《分奖金》专题

数据分片是 Apache ShardingSphere 的基础能力，本节以数据分片的使用举例。 除数据分片之外，读写分离、数据加密、影子库压测等功能的使用方法完全一致，只要配置相应的规则即可。多规则可以叠加配置。 详情请参见配置手册。

使用实战 前置工作 启动MySQL服务 创建MySQL数据库(参考ShardingProxy数据源配置规则) 为ShardingProxy创建一个拥有创建权限的角色或者用户 启动Zookeeper服务 (为了持久化配置) 启动ShardingProxy 添加 mode 和 authentication 配置参数到 server.yaml (请参考相关example案例) 启动 ShardingPr

定义 SHOW READWRITE_SPLITTING RULES [FROM schemaName] 说明 列 说明 name 规则名称 auto_aware_data_source_name 自动发现数据源名称（配置动态读写分离规则显示） write_data_source_name 写数据源名称 read_data_source_names 读数据源名称列表

定义 Sharding Table Rule SHOW SHARDING TABLE tableRule | RULES [FROM schemaName] SHOW SHARDING ALGORITHMS [FROM schemaName] tableRule: RULE tableName 支持查询所有数据分片规则和指定表查询 支持查询所有分片算法 Sharding Bindin

定义 CREATE READWRITE_SPLITTING RULE readwriteSplittingRuleDefinition [, readwriteSplittingRuleDefinition] ... ALTER READWRITE_SPLITTING RULE readwriteSplittingRuleDefinition [, readwriteSplittingRuleD

定义 Sharding Table Rule CREATE SHARDING TABLE RULE shardingTableRuleDefinition [, shardingTableRuleDefinition] ... ALTER SHARDING TABLE RULE shardingTableRuleDefinition [, shardingTableRuleDefinition]

背景 面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。 对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。 通过一主多从的配置方式，可以将查询请求均匀的分散到多个数据副本，能够进一步的提升系统的处理能力。 使用多主多从的方式，不

背景 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案，在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足互联网的海量数据场景。 从性能方面来说，由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引，在数据量超过阈值的情况下，索引深度的增加也将使得磁盘访问的 IO 次数增加，进而导致查询性能的下降；同时，高并发访问请求也使得集中式数据库成为系统的最大瓶颈。 从可用性的方面来讲，服务化的无状态型，能够达到较小成本的随

我们的分页采用的组件化实现方式，就是把一个分页菜单拆分成多个组件，比如 总页数 ， 上一页， 等。 //定制分页组件 define( 'PAGE_TOTAL_NUM', 1<<0 ); //总页数 define( 'PAGE_PREV', 1<<1 ); //上一页 define( 'PAGE_DOT', 1<< 2); //省略号 define( 'PAGE_L

RSS功能 Django是一个全面型框架, 很多功能都可以直接找到, 对于RSS功能, 可以从其中的高层框架的聚合Feed框架中找到(The syndication feed framework) 上层Feed生成框架可以直接应用Feed类, 我们可以直接继承Feed在其中定义自己的方法 在my_blog/article/views.py中定义类 from django.contrib.s

功能介绍 获取本APP定制分析中实时分析报告的数据，本报告是定制分析，支持维度和指标的自由组合，请详细阅读本文档说明了解使用详情。 接口 https://openapi.baidu.com/rest/2.0/mtj/svc/app/getDataByKey 请求参数 此处仅列本接口特有参数，公共参数请参考报告级API说明 获取表格数据 参数名 参数类型 是否必须 描述 method string

实时分析

功能介绍 获取错误分析报告数据，包括表格详情数据与趋势数据，所获取数据与 https://mtj.baidu.com 中报告数据一致 接口 https://openapi.baidu.com/rest/2.0/mtj/svc/app/getDataByKey 此处仅列本接口特有参数，公共参数请参考报告级API说明 获取错误概况表格数据 参数名 参数类型 是否必须 描述 method string

转化漏斗 渠道转化漏斗 路径转化漏斗

新用户首次留存 新用户自定义留存 活跃用户留存