背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为自然语言处理工程师,投递时间n,投完直接挂了,后来找师兄部门直推的,一面时间是m=n+49,over 其实面试的时候能感觉到是KPI,对我兴趣不大 一面: 自我介绍 介绍第一个项目,并对项目进行提问,细节包括输出、参数更新、反向传播等 介绍第二个项目,是否遇到样本不平衡的问题 神经
30道选择题,虽然感觉考得很基础,但是很全面.. 有几道考图像处理的概念题, 考到了kmp(问空间复杂度)、循环队列, 有森林转二叉树的题, 有找出无向图邻接矩阵, 有考boosting和stacking, 有几道c++代码题(主要考c++面向对象、继承、友元函数、内联函数等), 有矩阵压缩的题, 网站默认端口是什么(80), 还有操作系统的题(TestAndSet) 还考了点概率论(很基础的有放
选择题+设计题+编程题 考了相当多的安全相关的知识,对称加密、非对称加密,中间人攻击; 证书的认证,签名,hash256算法等等; 编程一道: 张小度要零花钱,给定一个数n,求能要到n元的方案数目,结果对1000000007求余; 如n = 100, 可以100次要1元,也可以1次要100元; 易知 f(n) = f(1) + f(2) + ... + f(n-1) + 1; #百度#
给23届提供参考的面试分享,如果需要详细的分享记得联系我~ 一、投递(8月17日)😁 官网内推码投递 当时就报了这一家公司,卡着最后几天报名的。本来以为报两个先报了产运,第二个是管培生,结果只能一个在流程里,产运直接过了。 二、接到部门打来的面试电话(8月25日)😁 直接约了线上的一面➕二面,不知道为什么一面二面是连着的,前半小时一面后半小时二面。 三、业务面一面二面(8月27日)😁 1、一
百度视觉组的面试是真的硬核,面试官的水平真的比其他几个本人面的公司高一个level;自己的能力估计是大概率配不上这个岗 一面(100分钟) eccv论文介绍,深挖深挖再深挖,每个模型的细节,数据集,甚至参数设置,性能优化都不放过; 延伸拓展怎么做成通用型架构/怎么融合natural language 多模态的一些模型介绍,clip,blip,albef,llava coding: 写一个tranf
纯记录自己的问题,一面问题: 1、自我介绍 · 2、为什么想来做产品? 3、请简单介绍一下你实习的项目?会衡量哪些数据指标?提升用户体验如何量化? 4、有思考过关于实习的项目还有哪些更好的手段可以迭代 5、你认为自己的优缺点是什么 #产品面经#
问项目问的很奇怪,比如预训练模型初始化怎么做的,模型多少层,嵌入维度怎么样,权重捆绑。 问了一堆深度学习的八股,bert,transformer,梯度消失梯度爆炸,BNLN之类的。 代码做了两题,lc.200 岛屿数量 和 lc.16 最接近的三数之和,手撕了,后面问了三数之和时间复杂度优化策略和n数之和思路。 反问问了对方业务,主要是百度APP首页搜广推。 第二天告知一面已过 #百度求职进展汇总
全程74分钟,岗位是商业AIGC,部门是一个做广告生成的部门 这次面试非常逆天,面试官会无数次打断并嘲讽,出题模式也很逆天,面试官嘲讽天赋被点满了属于是 1.自我介绍 2.拷打实习项目,先让我讲一下总体的流程,然后开始问我数据怎么构建的,模型怎么测评的,然后对我们网易雷火这边的游戏业务提出了很多质疑和批判,此时面试官的逆天初见雏形😂 3.拷打第一个项目,我的是一个rag的,我先讲一下,刚开始讲就
百度网络研发二面 自我介绍 项目拷打(会问的很细,每一段项目都会问) 八股环节 1 先说一下一个电脑访问http的过程 2 DNS在传输层的协议是什么 3 一台电脑访问baidu.com,发送的第一个包是什么,从下到上分析一下这个包的结构 4 TCP链接已经建立,客户端与服务端进行通信了,此时各层的包的结构是什么 5 接上面的场景,在数据链路层源mac地址和目的mac地址分别是什么,源ip和目的i
面试的岗位是视频部内容社区运营,面向的是35+男性的内容运营,简单的自我介绍之后就是一些业务问题: 如何吸引这些用户评论、发弹幕 不同年龄段男性喜欢的内容 你觉得针对中年男性做话题社区可行吗 如何活跃社区,提高日活量 #非技术面试记录#
遍历这十万个单词,对于每个单词,检查它是否已经在哈希表中: 如果在,则将其对应的值(即出现次数)加1。 如果不在,则将其添加到哈希表中,并将对应的值设为1。 4. 找出访问频率最高的单词 在统计完所有单词的频率后,需要遍历哈希表来找出访问频率最高的单词。有几种方法可以实现这一点: 直接遍历:遍历哈希表,记录并更新最高频率及其对应的单词。这种方法的时间复杂度是O(n),其中n是哈希表中键的数量。 优
于 2024/4/12 17:00 进行的为时 30 分钟的面试。面完秒 OC,但由于是日常实习要求立刻到岗,然而这学期学校查的比较严,真不一定能去,恐怕要含泪拒绝了。 以下是面经: - 自我介绍 - 你是什么专业的? - 蔚来的整个项目流程是什么样的?产品上线后的验收部分也是 PM 来做吗?上线后的质量保准有人负责吗? - 你会从那些角度设计接口测试用例? - 有做过自动化接口测试吗,你一般用什
oc之后已经两天睡不着了,索性就发个帖来庆祝一下。 本人211本华五硕,目前还是研一,之前是做3d视觉。在师兄的帮助下也成功成稿了一篇论文。于是四月底就打算找实习去锻炼锻炼,投递了一些和3d相关的岗位。 然后就是被各种打击。做3dv的厂不多,我把大部分能投的都投了也就十来家厂,结果就几个大厂理我了。下面的经历就按大概的时间线来叙述: 第一个是vivo,本来还挺想去的。问的问题都很基础,感觉也都答上
想向大家请教一个问题: 1. 为什么多轮对话和数值推理dpo的效果会比sft好? 2. 而哪些任务场景下sft比dpo效果好 有哪位佬可以点拨一下吗,我的回答被面试官说是从通用的角度(loss和sft的缺点)分析的,没用考虑数值推理这一特殊场景 #面经#
简历内容:1.联通实习 2.科研项目 3.苍穹外卖 内推投递的,直接给发了面试。 一面 2024-08-27 自我介绍 详细了解实习中做的工作 简历提到了实习中的猪只计数模块,针对这个功能做测试用例 线程和进程的区别 linux的常用命令: 有大量文件,里面有文档内容,需要将dog替换为cat,如何完成?(不会) 如何查看进程?杀死进程? 聊苍穹外卖:缓存雪崩击穿如何解决? 日常用户量、峰值用户量