《分奖金》专题

David Wagner 是这一章的主要作者。 机器学习是一类技术，用于自动寻找数据中的规律，并使用它来推断或预测。你已经看到了线性回归，这是一种机器学习技术。本章介绍一个新的技术：分类。 分类就是学习如何根据过去的例子做出预测。我们举了一些例子，告诉我们什么是正确的预测，我们希望从这些例子中学习，如何较好地预测未来。以下是在实践中分类的一些应用领域： 他们有一些每个订单的信息（例如，它的总值，订

正如我们前面解释的，非阻塞 I/O 不会强迫我们等待操作的完成。在这种能力的基础上，真正的异步 I/O 起到了更进一步的作用:一个异步方法完成时立即返回并直接或稍后通知用户。 正如我们将看到的,在一个网络环境的异步模型可以更有效地利用资源,可以快速连续执行多个调用。 Channel Channel 是 NIO 基本的结构。它代表了一个用于连接到实体如硬件设备、文件、网络套接字或程序组件,能够执行一

策略分配即为策略设置应用范围，在应用范围内策略才会生效。 策略分配即为策略设置应用范围，在应用范围内策略才会生效。 说明 同一类型的策略在同一个应用范围中只能存在一条。 当在全局、域、域下的项目同时应用了不同的策略，在项目下，应用范围为该项目的策略生效。在域下其他项目，应用范围为该域的策略生效。在其他域下将应用全局范围的策略。 入口：在云管平台单击左上角导航菜单，在弹出的左侧菜单栏中单击 “系统配

模块分块策略 coolie-cli 默认会将入口模块及其依赖模块都合并在一个文件里， 如果一些模块几乎被全站使用了，那么就可以考虑独立出来， 而不需将这些公共模块重复加载。例： "chunk": [ "./static/js/libs/**/*", // 分组0 "./static/js/3rd/**/*", // 分组1 [

ReplicaLoadBalanceAlgorithm SPI 名称 详细说明 ReplicaLoadBalanceAlgorithm 读库负载均衡算法 已知实现类 详细说明 RoundRobinReplicaLoadBalanceAlgorithm 基于轮询的读库负载均衡算法 RandomReplicaLoadBalanceAlgorithm 基于随机的读库负载均衡算法

ShardingAlgorithm SPI 名称 详细说明 ShardingAlgorithm 分片算法 已知实现类 详细说明 BoundaryBasedRangeShardingAlgorithm 基于分片边界的范围分片算法 VolumeBasedRangeShardingAlgorithm 基于分片容量的范围分片算法 ComplexInlineShardingAlgorithm 基于行表达式的

自动分片算法 取模分片算法 类型：MOD 可配置属性： 属性名称 数据类型 说明 sharding-count int 分片数量 哈希取模分片算法 类型：HASH_MOD 可配置属性： 属性名称 数据类型 说明 sharding-count int 分片数量 基于分片容量的范围分片算法 类型：VOLUME_RANGE 可配置属性： 属性名称 数据类型 说明 range-lower long 范围下

配置项说明 命名空间：http://shardingsphere.apache.org/schema/shardingsphere/readwrite-splitting/readwrite-splitting-5.0.0.xsd <readwrite-splitting:rule /> 名称 类型 说明 id 属性 Spring Bean Id data-source-rule (+) 标签 读

配置项说明 命名空间：http://shardingsphere.apache.org/schema/shardingsphere/sharding/sharding-5.0.0.xsd <sharding:rule /> 名称 类型 说明 id 属性 Spring Bean Id table-rules (?) 标签 分片表规则配置 auto-table-rules (?) 标签 自动化分片表规

配置项说明 spring.shardingsphere.datasource.names= # 省略数据源配置，请参考使用手册 spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.data-sources.<readwrite-splitting-data-source-name>.write-data-source-name= # 写数据源名称 sp

配置项说明 spring.shardingsphere.datasource.names= # 省略数据源配置，请参考使用手册 # 标准分片表配置 spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.<table-name>.actual-data-nodes= # 由数据源名 + 表名组成，以小数点分隔。多个表以逗号分隔，支持inline表达式。缺省表示使用

配置项说明 dataSources: # 省略数据源配置，请参考使用手册 rules: - !READWRITE_SPLITTING dataSources: <data-source-name> (+): # 读写分离逻辑数据源名称 writeDataSourceName: # 写库数据源名称 readDataSourceNames: -

配置项说明 dataSources: # 省略数据源配置，请参考使用手册 rules: - !SHARDING tables: # 数据分片规则配置 <logic-table-name> (+): # 逻辑表名称 actualDataNodes (?): # 由数据源名 + 表名组成（参考Inline语法规则） databaseStrategy (?): #

配置入口 类名称：ReadwriteSplittingRuleConfiguration 可配置属性： 名称 数据类型 说明 dataSources (+) Collection<ReadwriteSplittingDataSourceRuleConfiguration> 读写数据源配置 loadBalancers (*) Map<String, ShardingSphereAlgorithmCo

配置入口 类名称：org.apache.shardingsphere.sharding.api.config.ShardingRuleConfiguration 可配置属性： 名称 数据类型 说明 默认值 tables (+) Collection<ShardingTableRuleConfiguration> 分片表规则列表 - autoTables (+) Collection<Shardin