《分奖金》专题

1. 简介 漏斗模型主要用于分析多步骤过程中每一步的转化与流失情况。您可以使用漏斗分析工具来分析网站中某些关键路径的转化率，以确定整个流程的设计是否合理，是否存在优化空间等。同时，您可以在关键路径中找出流失人群进再分析、再挽回、再投放。另外，通过用户对比，或者某个维度值的对比，能够精确定位问题，针对性地改善产品策略。 2. 使用说明 2.1. 新建漏斗 点击【分析云】左侧导航栏的【漏斗分析】，点击

1. 简介 事件，是用户在您产品上的行为，如“浏览页面”、“点击元素”、“下单”、“搜索”、“咨询”等。 属性，用来描述事件的具体特征，在事件分析里表现为“按维度查看”，也就是从什么视角来细分查看指标。比如属性是：商品名称、店铺名称，对于“下单”事件，您可以按“商品名称”、“店铺名称”的维度来拆分查看下单次数。 要对事件进行数据分析，首先需要构建事件指标。构建事件指标是将事件进行指标化、数据化的过

行为分析模块提供了丰富的高阶分析工具，您可以通过这些分析工具，深度分析业务指标、洞察用户行为模式特征、刻画用户画像、科学评估渠道推广效果，甚至基于用户分群与百度投放直达能力，实现分人群的精准营销与策略落地。 此外，您也可以通过保存到数据看板来逐步沉淀有价值的行为分析思路与结果。 目前行为分析模块包含6大分析能力。 事件分析 漏斗分析 留存分析 行为流 分布分析 关联分析

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小程序分享 产品简介 开发者可以自定义小程序分享内容（标题、描述、图片）。小程序可以被分享给微信好友，或朋友圈。用户通过点击被分享的卡片可以快速打开小程序，进入指定页面。 开放标准 对所有入驻小程序的企业开放。 Page.onShareAppMessage(Object) 在 Page 中定义 onShareAppMessage 事件处理函数，可自定义小程序的分享内容和形式。 jd.showSha

Open-Falcon是一个比较大的分布式系统，有十几个组件。按照功能，这十几个组件可以划分为 基础组件、作图链路组件和报警链路组件，其安装部署的架构如下图所示， 在单台机器上快速安装 请直接参考quick_install Docker化的Open-Falcon安装 参考： https://github.com/open-falcon/falcon-plus/blob/master/docker/

前后端分离 在B／S架构的环境中，前后端分离一直都众说纷纭，没有一个标准。我觉得打开可以分为三个阶段： 传统的分离方法 传统意义上的前后端分离，前端指的是美工、切图、设计，后端是实现代码、数据库相关的实现。美工设计和生成的前端页面，给到程序员来做集成。那么这里其实就不分什么前后端了，程序员从数据库一直搞到前端页面的样式，就是“全能型运动员“。当然，一般传统上的开发协作模式有两种： 一种是前端先写一

这个属性主要用来对字符进行横向分割排版，例如报纸的版面。 1. 官方定义 columns属性是一个简写属性，用于设置列宽和列数。 2. 慕课解释 columns 是 column-width每列宽度，column-count 每列的列数这两个属性的缩写，当列宽和列数的乘积大于元素的宽度时候就不会在分开自动合成一列。当他们的乘积小于元素的外宽的时候，每列的实际宽度可能大于column-width 设

1. 前言 关于 Markdown 的分割线，官方给出了一下定义： 我们可以通过输入三个或更多的「减号 -」、「星号 *」、「下划线 -」的方式创建一条相当于 HTML 语法中 <hr/> 一样的分隔线。这三个符号之间可以包含空格，每种类型的分隔线，可以表现为如下形式： * * *, ***, *****, - - -, ---------。 原文出处： daringfireball.net 分隔

本节将继续学习一个和进度有关的控件：RatingBar ，在 Android 中 RatingBar 是一个可以支持用户打分的 UI 控件，相比 ProgressBar 而言，RatingBar 不仅仅可以用来展示同时还可以接收用户的输入操作；而相比 SeekBar，RatingBar 则更侧重于与用户的互动性。有了前两节的基础，这一节理解起来也是非常容易的。 1. RatingBar 的特性 从

18.3.1. RANGE和LIST分区的管理 18.3.2. HASH和KEY分区的管理 18.3.3. 分区维护 18.3.4. 获取关于分区的信息 MySQL 5.1 提供了许多修改分区表的方式。添加、删除、重新定义、合并或拆分已经存在的分区是可能的。所有这些操作都可以通过使用ALTER TABLE 命令的分区扩展来实现(关于语法的定义，请参见13.1.2节，“ALTER TABLE语法”

18.2.1. RANGE分区 18.2.2. LIST分区 18.2.3. HASH分区 18.2.4. KEY分区 18.2.5. 子分区 18.2.6. MySQL分区处理NULL值的方式 本节讨论在MySQL 5.1中可用的分区类型。这些类型包括： ·RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。参见18.2.1节，“RANGE分区”。 ·LIST分区：类似于按RANG

目录 18.1. MySQL中的分区概述 18.2. 分区类型 18.2.1. RANGE分区 18.2.2. LIST分区 18.2.3. HASH分区 18.2.4. KEY分区 18.2.5. 子分区 18.2.6. MySQL分区处理NULL值的方式 18.3. 分区管理 18.3.1. RANGE和LIST分区的管理 18.3.2. HASH和KEY分区的管理 18.3.3. 分区维护

使用perf内核性能分析工具，可以分析出很多问题。具体参考perf命令的用法。 还有oprofile可以分析性能。mpstat查看cpu的使用分布。strace查看系统调用情况。参考：http://blog.csdn.net/win_lin/article/details/9377209

SRS支持gprof性能分析。 SRS性能分析 SRS使用gprof分析的步骤如下： 配置：./configure --with-gprof 编译：make 直接启动即可：rm -f gmon.out; ./objs/srs -c conf/console.conf 退出SRS：killall -2 srs # or CTRL+C to stop gprof 生成gprof报告：gprof -b