《兴盛优选》专题

正则表达式从左到右进行计算，并遵循优先级顺序，这与算术表达式非常类似。 相同优先级的从左到右进行运算，不同优先级的运算先高后低。下表从最高到最低说明了各种正则表达式运算符的优先级顺序： 运算符 描述 \ 转义符 (), (?:), (?=), [] 圆括号和方括号 *, +, ?, {n}, {n,}, {n,m} 限定符 ^, $, \任何元字符、任何字符 定位点和序列（即：位置和顺序） | 替

说明 为了方便优惠券类型增加扩展，增加此协议来获取支持的优惠券厂商类型(2015-04-13新增) 开发时可以使用在核销券界面列出选择，也可以根据自己的实际情况列出部分选择。 请求地址 http://api.dc78.cn/Api/co_type 请求方式 GET 请求参数 无附加参数 返回 {"status":1, "list":[ {"id":0,"name":"微信券"}, {"id":1,

本接口用于核销券后撤回，用户将会收到一张新券。 请求参数说明 参数 描述 必填 示例值 类型 最大长度 action 接口参数组 是 object └action 需要调用的接口名称 是 co_writeoff string get GET参数组，本组参数需要参与签名 是 object └id 券id，id/no参数二选一 否 28189861 number └no 券号，id/no参数二选一 否

问题 对外接口方法参数过多时，需对参数进行必要的检查，将预期之外的请求快速驳回。 public boolean someMethod(int arg1, String arg2, String arg3, Object arg4){ if( arg1>0 && isNotEmpty(arg2) && isNotEmpty(arg3) && arg4!=null){ return fa

优先级 运算符 名称或含义 使用形式 结合方向 说明 1 [] 数组下标 数组名[常量表达式] 左到右 () 圆括号 （表达式）/函数名(形参表) . 成员选择（对象） 对象.成员名 -> 成员选择（指针） 对象指针->成员名 2 - 负号运算符 -表达式 右到左 单目运算符 (类型) 强制类型转换 (数据类型)表达式 ++ 自增运算符 ++变量名/变量名++ 单目运算符 -- 自减运算符 --变

EL中的运算符都有不同的运算优先级，表7.5列出了EL中的运算符的优先级，上一行运算符的优先级要高于后一行的优先级。对于同一行的运算符，按着运算符在表达式中出现的顺序从左到右依次计算。 表7.5 运算符的优先级 [] . () - (一元)  not  !  empty *  /  div  %  mod +  - (二元) <  >  <=  >=  lt  gt  le  ge ==  !=

上述 4 种应用样式的方法，各自都有其自身的特定，如果这 4 种同时应用到同一个HTML元素上时，将会出现优先级的问题，即哪个样式会生效的问题。 如果内联样式、嵌入样式、导入样式、链接样式同时应用于同一个元素时，样式表的优先级规则是高优先级样式会生效，即高优先级会覆盖低优先级样式。 样式表的优先级按内联样式、嵌入样式、导入样式、链接样式顺序依次降低，其实，也就是就近原则，距离元素越近的样式，越优先

18.6. 优化字符串操作 Soundex 算法的最后一步是对短结果补零和截短长结果。最佳的做法是什么？ 这是目前在 soundex/stage2/soundex2c.py 中的做法： digits3 = re.sub('9', '', digits2) while len(digits3) < 4: digits3 += "0" return digit

18.3. 优化正则表达式 Soundex 函数的第一件事是检查输入是否是一个空字符串。 怎样做是最好的方法？ 如果你回答 “正则表达式”，坐在角落里反省你糟糕的直觉。正则表达式几乎永远不是最好的答案，而且应该被尽可能避开。 这不仅仅是基于性能考虑，而是因为差错和维护都很困难，当然性能也是个原因。 这是 soundex/stage1/soundex1a.py 检查 source 是否全部由字母构成

人生太短，不能写没人会读的废话，如果你写了废话，没人会去读。所以好一点的文档是最好的。经理不会去理解这些东西，因为不好的文档会给他们错误的安全感以至于他们不敢依赖他们的程序员。如果一些人绝对坚持你真的在写没用的文档，就告诉他们“是的”，然后安静的找一份更好的工作。 没有其他事情比精确估计 把好的文档转为放松文档要求的估计 更为有效率。真相是冷酷而艰难的：文档，就像测试，会花比开发代码多几倍的时间。

在之前为了寻找最有分类器，我们提出了如下优化问题： 在这里我们可以把约束条件改写成如下： 首先我们看下面的图示： 很显然我们可以看出实线是最大间隔超平面，假设×号的是正例，圆圈的是负例。在虚线上的点和在实线上面的两个一共这三个点称作支持向量。现在我们结合KKT条件分析下这个图。 我们从式子和式子可以看出如果那么， 这个也就说明时，w处于可行域的边界上，这时才是起作用的约束。 1、那我们现在可以构造

简介 超参数自动调优是Xiaomi Cloud-ML的功能，可以一次定义多组超参数组合，提交后并行进行训练，并返回效果最优的超参数组合。 代码规范 用户可自定义“效果最优”的指标，需要在TensorFlow模型代码中把指标写到 training/hptuning/metric 中，如下。 tf.summary.scalar("training/hptuning/metric", loss) 使用

运行在操作系统内核态的网卡驱动程序基本都是基于异步中断处理模式，而DPDK采用了轮询或者轮询混杂中断的模式来进行收包和发包。DPDK起初的纯轮询模式是指收发包完全不使用任何中断，集中所有运算资源用于报文处理。但这不是意味着DPDK不可以支持任何中断。根据应用场景需要，中断可以被支持，最典型的就是链路层状态发生变化的中断触发与处理。 任何包进入到网卡，网卡硬件会进行必要的检查、计算、解析和过滤等，最

7.4.1. 设计选择 7.4.2. 使你的数据尽可能小 7.4.3. 列索引 7.4.4. 多列索引 7.4.5. MySQL如何使用索引 7.4.6. MyISAM键高速缓冲 7.4.7. MyISAM索引统计集合 7.4.8. MySQL如何计算打开的表 7.4.9. MySQL如何打开和关闭表 7.4.10. 在同一个数据库中创建多个表的缺陷 7.4.1. 设计选择 MySQL将行数据和索

例子 #if (GCC_VERSION > 4000) #define DEBUG_FUNCTION __attribute__ ((__used__)) #define DEBUG_VARIABLE __attribute__ ((__used__)) #else #define DEBUG_FUNCTION #define DEBUG_VARIABLE #endif DEBUG_FUNCT