《大疆面试》专题

今天早上刚洗漱完，托舍友的福十点才刚准备出寝室门，突然一个电话打进来，说是海信的想给我进行简短的电话面试，我寻思这种面试会问什么问题随即应允。但没想到会把我问成这样...... 开局问我自己本科和研究生都学了些什么，然后不依不饶的追问我研究生学了什么？接着问我在实习期间做的数仓的底层架构和数仓设计，问从后端到前端的数据流程，问存储介质是什么，接着问数据是怎么流转的一连串问题让我难以招架；之后问我在

ps：（我在他们子公司实习了1年） 自我介绍 子公司实习工作内容 介绍论文方向，稍微提问了一下 对东电了解吗 根据简历提问： 数据湖和数据仓库区别，优势 自己搭建过数据湖吗 （简历没写专科经历， 中途hr突然问我专科在哪上， 高考分数） 总结：挺轻松的，面试了大概30分钟，但是感觉面试这个公司目前没有真正的大数据团队，只有算法和开发团队， 听面试官意思是领导近期想组建大数据团队，所以开始招人。 纠

问了好多好多问题，很多没答好，但是面试官人很好，不会的也引导我， - 自我介绍 **项目** - **身份认证（再仔细看看session和cookie），** - **很多个**cookie，分布式的机器上。怎么办？消息队列？ **操作系统** - 进程调度算法 - 时间片轮转算法没有答出！！！面试官还引导qq与微信同时运行，唉 - 虚拟内存与物理内存 - 用虚拟内存为什么快 **计算机网络**

1、计算机网络： （1） TCP的三次握手和挥手 （2）OSI7层模型，每层分别有什么作用 （3）对哪个层的了解比较多一些，平时用得最多是哪一层 （4）传输层的协议有哪些 （5）是否对ip协议有了解，ip协议的分类等 2、数据结构 （1）数据结构的分类 （2）红黑树、平衡二叉树查找的过程、原理 （3）hash,hash冲突，解决hash冲突时单链表长度过长的问题 （4）大小堆 3、算法 （1）堆排

历时两个月，讯飞终于把我挂了，梳理一下时间线。 岗位：C++开发工程师，base：武汉（偷偷给我调到了合肥），部门：教育bg 1. 投递时间：9.5日 2. 一面技术面：9.19日17：30，时长30min。感觉比较专业的技术面了，面试体验很好。了解到嵌入式和PC客户端两个业务（完美贴合简历）。 3. 二面技术面：9.28日11：00，时长30min。三级组织研发负责人，面试体验很差，问的问题非常

1. 自我介绍 2. 要不要读博 3. 上一段实习经历中最困难的是啥/最不舒服的是啥/怎么解决得困难 4. 有女朋友吗？在哪里 5. 家在哪里？未来想在哪里工作？父母什么看法。 6. 投阿里没有，为什么不去阿里（感觉答得稀烂｜我说投了被拒了） 7. 目前在进行中的应聘有哪几家，会选择去哪家 8. 啥时候能来实习？实习到啥时候 反问： 包住宿吗？ 多久出结果？我有啥可以提高的

1. 面试官介绍（1min） 2. 自我介绍（5min） 3. 简历提问 1. 实习的工作和项目提问 4. 技术提问 1. vue3的响应实现 2. proxy了解嘛，proxy是否可以代理方法 3. ts的类型推导 4. 浏览器事件了解嘛，冒泡，捕获，冒泡和捕获的顺序？ 5. 事件循环 6. css的盒模型，区别 7. css的flex布局介绍 5. 代码题（15min）： 1. 判断是否为有效

1. 自我介绍（问的项目的场景是干嘛的，解释 GStreamer）——20min 2. std::bind、原子变量、std::packaged_task、std::move ——10min 3. 100万亿找 top100、二叉树层序遍历 ——10min 4. 算法：手写线程池、无限背包 ps: 表示面试官人很好，还给我的垃圾找了理由。体验很好，下次还来

只有一面，共30min，很放松，面试官对每句话都会点头或者回应，最后还主动表扬了我~ 1.自我介绍 2.新东方实习经历中比较印象深刻或者困难的地方？ 3.新东方实习经历主要做什么了? 负责哪个部分？ 4.在新东方经历中学到的最重要的是什么？ 5.针对海外流失的客户有没有做过访谈？ 6.其他的经历中有做过问卷访谈吗？ 7.你怎么留住客户的？策略？ 7.这个项目中困难的点？ 8.你自己有没有参与过和用

1. 自我介绍（问的项目的场景是干嘛的）——20min 2. 算法题（二叉树自底向上层序遍历（A了）、数组中找到重复的数（要求不用额外空间、O(N)的复杂度）（不符合要求，不会）） —— 30min 3. C++程序崩了怎么查（gdb、手动注释） 4. CPU 满了怎么定位线程（gdb、perf、火焰图） 5. C++八股（static啥用处） 6. 啥时候能来（下个月中旬） 7. 反问（我来了能

lz大约4-5年经验，目前算法/工程双背景，学历的话属于C9+海外Top30硕，跳槽看重的顺位为: 1. WLB, 最多接受10-8-5； 2. 有具体业务，不倾向于企业的AI Label 研究院等。嗯这年头实验室容易被嘎。 3. 范围锁定在中大厂不容易倒闭。 通过以上条件就把阿里，拼多多，中国字节，小红书，得物等加班太猛的公司筛掉了。 Offer 4家，薪资范围70w-1M： 企鹅厂大模型，工程

1. 了解实验室 2. 在你实验室这届学生中，你觉得自己能排名第几 2. 关于实习 3. chatgpt用过没？用chatgpt做了哪些事 4.你了解什么语音大模型？（我简历上完全没有大模型相关，我的研究方向跟大模型也不挂钩） 5. 神经网络权重可以初始化为同一个值吗？ 6. 你觉得你那个比赛跟前几名差距在哪儿？后期准备怎么改进 7. 说说你的研究方向的发展历程 8. 工作地点 9. 反问 总结:

2024.1.9 面试 Boss直聘沟通 公司要求驻场开发，接受加班，接受出差 你是25届是吧？能在六个月左右是吗？目前在校吗？ 后续有什么规划？ 你怎么理解数据开发这个岗位的？ 讲讲简历上这两个项目？是你在学校做的是吧？ 项目你是全程参与是吧？ 聊天这个项目的数据源是哪里来的呀？ 项目整体是落在HDFS上是吧？ 单一架构，嗷，然后可视化，是哇？ 下一个电商项目介绍一下？ 数据来源讲讲？ 那意思是

结论 一面有多nice，二面就有多吃屎 社招大多数都是喜欢考核简历（重中之重）+小八股+1~2道题（大厂目前面上的都会考，中小厂可能不考） 一面 基本是从头到尾的锤了一个小时的简历，简历上写什么，面试就一定会问什么 最好交代好：过程困难、最终产出、复盘优化、个人成长等 写了两道算法题：2道都是lc原题，第一道数组相关的，第二道就是校招面经里面常见的最长公共子序列（算法题不排斥暴力解，面试官原话是只

#快手信息集散地##快手##数据分析##秋招# 全程大概50mins 1、自我介绍 2、实习内容 主要关注哪些核心指标 异动分析怎么排查，怎么归因 有没有给业务侧做过有用的决策/数据支持 实习中最大的收获 公司和竞品公司的一个对比，优势是什么 3、手撕代码 指定日期的产品价格（详细可去**找，貌似有原题） 没撕出来呜呜呜呜呜，大概率寄了😭😭😭 4、对以后的发展规划，包括城市/行业 对数分岗位