《研究所》专题

时间：2024/08/15 16:00（90分钟） 考虑将两条车道建模成图，一条车道是1-2-3-4-5...，另一条是11-22-33-44-55...，对应连边1-11，2-22，3-33... 1. 如果4-5发生拥堵，有的司机会变道走4-44-55-5，有的司机不会，根据经验如何建模这个问题（提了下引入概率，但说得不充分，总之是转化成问题2） 2. 每个节点有个变道成功概率pi，每条边有时

时间：2024/08/09 14:00（30分钟） 补了一下上次没答好的盲人过马路问题，具体可看之前的帖，总之盲人出发前速度一定要保证在一个“安全”范围，这个范围要么是你刹车能停在盲人前面，要么是你加油门能直接在盲人到之前过去，而这两个速度临界值随距离的变化可能会有个交点，交点处可以从一个策略变为另一个策略 概率论题：n个独立的随机变量满足[0, 1]均匀分布，问它们的和小于1的概率 用几何概型推

时间：2024/07/29 17:00（60分钟） 八股：vector底层（答到size达到capacity时扩容就差不多了），为什么扩容是1.5到2倍（时间和空间的tradeoff），push_back复杂度（均摊常数） 手撕：给定一个红绿灯的位置坐标和高度，给若干障碍物凸多边形柱体顶点坐标和高度，每次询问对于一辆车的位置和高度判断其是否能看到红绿灯 这个问题感觉就是我说了我比较擅长计算几何后给

2024/08/02 14:00（100分钟） 编程题：n个离散随机变量，给出每个随机变量的取值与概率，求所有随机变量的最大值的数学期望 令f(x)为所有随机变量小于等于x的概率，可知f(x)等于各个随机变量小于等于x的概率之积，很容易求出来，那么f(x)-f(x-1)即为所有随机变量的最大值等于x的概率，进而求得期望 数学建模题：一辆长度为L宽度为W的车起始中心在原点，可以向x轴正方向移动，一个

2024/07/26 14:00 （40分钟） 场景题：黄灯时间和道路限速的关系 要考虑到两个场景，一个是距离较长时刹车停下来，另一个是距离较短时不刹车直接过去，而黄灯时间则需要保证后者不会闯红灯，可以得到两种情况的临界距离是 v0^2/2a，黄灯时间不能少于这个距离下不刹车通过的时间，即 v0/2a 编程题：平面上n个点，求最多选出多少个点，使得点集中没有x1<=x2且y1<=y2的点对 选出的

写面经攒人品了~~~ 自我介绍 八股文拷打 1、数据库：mysql联合查询了解吗（左联右联内联） 2、数据库：数据库中事务了解吗？银行取钱要执行三步，如果钱取了在最后一步扣余额的时候网络故障怎么办？（事务执行的原子性，会回滚） 3、cpp：指针和引用区别，指针可以指向一个空值吗？引用对象可以为空吗？引用的对象可以改变吗？ 4、cpp：智能指针了解吗？说两个重要的；当三个share_ptr指向同一块

9月下旬投递并进行笔试 base南京 偏底层嵌入式开发 国庆末进行一面，问项目和解决方案 之后约了二面，听说二面是群面，放弃了

27号晚上面的，问的几乎都回答出来了，手撕一道hard题也10分钟内做完了，反问环节面试官还说我基础挺扎实，项目比赛啥的也挺好。 28号美团打电话问我想去去上海还是北京，喜欢搞技术、算法还是业务，回答的都可以，我以为1面肯定没问题的。 结果29号早上刷新进入人才库，麻了

时间：25分钟 1.自我介绍 2.简历深挖 1）细问问卷调查项目经历（包括项目周期为什么这么长？问卷停留时长改善的原因是什么？项目回收数据不错，怎么做到的？有没有具体的激励等等） 2）如何触达海外用户进行调研和访谈 这个问题回答得比较差，简单回答了针对用户画像，寻找用户痛点，针对未解决的问题进行定性与定量研究之类，但总感觉不是面试官想要的，不知道如何把这个宽泛的问题回答得细致。 3）职业规划是什么

阿里云数据开发一面，问项目穿插八股，本帖就只记录一下八股部分 1.三范式是什么 2.Spark RDD和DataFrame的区别 3.Spark涉及shuffle的具体算子 4.MySQL存储引擎是什么 5.MySQL存储的结构是什么，为什么不能用特别长的key 6.使用过哪些大数据框架 7SQL的窗口函数，什么作用，具体例子 8.了解过云计算吗 9.springboot会用吗

bg双非 4.05投递 两轮简历筛选免笔试约面 4.25电话约面 4.29一面 自我介绍 聊A项目 项目架构，了解DDD吗？ 怎么做的全链路追踪，原理？要实现对某一个组件做追踪怎么做？ 说一下GRPC，是基于什么协议做的？支持跨语言吗？平时是怎么用的。你这个是基于GRPC的拦截器做的吗？说一下怎么做的？ 聊代码规范性+编程注意的点 redis的内存淘汰机制 Mysql的索引使用场景，项目中有没有使

这是阿里巴巴的一个研发岗位，涵盖一些大数据的笔试 专业面试问题 #软件开发2024笔面经# 针对过往经历 Q：字节确实注重数据驱动，这样子的决策方式可能会有什么问题？哪些决策没办法用这些方法进行验证？ Q：结合过往实习经历，你现在想要帮商家提升GMV，你觉得该如何去进行提升？ 行为面 Q：在这几段实习经历中，哪段需要联系各方的人推动解决问题的情景更多？ Q：在合作过程中遇到比较多的卡点是什么，导致

当前进度：等二面 🕒面试时间 8.30 一面完两周了，也不挂我也不约二面，又是无尽的排序 发个面经，攒攒人品，求快点约二面 实习拷打 线程池的基本工作逻辑、工作原理 线程池的参数如何设置 为什么要用线程池 java 的协程了解嘛 zset 的底层数据结构 针对整个平台上所有主播热卖的商品，做一个热卖排行榜（实时按照销量排序） 数据库索引介绍 G1 工作原理 乐观锁，悲观锁，分别用来解决什么问题

#字节跳动# #字节跳动笔试题# 第一题：贪心题，要购买到最大的数量使每个钱包的钱不浪费，从遗留的钱数从大到小进行补足，余留的钱全部购买 第二题：思维题。偶数个负数全可以变为正数，奇数个负数选绝对值最小的数当负数，其它变为正数 第三题:贪心+树上dfs。在dfs回溯的过程中加和每个节点的子节点，比较总和与本节点权值大小。为了尽可能少的增加权值，当本节点权值大小 &amp;lt; 总和时，我们只需要

面试官人很好，声音听起来温柔 我太菜了，啥也不会就开始面了