线程的区别 TCP和UDP的区别 JAVA的面向对象的三大特性,并详细介绍应用场景 MySQL的事务隔离级别 MySQL的binlog的运用 数据仓库的的特点、数据治理 范式建模、维度建模 Hive内外部表的使用场景 HQL底层执行逻辑 Hive数据存储在哪,分区和分桶的区别 Sort by 和 Order b
#腾讯##应届##春招# 很庆幸在3月初投递简历,还能在月底前上岸腾讯。牛客网为我提供不少帮助,作为回报,我把本次非常“独特”的面试体验分享给大家(因为面试特征较强,就不透露具体部门等细节了)。 背景 211本 + USNews Top10 美硕,非科班,但高中前就在自学编程 国内准大厂安卓实习一段 + 美国FAANG之一后端实习一段(众所周知的原因还没拿到RO) 自认为近十年来项目数量和广度很足
2024/3/21 之前的实习经历是产品和测试相关,这次vivo暑期实习投了运营,说实话关于岗位了解的不是很多 1.自我介绍 2.产品和运营的区别 3.实习工作内容 4.岗位职责及工作内容介绍 5.情景题(第一个忘了,第二个问了对时事新闻的看法) 6.关于短视频应用的不足分析及改进措施,以及推广方法 6.反问环节
#小马智行# 两道算法题 第一题求中位数,要求log级别添加,删除,查询(这里面试官非要说查询是常数的,查询的瓶颈明明是跟添加和删除相关的。。。) 裸的平衡树板子题,但是面试官非要查询是o(1)的(不知道他是咋想的),就写了两个堆,然后log删除的话口嗨了把堆改成set,然后对两个平衡树在修改的时候存储一下最大最小值(满足他的逆天要求),或者手写堆(我记得手写堆好像能log删除) 第二题要求随机生
简历信息 ps:因为几乎只关注基础和代码实现,只给出技能特长。 TimeLine --12/11投简历--12/12约面试--12/18一面--待补充-- 一面 1h #字节##25届找寒假JAVA实习#
笔试题目组成: 1、20道选择题 2、3道编程题 总体体验:机器学习算法岗,相比较起纯算法岗,编程部分会更简单一些。在牛客/力扣上大致排在中等左右。 选择题里面考了一道:给定邻接矩阵的深度优先遍历顺序。 编程题: 1: 三数之和 (通过全部用例): 输入[1,4,5,6,7,10,12,15], 18 从数列里面找到三个元素a, b, c, 使其和为target 输出: [ [1, 5, 12],
在秋招过程中,我其实就像一个POMDP环境中的agent,根据已有的observation,维护自己的一个belief,做出action,发现环境中state变成了新的state,又得到了下一个observation和一个reward。秋招结束时,这些observation、action和reward组成了独特的trajectory,在这里,我把我的trajectory分享给大家,但是总归是POM
首先进入等候室,然后由主持人邀请进入面试会议室。 面试流程: 自我介绍(我准备的太长,直接被打断了) 省外的为啥选择报考贵州电信(我是省外的) 有没有实习经历 参加过哪些社团活动(估计是看我没有实习经历才问的) 对于贵州大数据发展如何看 有没有对象(对象是省内的还是省外的) 有的话,为啥对象不去你的家乡 用两个词形容自己的性格(自我介绍说过了呀,可能面试官没听清楚) Over #面试经历##中国电
一面-单面30min-9/5 自我介绍 为什么没有选择继续实习转正 实习经历深挖(数据运营、策略运营) 实习经历中学到了什么 针对搜索产品运营岗位本身: 使用西瓜视频、抖音多吗 搜索场景-有关注什么热点事件 如何拉新用户使用本产品搜索 好的搜索结果有哪些指标 用什么数据能判断这些指标好坏 反问:期望能力模型 为什么会选择运营 为什么选择字节以及成都 面试官介绍了搜索运营团队,内部会细分很多方向:流
时间线:5.26笔试,5.30一面,6.7二面,6.13三面,目前已收到HR面通知。 5.26笔试:时间太久印象不深了,简单聊聊,不知道怎么过的 已经有其他大佬发过题目和解答,可以在牛客上搜到,实习生和应届生题目一样。本人Python选手,第一题印象中是用哈希表做的,然后一边遍历数组一边用哈希表记录每种卡片的数量,凑齐了就每个减一,但因为各种原因以及神秘的输入输出bug,一直到时间过去一个多小时才