#面经##科大讯飞##算法##如何判断面试是否凉了# 30min 面试官人很好,也很nice,奈何自己太菜了 自我介绍 围绕实习经历、论文简单聊 最具挑战性的一段经历以及解决办法 实习用到的模型介绍 论文怎么没用大模型?(论文确实没用,说了实习阶段有简单使用过) 八股: Transformer BERT GPT区别? 有没有自己动手写过transformer的代码实现?(我说没有,用的开源现成的。
Timeline: 10.9 投递 10.24 笔试 11.4 一面 一面 20min: 1.自我介绍 2.专业课程 3.微分中值定理 4.竞赛经历相关 5.皮尔逊和斯皮尔曼相关系数 6.随机森林 7.数仓项目相关 8.指标体系建设 9.数仓分层 10.空值填充 11.常见统计方法 12.统计量 13.长期历史数据如何保存 面完挂 方向不太匹配 偏数分#数据人的面试交流地##24届软开
一面 10.10日 1.5h(一面挺难,像cto) 自我介绍,讲一下大模型应用项目(我讲的nl2sql的项目) 项目背景,总体思路,解决什么问题,指标是什么 细节拆分: 1.数据集怎么构建的,什么规模,有没有质量评估 2.模型底座是什么,这些不同底座什么区别,什么规模 3.训练方法,用的什么sft,有什么不同,有什么优缺点,原理上解释不不同方法的差别 4.评估指标是什么,这些指标存在哪些问题 5.
有无论文专利 平时除了C++和Python,还用过其他语言吗 谈谈你对面向对象的理解 指针和引用的区别 声明和定义的区别 C和C++中struct的区别 覆盖和重载的区别 线程生命周期中可能出现的状态 线程同步互斥方式 i++、++i是线程安全的吗 C++中如何创建线程 stl中vector和map是线程安全的吗 C++中如何捕获信号 socket中如何指定TCP还是UDP传输 如果服务端接入了很
1. CSS 盒模型 2. 垂直水平居中实现方案 3. 说一下 rem 4. JS 的隐式类型转换和显式类型转换 5. 怎么判断数据的类型 6. JS 同步和异步的区别 1. 什么时候会用到异步 7. JS 事件循环机制 8. 跨域是什么以及对应的解决方案 9. Computed 和 Watch 的区别 10. Computed 计算出来的这个值,可以用 v-model 绑定到一个输入框上面吗 1
1.工作经历; 2.java体系有什么,最近在学什么,(说线程池,就一直问线程池)接下来学什么? 3.如何学习新知识; 4.如何尽快融入新项目中; 4.秒杀流程,如何减库存; 5.如何解决几万人同时秒杀问题; 6.jwt作用; 7.线程池任务队列如何保证线程安全;ArrayBlockingQueue; 8.线程池的执行流程; 9.线程池的饱和策略; 因个人设备问题迟到十几分钟无了.
内容涵盖C/C++,数据结构,计算机网络,项目,操作系统,数据库,设计模式,场景,场外;纯纯的八股拷打,整整问了70min不带停,狂轰滥炸式的进攻,第一次面试过程中有种想逃离的感觉,面完感觉身体被掏空~ 开局笑嘻嘻 自我介绍 你们实验室是国家重点实验室不? 科研项目,有没有发论文和专利 有没有实习? Linux操作系统 如何创建线程/进程? 线程间通信;如果有两个线程计算出一结果,怎么通知第三个线
0824 面试感觉良好,但是感觉答得一般,有很多东西太久没接触了,不大会了。面试官没有开摄像头,会不会是 KPI 啊 没有手撕,全八股,下面是一些问题关键词,没有分先后顺序 1.自我介绍 2.Java: - 重载、重写的区别 - final - hashmap - concurrenthashmap - AQS,我讲了 ReentrantLock 的非公平锁和公平锁,但感觉讲的有点磕磕巴巴的。 -
mapreduce中有哪些排序 yarn的事件驱动 hbase写热点问题 建表时怎么指定空region spark sql中dataframe怎么把表中的字段提取出来 hive怎么提取出来 yarn中的container怎么实现 写一个sql,学生不同学科的得分排名前三 手写单例模式,策略模式,工厂模式,并描述在什么场景下使用,口述一下装饰者模式 arraylist和linkedlist的区别,什
hdfs读写流程 spark内存管理 项目中遇到的问题,怎么解决的 项目中都有哪些表 怎么处理缓慢变化维 拉链表怎么做,开链闭链怎么 数仓和数据湖 维度建模,星型模型,雪花模型 数据倾斜,小表join小表,大表join大表 遇到过的数据倾斜,怎么做的 手撕,二叉树中序遍历,非递归写法
时长28min 自我介绍 问了问我本科(因为我本科城市轨道交通运营管理)跟计算机相差比较远 项目收获 负责了什么 遇见了什么困难,怎么解决的 对未来的规划 最近在学什么东西 讲一讲你学到的 用过什么数据库 怎么了解讯飞的 反问 什么部门 培养机制 总结:没啥技术问题,感觉面试官应该是管理层。 真心许愿hr面 #科大讯飞求职进展汇总# #科大讯飞信息集散地# #我发现了面试通关密码#
数据倾斜问题 写个sql吧 再写一个sql吧, 写挺好啊,在写一个吧 这些你是练习过原题吗,在写一个sql吧 说一下数仓的分层,每层干了什么事? 说一下归并排序的过程 xgboost原理 线性回归,逻辑回归 聚类了解吗 说一下spark怎么实现map join
8号突击面,一点八股都不问啊,面试官说不聊八股,全是情景题,然后深挖简历项目,给我难磕巴了,要寄了
4.27 1h B2B,百度电商部门 介绍完自己直接开始写算法题 随机数据的峰值,如 1 2 3 6 5 8 7,返回 6 或 8都行,要求时间复杂度O(lgN) 斐波那契数列,要求时间复杂度O(lgN),矩阵解法 求两个字符串的最长公共子串,如 abcedfgh 和 bcedgh 最长公共子串是bced 求两个字符串的最长公共子序列,如 abcedfgh 和 bcedgh 最长公共子序列是bce
4-1一面 50min 自我介绍 项目八股 架构设计 技术选型 实现细节 sso redis的持久化机制 数据类型 LRU的实现思路 数据一致性的问题 如果让你设计一个dubbo 该考虑什么 实现原理 clickhouse jvm gc机制 gc问题 gc调试 算法 topK问题 10亿数字找到最大的1000个