今天早上刚洗漱完,托舍友的福十点才刚准备出寝室门,突然一个电话打进来,说是海信的想给我进行简短的电话面试,我寻思这种面试会问什么问题随即应允。但没想到会把我问成这样...... 开局问我自己本科和研究生都学了些什么,然后不依不饶的追问我研究生学了什么?接着问我在实习期间做的数仓的底层架构和数仓设计,问从后端到前端的数据流程,问存储介质是什么,接着问数据是怎么流转的一连串问题让我难以招架;之后问我在
ps:(我在他们子公司实习了1年) 自我介绍 子公司实习工作内容 介绍论文方向,稍微提问了一下 对东电了解吗 根据简历提问: 数据湖和数据仓库区别,优势 自己搭建过数据湖吗 (简历没写专科经历, 中途hr突然问我专科在哪上, 高考分数) 总结:挺轻松的,面试了大概30分钟,但是感觉面试这个公司目前没有真正的大数据团队,只有算法和开发团队, 听面试官意思是领导近期想组建大数据团队,所以开始招人。 纠
本人8月底投递的苏小妍网安,当时没有测试类的岗位,随便投了网安,原以为过了这么久就不会有后续了,结果9.15晚发通知面试,GG,我这软测的简历都能过。然后硬着头皮上的,今天果然就是很凉。 1.直接说你的简历没有啥网络安全的内容,问我为什么投网安?(我是如实回答了,当初没开测试类的,外加这个害稍微有点符合) 2.问了经典的5个左右计算机网络的问题(基本都答上了) 3.然后问了有哪些攻击,和原理?(我
一面40min,base西安 面试官人挺好的,体验也很好,但我太菜了,尤其是数学,凉凉 概率论和代数相关的(最开始忘录了,大概是这类题) 机器学习中做回归和分类能用到哪些损失函数? 最小二乘法MSE能不能用到分类问题上? (这里我回答是分类问题预测标签是离散的,使用MSE计算梯度回传的函数不可导。面试官说主要是因为通过softmax函数后,使用MSE计算会梯度消失。这两个解释有区别吗?) 计算协方
一面 1、自我介绍 2、简历项目 3、手撕代码部分出了两道题目 一道是力扣上有原题的最大的K个数,写完之后分析时空复杂度、能否继续优化 一道是牛顿法解方程,类似于浮点数开根号,使用牛顿迭代法即可 4、反问环节 HR交流 我也没太搞懂这个流程,怎么一面完就HR面了,但是也只是打电话交流一下,当时刚睡醒,HR问期望薪资,脑子一抽报的太高了。一方面期望薪资要根据对面的薪资构成来报,最好报年包,结果我第一
和一面群面在线上面不同,二面是线下一对一面试,一个人大概30min时间 问的问题: 1,自我介绍,(1-3min) 2,技术问题 arp表,mac表,ip表有哪些特点,不是谈作用,这个我理解错了 3,我有撰写博客,面试官现场大概扫了我写的100多篇博客,主要会看写了哪些技术内容,也叫我分类,以及说明写博客的原因是什么 4,聊项目经历,学校和企业内的都可,在项目中担任什么角色,主要起到哪些作用 5,
学校学的东西太浅显而且有些比较落后比较老的知识,所以面试时好多不知道的东西,面试状态也不还好,感觉是凉了😭 以下是面试流程与问题: 自我介绍(学校课程:高级程序设计语言与计算机四件套,还有数据挖掘、图像预处理、人工智能导论等专业课程) 问项目,深挖你的流程与技术栈(我答的是一个模板匹配方式的车牌识别系统)以及你对你项目的缺点总结与改进方案,实施了没有?为什么不实施?(忙毕设) 对目前人工智能行业
1.英文自我介绍 2.英语问我有什么好爱 3.粤语描述项目 4.团队业务,团队角色,团队架构 5.能不能说说你在项目中是怎么使用spring的?
9.7晚上六点通知9.8晚上七点面试,半小时。9.9早上通知挂。 面试的时候只有你开摄像头面试官不开,面到后面还有别人说话的声音,面试官中间闭麦几次。(复盘是KPI面,只根据自我介绍来问连我简历都没看,把我项目里的内容都搞混了) 1.上来先自我介绍,然后根据自我介绍问项目的内容。没有涉及到C++和手撕代码。大家好好准备自我介绍,面试官一般根据这个来问。 2.主要问项目里面具体的技术实现手段包括原理
10月12日 一面 30 min 技术面 一、自我介绍 二、 深挖项目、主要负责哪块? 三、ICP流程 四、C++掌握如何 五、对ORBSLAM2的理解 六、了解激光SLAM吗 七、深度学习模型做了什么? 八、约了第二天的手撕代码。。。。哎。。。终归是我不配了,一个一面都好难啊 估计自己面试表现太差了 #零跑科技##2023校招##面经##零跑科技校招#
听说写面经可以多拿offer 小红书一共是三轮技术面+HRBP面,整个面试体验很好,官网投完简历两天就面试了,结果出的也很快,几轮的面试官人都很nice。 一面,一小时左右: 首先是做自我介绍,这个可以提前准备一下 介绍简历中写的论文,讲的过程中面试官会提一些问题,问的蛮中肯的,也提了一些建议,沟通很愉快。会问下做的东西在工业界有没有一些应用场景,可以发散的聊一聊 问了下之前在美团实习主要是做些什
双非本985硕,icpc银,一篇一区论文 先自我介绍 1. 介绍其中一篇论文 2. 你的论文结果和其他人的有什么优势? 3. 如何提升这个项目?(换模型,提升并发度) 4. Yolo的正负样本是什么?(与所有真实标签iou都小于阈值的预测框为负样本,反之为正样本) 5. 模型压缩和加速的方法有哪些?(gpu、蒸馏、剪枝、半精度) 6. 半精度是什么?(舍弃后16bit的半浮点数) 7. 半精度的理
一面: 讲项目,介绍自己的职责 讲一个测试过的比较复杂的需求 微信红包的测试用例 讲一下TCP的三次握手,为什么是三次 python的元组和列表的区别 列举一些常用的Linux命令 sql:查询薪水前三的员工 coding:合并两个有序数组 基本都是聊项目,八股文也比较简单 二面: 介绍项目 给一个按钮,如何处理用户多次点击的情况 介绍需求的测试流程,怎么做质量保障 测试用例怎么编写的,有什么难点
问是否是面试实习岗(否 针对简历中的项目进行提问,重点是深度学习模型相关,模型结构 询问项目的细节 最后给俩道中等难度算法题,一道二叉树,一道链表 都没做出来,持续尴尬,面试40多分钟就结束了 刷题去了
笔试过了一个月给捞起来了 一面 45min 1. 自我介绍 2. 细聊项目,很细(一上来就忘了数据量,尴尬) 3. 特征工程怎么做的 4. iv值的计算方法 5. AUC的计算方法 6. 正反例不平衡对auc有影响吗 7. 知道过拟合吗 8. 逻辑回归怎么解决过拟合问题 9. 写个函数指针 10. pandas库有哪些数据类型 11. 怎么取两个dataframe有差异的部分(忘了具体函数了,讲了