《2022春招》专题

时间节点 2.25 投递腾讯PCG 3.8 笔试 3.10 接到群面通知 3.15 第一次群面（被挂） 3.18 笔试（重新被捞又被挂） 3.30 接到群面通知 3.31 第二次群面（被挂） 4.13 接到群面通知 4.14 第三次群面（被挂） 个人感想：鹅厂太牛了，一次又一次把我捞起来，再一次又一次把我挂掉，站内还有人比我挂的更多吗？ 第一次群面面经（PCG） 题目：无人岛开发商业计划书 流程：

金三银四马上过半了，分享些已经尘埃落地的面经吧 3.01 笔试 在4399自己搭建的平台上笔试 3.09 技术一面（30min）： 对于技术美术的理解？ 描述GPU渲染管线？ 世界空间是干嘛用的？模型空间怎么转到世界空间的？ 模型变换矩阵由什么基础矩阵组成？ 缩放矩阵 旋转矩阵 平移矩阵的顺序有什么要求？ 三种矩阵的构造有什么不同？ 前向渲染和延迟渲染的区别？ 视锥剔除是什么？ PBR流程有了解吗

我的岗位：运维工程师 所带材料：7份简历，1份学信网材料，1份身份证原件和复印件，成绩单or学校出具的专业排名证明，获奖证明材料不用。 （手机需上交，流程开始后，就没手机了，只能干等） 流程：10人一组，先以无领导小组讨论方式，进行初筛，一组大概淘汰2-3人。接着就是进行7人团的面试官面试，面试时间在10分钟左右。 以下是问的问题： 1、一分钟的自我介绍 2、了解期望薪资和期望工作地点（如果调剂的

上周五一面结束，这周二约的二面。 全程20分钟，纯聊天。 面试官人巨好。 问了手里有的offer，为什么还在找。 然后是聊项目，论文的创新点。 之后就是反问了，给我科普了广告所做的内容。 问下一轮面试，如果通过就是HR面了。 面试官看时间还比较早，就继续聊了会儿。 面试官人巨好，也跟我说了对我的评价，需要和一面面试官讨论一下再确认结果。 真的是很愉快的一次面试。 许愿二面能够通过

#非技术2024笔面经#今天面完就觉得大概率凉了，发点热乎乎的面经攒攒福气。 面试配置：一位帅哥面试官+一位美铝面试官和有病的我。 面试时间：20分钟（感觉寄了，好短） 感觉我今天真是有病了，本来嗓子不舒服，结果面着面着越来不舒服了，经常停下来小小咳嗽一下，导致自己说着说着就卡壳了。 面试题目： 1.自我介绍 2.职业规划 3.场景：我是奶茶店运营，今日某奶茶单品单量下降，如何进行数据分析（答，问

#腾讯##应届##春招# 很庆幸在3月初投递简历，还能在月底前上岸腾讯。牛客网为我提供不少帮助，作为回报，我把本次非常“独特”的面试体验分享给大家（因为面试特征较强，就不透露具体部门等细节了）。 背景 211本 + USNews Top10 美硕，非科班，但高中前就在自学编程 国内准大厂安卓实习一段 + 美国FAANG之一后端实习一段（众所周知的原因还没拿到RO） 自认为近十年来项目数量和广度很足

1、手撕：已知后续和中序排列，求树结构。要求15分钟写出来，背过了，直接写出来了，用的是牛客平台，他TreeNode默认是注解掉的，然后一直运行报错找不到TreeNode，我都懵逼了，我说背还能背错不成，直接喊面试官调试，他看了五分钟说，没问题，后面我两一起取消了那个注释，就ac了。我两都尴尬的笑了。 2、拷打项目和实习，技术难点和收获，我实习都是划水，引导到他让我去背八股，譬如我有一个实习是用的

笔试ak了被捞起来了，部门是支付宝广告业务技术部。 全程30min（感觉又要凉） 项目。问GRU的原理（这里重置门和更新门具体的作用记不清哪个是哪个了） 问到线性回归（平时用深度学习比较多，机器学习接触的少一些） 然后就做题了。。 三道题选一个即可，都是leetcode原题，分别是 16最接近的三数和 22括号生成 53最大子数组和 选第三个秒了 反问：业务、新人培养（问HR比较好）、深度学习多还

一面： 自我介绍 说一下卡方检验 树的剪枝 GBDT 随机过程 ADASYN（我简历里面写了这个所以才问的） SVM常用核函数 问项目 反问 二面： 自我介绍 GBDT（问的巨细，包括为什么可以用负梯度拟合残差、如果换个loss function还可以用负梯度拟合吗） 拉格朗日插值法具体怎么算的（我简历里面写了这个所以才问的） 回归树用什么损失函数（我回答了一堆分类树的，傻杯了哈哈哈哈） 用三个词

🍭 大家好这里是清隆学长 ，一枚热爱算法的程序员 ✨ 本系列打算持续跟新阿里文娱近期的春秋招笔试题汇总～ 👏 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢💗 ✨ 笔试合集传送们 -> 🧷春秋招笔试合集 🎬 01.时间复杂度判断 题目描述 K小姐刚开始学习编程时，经常会遇到时间超限的问题。她希望你能帮忙判断她的程序是否会超时。 已知计算机每秒可以执行 次计算。如果程序的计算次数大于等于 ，则判定为超时，输出

结果汇总： 简历挂：友塔、沐瞳、尚游、英雄（前面这几家是没开实习楼主硬投的）、鹰角、巨人、叠纸、电魂、数字天空 笔试挂：搜狐、米哈游、网易雷火、网易互娱、吉比特 面试挂：腾讯、剑心、西山居、灵犀、快手 无消息：莉莉丝、完美世界、Funplus offer：EA China 楼主情况： 双9非科，受崩坏3及其某次角色幕后视频影响立志转行游戏开发，遂研究生入学后就开始利用各种时间学习C++及图形学 C

【一面】 1. word2vec的原理，skip-gram训练的具体流程，使用的损失函数，是怎么选择正负样本的，选择样本上有哪些优化算法，负采样的原理，还有哪些优化方法 2. 贝叶斯调优，机器学习中有哪些优化参数的方法，为什么交叉熵会作为softmax结果的损失函数？梯度下降为什么有效，关于损失求一阶导数为什么有效？刚你提到了泰勒一阶展开，泰勒二阶展开有哪些相关的优化方法呢？ 3. SGD的原理，

1. 自我介绍？ 2. 为什么选择前端？ 3. 学习前端渠道？ 4. 新手引导组件是怎么做的？ 5. (续)怎么去动态计算高亮区域以及指引的位置？ 6. (续)要是高亮区域在左上角或是右上角怎么处理？ 7. (续)如何去做到这个位置的自适应？ 8. (续)有考虑过这个组件后续还能优化的点吗？ 9. H5答题模块是怎么去设计的？ 10. (续)列举几个服务端发送的题目JSON字段？ 11. 图片体积

4.22统一笔试，5.22线下面试。 签到，发了个刻字的可乐，进等候间，一个一个叫。 一轮单面，对面三位面试官。 1.自我介绍1分钟； 2.抽题目即兴演讲1分钟，一共三个题，可以打草稿； 3.三个面试官依次提问，“为什么选上海”“对编程数据库了解多少”“年龄问题”“实习经历”“兴趣爱好”“考过研吗”。 一共十来分钟。

笔试时间晚上19:00-20:30，题型：15道单选，45分；5道多选，15分，少选有1/3分；3道编程，10+15+15分。用的牛客网平台，鼠人寄了。 单选题考了一些前端js语法和Linux的内容以及一些计算机基础知识，鼠人不会寄了。 多选题主要考的是计算机基础知识比如tcp与udp的不同点。 编程题三道通过率分别是1，0.05，0.44。 第一题，在一个排序后的非递减字符数列中，找出比目标字符