《招商银行笔试》专题

TL；DR：为什么npm不构建依赖项的二进制可执行文件，我如何构建它们而不显式？ 我的项目在一个常规的package.json中描述了它的依赖关系。当我运行时，所有包都按预期安装到node_modules中。然而，有三个包有供应商子目录，这些子目录中应该有二进制可执行文件，但它们没有按照预期进行编译。 $ls/usr/src/app/node_modules/optipng-bin/vendor/

2024.4.23 15min 自我介绍 1.工作地点选择深圳？ 2.计算机专业为什么要做产品岗？ 3.个人有什么能力匹配这个岗位？ 4.介绍实习中产品经理工作内容 5.有参与测试工作吗？ 6.产品文档的内容？ 7.实习中有提出什么合理的建议被公司采纳？主要是自主设计还是有人指导？ 8.实习中别人的评价？ 9.平时会和他人发生矛盾吗？ 10.喜欢那种性格的人？ 11.在职场中的责任心怎么体现？ 1

我正在开发一款android应用程序，它可以通过网上银行和信用卡进行支付。我目前居住在印度。我的要求是 用户欠我（这里是我的公司）100美元。他输入金额，然后点击支付按钮 现在，用户应该重定向到支付网关，在那里输入信用卡详细信息或网上银行 当他按下pay键时，钱应该会进入我的公司账户（我将使用我的个人账户进行测试）。我将使用的个人账户是ICICI银行 我的疑虑 这种服务的可行性是什么。是否有免费支

具体面经 一面(12min) 自我介绍 介绍专业 为什么不做本行业 你对产品经理的理解 通过什么渠道知道微众银行? 讲一下你最近的实习工作中的一些亮点 为什么没有打算在之前的公司考虑转正? 你在北京吗?想来深圳?哪里人?哪一年的? 你在工作中认为自己是一个主动的人吗? 未来3年职业规划? 未来工作中遇到不喜欢的人，你需要和他一起公事你如何应对? 你有没有收到其他大公司的offer?收到几家? 二面

今天盲审通过了，悬着的心终于落下（牛客许愿好灵）。简单总结一下自己的24届春招历程，给大家提供一个参考。 个人背景：211本中9硕，一段大厂测开实习（没人问，1%的概率），3月份没卷到大厂后端，找了份国企后端实习（基本没写代码），一个秒杀项目。只投后端开发，秋招拿了些小厂的offer，大厂颗粒无收，阿里百度，简历笔试挂，大厂只有美团和腾讯进了二面，但是项目经不起拷打也是挂了。因为最初是打算进国企的

鼠鼠参加了招商银行信用卡中心软开实习的线下二面，自己菜也是真的菜，题也是真的难。 先给目前面试的几家公司面试题难度分个档： 独一档：招商银行卡中心（一面专注分布式，二面专注Redis和框架的各种刁钻问题） 第二档：阿里CTO（面试官说从基础得开始问，指从基本类型的数据存储开始问，因为是Java岗所以说自己对操作系统不熟，但还是被不停地追问操作系统，挂得非常快） 第三档：其他 招行卡中心二面可能也是

11.16 金山云 下午我怀着一丝感恩面试 （c++选手 ,那种又菜又爱玩的选手 前情提要：面试管是小姐姐 此处分割线-------------------------------  1.自我介绍  2.能说一下实验过程中遇到哪些困难吗 3.程序的内存分区 4.虚拟内存的作用 5.Socket编程，那你把server和client的通信过程大概写一下 6.写一个二元一次方程组，蚌埠住了，脑子一抽写

投递岗位：算法工程师 9.25招行面试 1、介绍两个简历上数据相关的网络项目，问了数据源是从哪来的（自己爬的还是比赛提供的）？ 2、SQL索引相关：索引建在哪些字段上？ 3、索引什么时候会失效？ 4、有没有了解过数仓知识？ 5、手撕python编程题和SQL题（涉及到链表）。 PS： 1、自己准备了很多和机器学习、深度学习相关的算法问题，都没问到，哈哈哈哈。 2、面试官人很好，非常耐心的解答。 面

流程:一面 - 二面 - 三面 - 谈薪 - 正式offer 三面（30min） 业务部门： base上海 自我介绍 自我介绍提到了我的优势，所以接着问有什么缺点 如果没有xx条件你能不能达成目标 既然没有xx条件也可以达成目标你为什么要去协调xx来超额达成目标 协调中有什么问题 追问紧张感的来源是什么 现在怎么克服的 如果给别人传授经验怎么讲 实习经历深挖 为什么领导选择你的方案 别人的方案和你

1、自我介绍 1min 2、追问某段实习经历 3、方案解题思路 4、追问3 如何保证用户调研中用户回答的客观性？ 5、追问3 你认为云宇宙在银行 是拓宽了业务场景还是实现了未实现的业务 5、介绍招行app中最好用的功能和最不好用的--GG我说没仔细用过 6、换了问法，介绍一个你最喜欢用的app，感觉没回答到点上 7、问了6月下旬 有时间参加两期吗？ 555555555难过了

1.网络七层模型 2.做过什么java项目，用了哪些技术栈 3.前端项目主要负责什么，当时是怎么渲染的 4.反问 总长10分钟左右

3月底做的笔试，4月初通知面试，笔试是20道统计学题目和30道行测题目，比较简单 一面属于半结构化面试，用时30min，我对Hadoop和数据仓库不甚了解，寄 自我介绍、项目简述、职业规划 如何向缺乏专业数学知识的普通人介绍正态分布 逻辑回归模型的原理和优缺点，gbdt的优缺点，gbdt和xgb的区别 是否熟悉Hadoop、数据仓库，目前处理过最大的数据量是多少 列举SQL的窗口函数，如何提高SQ

高效方便的机器学习库 官方文档：http://scikit-learn.org/stable/documentation.html Example：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ 简述sklearn里我用过的一些类和函数

机器学习常常需要进行数据可视化，matplotlib是python可视化最著名的库。 matplotlib API文档 常用方法： pylot模块 hist：柱状图 plot show：开一个窗口展示图片 ion：画图不阻塞，恩，可以利用这个做动画

机器学习常常需要fake数据，或者进行数据预处理，numpy是python科学计算的一把利器。 numpy 官方手册，支持字母检索 常用方法： 生成数据： arange： 生成一定范围内的数据 ones_like：生成与参数维度相同的数据 random模块：随机相关 np.random.shuffle：给一个ndarray做洗牌 数学计算： exp：自然指数 sum：求和 numpy.linalg