背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投的2023届提前批-NLP算法工程师,base杭州,投递时间n,一面m=n+46,二面k=m+5=n+51,over 个人包括同学的面试感官都不是很好。。。 一面(电话面)35min: 分别简单了解了一下三个项目 最熟悉的框架? pytorch有什么优点 最了解的编程语言,回答python
昨天一面完,今天上午就说二面了。 1.自我介绍 2.实习经历,问得究极细,做了什么项目,用了什么技术,数据哪里来的等。问完这个我都颤抖了。 3.只问了一个项目,也是一样的,问得特别细,也是lora原理,还有项目的参数是多少,训练了多久,数据哪里来的,是什么样的。 最后一个问我大模型的损失,给了概率,问损失是多少。 整整拷打了一个多小时,现在头都是懵的,不说了,赶紧睡一觉恢复元气。
我投的是算法,面的我go,6月17号晚上6点打电话说18号下午2点半一面,重点考察go。最搞笑的是第一次用飞书视频面,在会议室外面待了7分钟,没看到加入会议4个字,直接迟到。 1.go内存逃逸 2.make和new的区别 3. 协程调度/gmp模型工作过程 4. 贪心算法思想 5.gpt底层,有什么优点缺点 6.反问 基本上没答上来啥,面试官全程眉头紧锁,估计是没见过这么差的,说有写代码环节,直接
答了百分之70左右 1.自我介绍 2.redis用作登录验证如何实现,相较于jwt的好处 3.rabbitmq如何保证消息不丢失的 4.为什么使用es 小插曲:你27届的? 5.如果让你实现一个分布式事务中间件,你的思路是什么 6.redis缓存雪崩以及解决方法 7.AOP的原理和设计模式 8.常见的集合有哪些,arraylist的初始大小和扩容机制 9.聊一下垃圾回收 10.除了引用记数法,可达
#软件开发笔面经# 科大讯飞9.21一面 1.自我介绍 2.实习提问 3.springboot和spring的区别 4.看过源码吗 5.java如何实现多线程 6.runnable和CompletableFuture的区别 7.java中支持并发的集合 8.concurrenthashmap如何支持并发的? 9.实际开发中,如何选择集合? 10.访问redis的线程太多导致崩溃,重启时要注意哪些地
项目怎么架构的(?我艸 for循环里面能不能对arraylist又删除 又添加 怎么改进 spring怎么自定义注解 了解IOP吗 口音很奇怪 印度发音 经过询问发现是AOP 项目中哪里用到了AOP 有什么缺点 了解jvm吗? 怎么查看进程的运行状况 能说的在详细一点吗 linux怎么看进程占用多少内存 有没有实习过 有没有发过论文 学校里老师的项目是怎么沟通的 剩下的想不起来了 已蒙比## #软
8.19 自我介绍 问最近的一个实习项目,是做口腔大模型的:(侧重于模型训练) 1.数据集规模、筛选和配比 2.超参数有哪些。学习率的选择,怎么寻找超参。小规模数据,怎么跑的,是串行还是并行。loss曲线怎么看的 3.DeepSpeed介绍,用的什么配置(zero_2) 4.为什么选择 Qwen1.5-32B-chat (就俩卡,用57B跑的太慢) 5.BLEU-4的计算公式 5.模型评估是怎么做
#非技术投递记录# 接到的秋招第一个面试,有点紧张,感觉我的声音都是颤的,回答不全面,欢迎补充交流,希望大家offer满满!
时长40min,无手撕。深挖技术和编程理解 1.自我介绍 2.深度学习经历:模型类型,模型组成,名词解释/别称,特点和优势。对U-net的了解?VAE中AE都有哪些?讲讲ADAM,常用的求解器?常用的损失函数? 3.大模型经历:参数大小怎么算,文件多大,用了什么卡,占多大显存,多机多卡多线程操作和命令?数据质量怎么控制? 4.Pytorch和Python熟练程度:变量类型,数据类型,浮点数占字节大
开局闲聊: 为什么没有去实习?我说和老师项目冲突没时间(就是老师不放实习) 硕士期间有没有发论文? 后面技术面: 1. JDK源码设计模式 2. 单例和工厂模式区别 3. DDD怎么设计实体和值对象(学习项目写了DDD) 4. DDD和微服务怎么对应 5. 为什么将数据库行锁优化为RedisKey加锁 6. 数据库会崩溃,并发量较大时不选择数据库选择什么存储? 7. Redis持久化 8. RDB
最近参加了科大讯飞的FPGA研发工程师岗位面试,整个过程让我印象深刻。面试分为三轮,分别是HR面试、技术面试和部门经理面试。面试时间安排得比较紧凑,基本上每轮面试间隔一两天。 第一轮是HR面试,主要是了解我的工作经历和项目经验,还问了一些关于薪资期望的问题。HR还特别关注我对公司的了解和对岗位的兴趣。 第二轮是技术面试,由项目经理主持。这一轮主要考察我的技术能力,问了很多专业问题。比如,面试官问我
(笑,随便投的算法,居然简历没被挂) 面试官一眼就是特别好,会理解人的 1.自我介绍 2.实习为什么是后端 3.介绍一下你的论文 4.说说你论文的贡献,idea是怎么来的 5.对比学习的公式是啥(论文用到了) 6.对比学习公式里的 \tau 作用是什么 7.GCN解决了什么问题 8.介绍一下GAT 9.图神经网络里面的 Transductive 和 Inductive 是什么 10.介绍一下Tra
1. 专业是做什么的? 2. 为什么选择做产品经理? 3. 从原专业转到互联网,你做了哪些努力? 4. 为什么选择之前的实习? 5. 你觉得你之前的学习和实习对产品经理的工作有什么帮助? 6. 最近有看哪些书? 7. 苹果手机为什么很成功? 面试时长30mins,聊的很广泛#非技术面试记录#
项目: 1 netty服务器怎么实现的,消息怎么传播 2 怎么实现历史消息推送?怎么优化性能 3 怎么实现消息群发 4 为什么选择rocketmq 5 项目有什么性能瓶颈?考虑怎么优化? 说了netty消息群发可能会有积压问题?用户接口有个走的是sharding全分片 6 项目的架构 八股 1 mysql索引 B+树的结构 2 mysql 存储引擎都有哪些?区别是什么 3 怎么实现一个秒杀系统?
30min 不是纯技术面,更像hr面,说非凡计划是招管培生的,所以除了技术还要有一些别的特质和能力 八股: 项目里的限流怎么做的(redis漏斗限流) eureka一般几个节点(回答不清楚eureka怎么做的,zookeeper的话一般奇数个,防止脑裂) zookeeper的一些功能怎么实现的,比如数据一致性、崩溃恢复等等挑个讲讲(讲了paxos) 非八股: 展现自己的一些特质和能力, 我说自己记