《大疆面试》专题

一个小时左右 计算与智能平台部 做智能客服，美团app上在接入人工客服前的自动回复都是他们做的，主要用得到技术是RAG。有用开源模型continue learning，也有用美团内部的模型。团队比较关注外部最新进展，比如昨天的Llama3，会拿来跑榜单。 给了一个场景，让我想想会怎么做： 给你一个大模型，怎么去做情感分析？比如客服场景，判断用户的评论是抱怨还是投诉还是夸奖。 特定领域微调大模型后通

女面试官态度蛮好的，起码比上一场百度的好10倍 面试官先介绍组里的工作，自研大模型做客服 自我介绍 项目问答 八股问的比较少 位置编码 llama设计上跟原始transformer的区别 算法题：买卖股票问题2 给了一个网店智能客服的场景，比如客户问衣服尺寸之类的问题，训练数据如何设计。 问对什么方向感兴趣？ 了解RAG吗？RAG起到了什么作用，大致流程是怎样的？

#蚂蚁##基础架构##蚂蚁一面# 0402，全程60分钟，据面试官说看我笔试成绩不错（原来是看得见笔试结果和代码的啊），然后开局写2道算法题 题目是复制在文本编辑界面上面的，答案也是写界面里，不过可以在本地IDE写完誊抄上来。然后要结合具体代码解释思路难绷 问我简历里有没有觉得做得最好的项目，介绍了。问有没上线，说有，给链接看看。 然后就是对项目实现上的一些发问，此处略。 八股相关： 1. TCP

二面40分钟左右结束，没问项目 问对kafka、数仓分层理解 在学校干啥了，学习大数据的途径方式 然后就是两个类似场景题目，讲思路不用写代码 一个是大数据单机处理:对10Tb数据全局排序 一个是判断链表相交 第 一个回答的💩一样，第二个还好 第二天收到感谢信😭 #面试# #大数据# #字节#

6.21，约面 ------------------------ 6.30，一面：自我介绍，论文介绍，神经网络，激活函数，哈希冲突，语音处理，语音识别，麦克风阵列？ ------------------------

1.问本科经历，对大数据的接触 2.问项目是否是真实项目或者实习项目，，不是demo 3.项目介绍，毕设项目讲了15分钟 4.where和having区别（having能单用） 5.Spark宽窄依赖 6.leftrightinnerjoin 7.sql写题，统计所有月销售额超过1w的员工 8.反问，ABtesting--是否是埋点-PVUV-灰度策略的流程

时长：15分钟左右 1、自我介绍，项目介绍 2、问项目是什么性质，我说是学校分给我们实验室的项目 3、问项目共分配给多少人使用过，本人做的是物联网平台。回答是实验室单独使用，最多接入过学校里的50个设备。 4、项目中最难的地方？怎么解决难题？经典回答翻博客、看开源项目、google学术、看论文。 5、问设备数据怎么存储？回答设备实时的数据都存储在Redis，历史数据以及操作、下发命令的日志存储在E

前言 面试：如果不准备充分的面试，完全是浪费时间，更是对自己的不负责。 文末会给大家分享下我整理的Android面试专题及答案（这些题我基本都刷了三遍以上，毕竟突然被裁心里是有点迷），其中大部分都是大企业面试常问的面试题，可以对照这查漏补缺，当然了，这里所列的肯定不可能覆盖全部方式，不过对大家找工作肯定是有帮助！ 本月飞机到达上海，到今天第6天了，四家大公司华为，小米，映客，抖音，还有二家中小型公

去外企写代码是我梦想中的工作。读研期间系统的进行了算法和听力训练。最近几次的英文面试发现自己存在随机发挥、“我肯定过不了的”的逃避思想。因此决定将这件事工程化处理，以期达到流畅且清晰的表达自己的观点、完全发挥自己的能力的效果。认真准备每一次英文面试，不做把面试当练习口语的怨种。珍惜机会，尊重面试官尊重自己的时间。 分三大块进行准备：Behavior Questions/ Algorithm Cod

面试流程 电话面试→主管面试 HR面试（电话面试） 1、问的问题比较跳跃，比如研究生期间做过什么有关切片方向的实验？ 2、然后就切片实验进行深挖，了解过不同组织的切片方法有什么不同吗？问的比较细； 3、最后发有关时空组学相关资料，叫你结合研究生所做课题来谈谈你对时空组学的认识； 主管面试 一共有5位主管，先是让我讲述自己准备PPT，接着围绕讲述内容进行提问，问题如下： 1、说下使用到的每种技术的优

主要内容：1、写在前面,2、如何保证宕机的时候数据不丢失？,3、多副本冗余的高可用机制,4、多副本之间数据如何同步？,5、ISR到底指的是什么东西？,6、acks参数的含义,7、最后的思考1、写在前面 面试大厂时，一旦简历上写了Kafka，几乎必然会被问到一个问题：说说acks参数对消息持久化的影响？ 这个acks参数在kafka的使用中，是非常核心以及关键的一个参数，决定了很多东西。 所以无论是为了面试还是实际项目使用，大家都值得看一下这篇文章对Kafka的acks参数的分析，以及背后的原理。

1、 目前研究的项目，对数据的处理？ 2、 你怎么理解数据挖掘？ 3、 平时用啥数据库？ 4、 3NF？ 5、 深剖数仓项目 6、 讲一讲项目？ 7、 数仓表哪里用到了3NF？ 8、 是2NF吗？ 9、 数仓模型？ 10、 事实表和维度表都有啥？ 11、 下单业务中怎么记录下单了但未支付的行为？ 12、 拉链表用过吗？ 13、 留存率怎么实现的？ 14、 连续的还是间隔的？ 15、 今天算出来的留

来美团不知不觉快一个月了。想和大家分享一些干货，包括我的美团面经，希望对大家有所帮助。 base：双非本+211硕 💼 公司岗位：大数据开发实习生 🕒 时间线： 4.6美团校招官网投递 4.13美团笔试 4.15美团一面（挂） 4.29美团复活赛一面 5.8美团复活赛二面 5.13美团oc 笔试总结：我是菜鸡。一共四个算法题，做出来两个，有一个超时，有一个测试用例都没过。美团的话笔试难度不是特

狂背AI大模型八股文，重点背大厂的面试题！只要做好这点一周轻轻松松拿到offer！#面试##鹅厂##大模型#

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