新用户首次留存 新用户自定义留存 活跃用户留存
留存分析 一、功能定位 如果说APP用户的增长是开源节流的结果,那么拉新是开源,留存就是节流。 留存是APP增长运营的重要核心,留存率的高低代表APP对用户的持续吸引力大小,它是丈量产品核心价值的主要指标之一,也是投资人最关注的指标。 在移动统计平台上,留存分析按照对象的差异分为两大类“新用户留存”和“活跃用户留存”。 二、功能详述 1. 留存的概念 移动统计平台的“留存”,目前仅指“启动层面的留
setStorageSync 基础库1.3.9开始支持,iOS版本2.1.23,Android版本2.1.38 setStorageSync(string key, any data) ft.setStorage 的同步版本 参数 string key 本地缓存中指定的 key any data 需要存储的内容。只支持原生类型、Date、及能够通过JSON.stringify序列化的对象。 示例代
一、简介 当对PHPSSO进行修改后,执行此操作。 二、功能演示 更新应用列表缓存。如下图所示:
(译注:这一个item有相当深的理论深度,原文也比较晦涩难懂,翻译者提醒大家,最好参照原文理解,如果翻译中有什么不恰当的地方,还请批评指出,不胜感谢。) 所谓“内存模型”,是计算机(硬件)体系结构与编译器双方之间的一种约定。有了它,大多数程序员便不用处处考虑日新月异的计算机硬件细节。如果没有内存模型,那么线程机制、锁机制及无锁编程等都无从谈起。 内存模型的最关键保证是:两个线程可以各自独立地存取各
什么是一个存取器? 我们在前面已经讨论过实变量了,但却未过多的讨论.一个对象的实变量属于它的属性,也是它与其它来自同一个类的对象的一般区别.读写它的属性是重要的;这样做需要做一个叫着属性存取器(attribute accessors)的方法.我们将很快看到我们并不是总要明确地写出存取器方法,但现在先让我们了解所有的细节.存取器的两种类型是写(writer)和读(reader). ruby> cla
由于作者在对教程不断地更新,一些比较旧的内容就从教程中删除或者修改了,但是这部分内容仍然对在更新以前就开始学习的读者可能还是会有点用处的。所以,我会将被大段删除或修改的内容留到这里以供大家参考。 注意的是,一些比较小的改动将不会出现在这里。 01-01 OpenGL Important 基元类型(Primitive Type) 使用OpenGL时,建议使用OpenGL定义的基元类型。比如使用flo
转换器 转换器是一个特殊的扩展。 除了更改块之外,它还定义了如何将那些更改保存到XML中以及如何从XML加载。 如果没有转换器扩展可能无法将更改保存到XML中或从XML加载更改。 Web上的转换器是使用在实例化时混合到块中的方法的集合以及用于用户配置变量的可选UI来实现的。 一个块可能只有一组转换器方法。 转换器最明显的示例是弹出对话框,该对话框允许if语句获取其他else if和else子句。
Ceph 监视器、 OSD 、和元数据服务器可利用 tcmalloc 生成堆栈剖析,此功能依赖 google-perftools : sudo apt-get install google-perftools 剖析器会把输出保存到 log file 目录(如 /var/log/ceph ),详情见日志记录和调试。剖析器日志可用 Google 性能工具来查看,执行如下命令: google-pprof
分级缓存可提升后端存储内某些(热点)数据的 I/O 性能。分级缓存需创建一个由高速而昂贵存储设备(如 SSD )组成的存储池、作为缓存层,以及一个相对低速/廉价设备组成的后端存储池(或纠删码编码的)、作为经济存储层。 Ceph 的对象处理器决定往哪里存储对象,分级代理决定何时把缓存内的对象刷回后端存储层;所以缓存层和后端存储层对 Ceph 客户端来说是完全透明的。 缓存层代理自动处理缓存层和后端存
1、使用 Ehcache 缓存 ActiveRecord 可以使用缓存以大大提高性能,默认的缓存实现是 ehcache,使用时需要引入 ehcache 的 jar 包及其配置文件,以下代码是Cache使用示例: public void list() { List<Blog> blogList = Blog.dao.findByCache("cacheName", "key", "selec
当前的Perl 5虚拟机是一台堆栈机器。 它通过将操作保持在堆栈上来传递操作之间的值。 操作将值加载到堆栈上,执行他们需要执行的操作并将结果放回堆栈。 这很容易使用,但速度很慢。 要将两个数字相加,您需要执行三次堆栈推送和两次堆栈弹出。 更糟糕的是,堆栈必须在运行时增长,这意味着在您不想分配内存时分配内存。 因此,Parrot将打破虚拟机的既定传统,并使用寄存器架构,更类似于真实硬件CPU的架构。
导出 - 固定内存模式
在高频的业务场景下,我们可能会频繁的查询数据库获取业务数据,虽然有主键索引的加持,但也不可避免的对数据库性能造成了极大的考验。而对于这种 kv 的查询方式,我们可以很方便的通过使用 模型缓存 来减缓数据库的压力。本组件实现了 Model 数据自动缓存的功能,且当删除和修改模型数据时,自动删除和修改对应的缓存。执行累加、累减操作时,缓存数据自动进行对应累加、累减变更。 模型缓存暂时只支持 Redis
处理器操作主要涉及处理数据。 该数据可以存储在存储器中并从其上访问。 然而,从存储器读取数据和将数据存储到存储器中会降低处理器的速度,因为它涉及通过控制总线向存储器存储单元发送数据请求并通过相同通道获取数据的复杂过程。 为了加速处理器操作,处理器包括一些内部存储器存储位置,称为registers 。 寄存器存储数据元素以便处理而无需访问存储器。 处理器芯片内置有限数量的寄存器。 处理器寄存器 IA