《快手前端工程师面经》专题

自我介绍 询问本硕成绩 介绍一个最难、耗时最长的项目，针对项目进行简单提问 项目遇到困难如何解决，进行不下去怎么办 项目是否落地 项目很多，如何平衡工作和生活 对于加班怎么看 工作地点的倾向（深圳、武汉如何选择） 反问 对应部门是体外诊断部门，其中的液路系统是公司内核心岗位，部门70人左右 后续还有两轮面试，下次面试一两周内 20分钟结束 后续：两小时后约二面（第二天） #机械制造笔面经##牛客创

开局先自我介绍，我介绍的时候说本科课程有计网，(后悔说了，几百年前学的了，早忘了)，然后他问我tcp客户端和服务器断开之类的问题，不会。 然后问我C语言内存结构，重点问堆和栈存储什么变量，不会。 最后问我了解什么数据结构，我说二叉树，然后问我二叉树复杂度，我说我只会遍历顺序，不会。 三个技术问题都不会，然后让我介绍项目，我简单说了说。 然后问为什么选择我们公司，为什么选这个岗位之类的。 最后让我问

1. 自我介绍 2. 项目介绍 3. 目标检测算法 4. 目标检测的类别数，数据集大小 5. yolov5的改进 6. 量化的校准数据集 7. 量化的原理 8. 量化的精度评估 9. 量化计算scale的方法 10. 吞吐量计算 11. 推理框架 12. 计算图的构建 13. 卷积算子的实现 14. 矩阵乘分块 15. 大模型分词器 16. ARM NEON 17. kv cache 18. 指针

8.27 1.自我介绍 2.项目(llava的训练，qwen和clip层如何拼接，对多模态的了解，prompt词是怎么设计，如何微调的模型，数据量是多少，评估指标，浅浅问了rag) 3.手撕 括号匹配(优化版，如果考虑括号的优先级应该怎么做) 无八股，也没有问一些基础的东西，几乎40分钟都在聊项目，10分钟写算法，还叫提前实习 已约hr面

投的盐城大丰的，流程好像比其他城市的快一点。 面试官人很好，主要是针对自己简历中的项目以及研究生阶段的研究内容进行提问。 1.自我介绍； 2.对公司有什么了解； 3.谈谈对测试岗位的认识，结合自己的研究方向讲一下； 4.项目主要负责哪一块，与测试有关吗； 4.能不能接受加班和出差； 5.反问 1-2天出结果

时间：2024/08/15 16:00（90分钟） 考虑将两条车道建模成图，一条车道是1-2-3-4-5...，另一条是11-22-33-44-55...，对应连边1-11，2-22，3-33... 1. 如果4-5发生拥堵，有的司机会变道走4-44-55-5，有的司机不会，根据经验如何建模这个问题（提了下引入概率，但说得不充分，总之是转化成问题2） 2. 每个节点有个变道成功概率pi，每条边有时

时间：2024/08/09 14:00（30分钟） 补了一下上次没答好的盲人过马路问题，具体可看之前的帖，总之盲人出发前速度一定要保证在一个“安全”范围，这个范围要么是你刹车能停在盲人前面，要么是你加油门能直接在盲人到之前过去，而这两个速度临界值随距离的变化可能会有个交点，交点处可以从一个策略变为另一个策略 概率论题：n个独立的随机变量满足[0, 1]均匀分布，问它们的和小于1的概率 用几何概型推

时间：2024/07/29 17:00（60分钟） 八股：vector底层（答到size达到capacity时扩容就差不多了），为什么扩容是1.5到2倍（时间和空间的tradeoff），push_back复杂度（均摊常数） 手撕：给定一个红绿灯的位置坐标和高度，给若干障碍物凸多边形柱体顶点坐标和高度，每次询问对于一辆车的位置和高度判断其是否能看到红绿灯 这个问题感觉就是我说了我比较擅长计算几何后给

2024/08/02 14:00（100分钟） 编程题：n个离散随机变量，给出每个随机变量的取值与概率，求所有随机变量的最大值的数学期望 令f(x)为所有随机变量小于等于x的概率，可知f(x)等于各个随机变量小于等于x的概率之积，很容易求出来，那么f(x)-f(x-1)即为所有随机变量的最大值等于x的概率，进而求得期望 数学建模题：一辆长度为L宽度为W的车起始中心在原点，可以向x轴正方向移动，一个

2024/07/26 14:00 （40分钟） 场景题：黄灯时间和道路限速的关系 要考虑到两个场景，一个是距离较长时刹车停下来，另一个是距离较短时不刹车直接过去，而黄灯时间则需要保证后者不会闯红灯，可以得到两种情况的临界距离是 v0^2/2a，黄灯时间不能少于这个距离下不刹车通过的时间，即 v0/2a 编程题：平面上n个点，求最多选出多少个点，使得点集中没有x1<=x2且y1<=y2的点对 选出的

1. 视频上传如果视频上传中断如何恢复处理（谷粒学院） 2. 视频1.5倍速，拖进度条如何流畅处理（谷粒学院） 3. 内存回收机制 4. kafka的应用场景 5. kafka和RabbitMQ的区别 6. Nginx的应用场景，你是如何使用的。 7. 阿里云对象存储的应用场景，讲一下对象存储是什么（他们服务器可能会做这个所以问的这个） 8. 常见的关系型数据库

妈呀有点太菜了，但是还是Mark一下勇敢踏出算法工程师第一步 base在北京 面试官好像是一名工作时长10来年的程序员 人特别好谢谢你~ 了解到该岗的主要业务是：网约车供需预测+因果推断两大块 供需预测其实通常使用深度学习结合时序，预测的量有：某时某地的订单量+成交率/成交金额... 供需调度的最基本思想就是“缺什么补什么”，比如早高峰的时候，用车不足，那么其实滴滴平台会给司机奖励机制（发钱），鼓

投递小米将近一个月了，本以为已经凉了，没想到突然接到了HR的电话，通知我准备面试，热乎乎的面经分享给各位，希望大家多多点赞收藏。 自我介绍（提前准备一下，不谈） 你的项目经历有哪些硬件相关？谈谈单片机在与上位机通信过程中，如果存在时间片用完的情况怎么处理？（介绍项目，回答多线程互斥同步问题，加锁） 你的简历中提到某个项目，你的参与情况和职责分工如何？（项目负责人，深度参与） 谈谈你对测试开发工程师

复活赛，广告 一面: 1. 面试官上来就先介绍部门情况，无自我介绍 2. 挑一个竞赛和项目讲一下 3. 问XGBoost，正则化公式手写，共轭梯度法，牛顿法的黑塞矩阵，神经网络中为啥不用牛顿法，口述的时候都让我手写一下，回答的基本没问题 4. 手撕哈夫曼编码，已知字符ABC各自出现的次数，求最短的编码，25分钟左右，写出来了 5. 业务中的场景题，类似01背包，但是求不了全局最优，回答用最优化方法

三面（30min）：介绍项目、介绍技术栈；算法题easy：字符串转数字。反问。 四面（20min）：自我介绍后纯聊天，第一个问我为什么女生要学计算机的面试官。反问：培养流程、强度（说很卷但福利给够）、什么时候能收到后续（要横向对比、一两星期）。