百度视觉组一二面拷打攻略
一面(100分钟)
eccv论文介绍，深挖深挖再深挖，每个模型的细节，数据集，甚至参数设置，性能优化都不放过; 延伸拓展怎么做成通用型架构/怎么融合natural language
多模态的一些模型介绍，clip，blip，albef，llava
coding: 写一个tranformer(pytorch可用)
二面(60分钟)
eccv论文，大致介绍，面试官明显更关注落地性，一直在追问落地可行性相关，推理加速，模型压缩可行性相关的问题(之前都没怎么关注过，直接给我问懵了);全程80%的时间都是面试官在介绍在讲，偶尔问了一些多模态大模型，讲了下cogview，Ernie(Ernie了解的也不多，属于是班门弄斧了)。
最后面试官问我有什么问题的时候我都不知道问啥了，大模型(尤其多模态的大模型)关注的确实太少，大概率是寄寄
by the way，这个面试官好像是从谷歌回来的，之前在Palm-E的组干过。我何德何能让他来面试的
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