非常感谢联想,能在金三银四的末尾给我了oc。 岗位是测开, 4月刚开始投的简历,当时看到岗位开了就鼓起了勇气,心里没底的投了一下简历,具体时间忘记了。 4/11测评, 4/8发了测评邮箱,因为时间关系,拖到11号才做完测评,测评内容不是很难,放松的心态就做完了。 4/12约一面, 4/17一面, 一面的整体体验非常好,在我不会的时候面试官还会很耐心的提醒我,在一面结束后是有很强烈的感觉自己进了池子
问题内容: 假设我有一个这样的函数: 它返回与给定顶点相邻的顶点列表。现在,我想创建一个包含所有邻居的列表。我这样做是这样的: 有没有更Python的方式做到这一点? 问题答案: [x for n in getNeighbors(vertex) for x in getNeighbors(n)] 要么
主要做一个记录,由于我的方向偏软件,因此面试问题没有参考价值,同时联发科的面试官人真的很好,虽然我没有底层开发的经验,但是他们还是认真的从其他方面挖掘我的特长,交流起来也特别的舒服。 一面8.17 + 二面8.24 +hr面8.28 一面主要是聊项目相关,因为项目都是偏应用层,所以没有技术问题,更多的是类似遇到了哪些问题以及如何解决的这种,特别要注意的是联发科要求英语水平,没有准备,突然让翻译一段
一面 9.21(1h) 自我介绍 websocket底层原理 还有什么长连接方式 http长连接有几种实现 http2长连接协议了解吗 粘包拆包 websocket连接过程 TCP三次握手 websocket消息发送的格式 websocket发送不同消息的数据结构,opcode不同的位数代表什么 一般维持心跳,发送方发送什么帧,接收方发送什么帧 心跳包多久发一次才能保持长连接 websocket协
Timeline: 7月20号官网提前批投递,8月7号一面,25号二面,9月8号三面 投递联想果然要沉住气 一面(40min) 自我介绍 osi网络模型 http与https区别,加密方式 tcp三次握手 数据链路层如何获取mac地址? 算法题:二叉树中的节点含有指向父节点的指针,给定一个节点,求在中序遍历中该节点的下一个节点 v8垃圾回收机制,回收的频率是什么? js 作用域,什么时候有块级作用
时间:2022年8月5号 情况:今天结束了联系的第一次面试,估计是和联想说拜拜了 在干嘛:准备履行自己要写这次面经的承诺,现在的时间是凌晨12点20,听的歌是Drake的calling my name,为什么要现在写呢,因为洗漱的时候我又在谴责自己今天又没学习,没总结,没干正事,下午说好午睡半小时,结果睡了2小时,去了实验室光打游戏看youtube,不说把今天的面试的总结赶紧写了,把安卓的even
8月31日一面,两位面试官,2V1,时长约1小时,两位面试官都很温和,整体的面试体验感觉很好,面试氛围超好 自我介绍 针对所修专业开始提问 你的专业做数据分析相比于统计学/数学有什么特殊之处? 你的专业做数据分析有什么优势? 介绍其中一段实习经历 实习中使用到的一个预测模型处理的数据大约有多少条记录?时间跨度有多长?用的训练集占多少? 对于这个项目,当时是怎么分工的? 有遇到什么问题,是怎么解决的
8.23投递-8.28测评-9.12一面 三个面试官 一上来先自我介绍,但是是中文。 1.第一个面试官问了在oppo实习的经历,我说我是系统开发组做桌面的,他就一直在纠结到底是系统开发还是系统桌面,我说我们组有做桌面的也有做悬浮穿和锁屏的,不同模块有不同的负责人。 2.第二个面试官好像是被叫过来的一样,我在上一个问题里说了我的工作就是改bug,系统bug,他就给我一个场景说怎么解决像迅雷下载一样的
联想:2022 秋招 算法工程师 面试 一面 项目 是否了解 GDBT 等推荐算法 分类问题的交叉熵、是否可以用MSE 不可以。主要原因如下: 物理意义上,MSE 衡量的是几何空间的欧氏距离,而分类问题中每个类别的标签是离散的 和 ,本身不具备几何空间的意义; 信息学中,交叉熵衡量的是两个分布之间的差异,可用于衡量模型预测的概率分布和真实标签的类别分布是否相似。 计算上,分类模型输出的概率一般会经
面试日期:2023.05.8 面试时长:10min 面试工具:Teams 自我介绍(考的中文-准备的英文自我介绍) JavaScript: 1.对Promise的理解? 2.数组中常用的方法? 3.假设你有一个对象数组,每个对象都有一个名为age的属性,找到年龄的最大值: const people = [ { name: 'Alice', age: 25 }, { name: 'Bob'
8月16投的简历 11月6日 一面 自我介绍 主要还是问项目,研究生期间的和工作期间的 使用了哪些算法,解释一下这些算法的个人理解 高斯滤波用过吗?解释一下高斯分布曲线图 3A算法了解多少?解释一下目前主流的AWB技术 自动白平衡使用过没,应用场景是什么? 相机成像之后还有一个操作做过没?(面试官当时说了人那个操作名字我忘了) 自己也没做过 说一下自己对对比度、亮度、饱和度的理解?那对比度和锐度又
深圳图像算法岗 一面6.24 自我介绍,然后问一个工作最多的项目,要求我重点描述,但是我为了解释清楚铺垫太多了,面试官吐槽我说的太冗余了😂 二面7.5 自我介绍,问我最近的项目,详细解释项目做的啥,实时操作的情况,是否经过临床检验,用的模型。 三面7.11 自我介绍,又扒了一边最近的项目,然后兴趣爱好,看到我校内学生工作做的比较多,又问了我组织过的大型活动,我说了一两个,然后让我把其中一个活动流
谢谢版上分享面经~~~~~深圳机器学习岗上岸#联想信息集散地# 我没有面经好分享,因为真的没问啥刁钻的。。。 都是问履历上的,看到我做过嵌入式就问嵌入式interrupt是啥 看到ML就问问pytorch基本架构,算法就问个quicksort,但主要都是问做过的项目(这部份就占总时长2/3了), 可能比较有用的就是他们需要比较多开发经验的,不是研究理论的同学(4/14面试官打来的时候说的) 流程:
hr面,全程30min左右 1. 自我介绍 2. 这个成绩可以保研吧,为什么不读研 3. 公司那边的实习是到什么时候 4. 秋招求职是什么进展 5. 为什么想要做后端 6. 身边的其他同学的求职倾向 7. 介绍一场竞赛(简历里的一场) 8. 未来职业规划 9. 期望薪资 10. 反问 欢迎私信/评论交流 ———————————— 更新进展,9.22 oc #联影医疗##后端开发##HR面##秋招#
联发科只有三面,这个是 “第四面”是因为三面的时候说了我更希望去oppo,HR姐姐想挽留一下并了解一下我是怎样考量两份offer的。 1.你能说说你是怎样考量这两份offer的吗 怎么比较? 说了薪资、工作时长等 2.问:这次我拒了mtk的实习offer 秋招/提前批会有绿色通道吗 得看我投的是不是原部门 看情况 3.如果加班和你的家庭生活冲突 了你怎么办 4.如果你跟别人意见不合你怎么处理 6.