《百度面试》专题

面试时长：80min 主要手撕有点水了，被指出几个问题 内聚、开闭 面试内容： * 自我介绍（只介绍AI异构相关的） * cuda优化方法有哪些 * 看了哪些资料 * 手撕：反转链表 * 手撕：拓扑排序 * 手撕需要单元测试和自己定义数据结构 * 虚函数不加virtual可以吗 * 虚函数表怎么实现 * 模板编译过程讲讲 * 类的成员模板函数可以吗 * 类的成员模板函数可以是虚函数吗 反问： *

1.自我介绍 2.==与equals的区别，String类里面的equals方法实现看过吗，大概的实现流程 3.Redis有哪些常见数据类型，string，hash，还有zset的内部实现用的什么数据结构，zset数据结构有哪些应用场景(排行榜，实时排名，去重统计) 4.你的项目中用到了分布式锁，使用分布式锁的时候需要注意哪些问题，分布式锁的使用场景（答的商品秒杀）；为什么要用分布式锁，不用syn

【设计题】今日头条会根据用户的浏览行为、内容偏好等信息，为每个用户抽象出一个标签化的用户画像，用于内容推荐。用户画像的存储、高并发访问，是推荐系统的重要环节之一。 现在请你给出一个用户画像存储、访问方案，设计的时候请考虑一下几个方面： 用户画像如何存储如何保证在线高并发、低延迟地访问机器宕机、负载均衡问题 如果用户增长很快，在你的方案下，该如何做扩容? 将存储用户画像的数据经过哈希函数运算后得到一

一面： 1.大文件上传是如何实现的 2.图片懒加载具体是怎么做的 3.token无感刷新是怎么实现的 4.说一下js的基本类型和引用类型有哪些 5基本类型和引用类型的区别是什么 6.基本数据类型和引用数据的使用方式有哪些区别 7.基本数据类型和引用数据类型的赋值有哪些区别 8.读代码题： const a = [1,2,3,4] const b = a a.push(5) 问这个a和b的输出结果 9

1、手写瀑布流布局（如图1） 2、flex的使用场景和六个属性 3、使用过哪些布局单位 4、一个CSS输出题（如图2） h2 选择器设置了字体大小为 2em，这里 em 是相对于其父元素的字体大小。由于 h2 是 .container 的子元素，em 将会相对于 .container 的字体大小，即 3rem 或 48px。所以 2em 等于 2 * 48px = 96px。 p 选择器设置了字体

问项目问的很奇怪，比如预训练模型初始化怎么做的，模型多少层，嵌入维度怎么样，权重捆绑。 问了一堆深度学习的八股，bert，transformer，梯度消失梯度爆炸，BNLN之类的。 代码做了两题，lc.200 岛屿数量 和 lc.16 最接近的三数之和，手撕了，后面问了三数之和时间复杂度优化策略和n数之和思路。 反问问了对方业务，主要是百度APP首页搜广推。 第二天告知一面已过 #百度求职进展汇总

整体四十分钟，是个女面试官，部门是商业AIGC 1.自我介绍 2.拷打实习经历，先让我整体讲了一遍，然后问我数据怎么构建的、数据采样是怎么做的、作用是怎么、模型训练调参怎么做的、部署用的什么、评估怎么做的等等 3.跳过第一个项目，拷打第二个项目，我的是一个论文项目，先介绍了一下背景，然后介绍整体论文内容，然后拷打了几个问题，难崩的是拷打到了一个痛点 4.代码题，用递归和非递归写快排，递归的我会，练

这个约面很诡异，事情是这样的，我最开始投百度，投的是那个机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师的岗位，我看有二百多个hc，觉得应该可以给个面的机会吧，然后过几天就共享了我就换了个商业AIGC，过几天约面了，结果又有个百度面试官打来，说是百度推荐这边的，岗位还是那个机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师的，我寻思那个不是挂了吗，怎么还约面，但是本着增加一次面试经验的原则，就约面了 整体45分钟，体会

百度网络研发二面 自我介绍 项目拷打（会问的很细，每一段项目都会问） 八股环节 1 先说一下一个电脑访问http的过程 2 DNS在传输层的协议是什么 3 一台电脑访问baidu.com，发送的第一个包是什么，从下到上分析一下这个包的结构 4 TCP链接已经建立，客户端与服务端进行通信了，此时各层的包的结构是什么 5 接上面的场景，在数据链路层源mac地址和目的mac地址分别是什么，源ip和目的i

半小时主管面，全都是情商题完全没有准备过... 1、在实习公司做了哪些工作，介绍一下流程 2、你的职业规划、有哪些爱好 3、在学校参加过哪些活动/项目（我说了课程设计） （接下来基本上都是情商题） 4、有没有和成员起过冲突 5、如果你在公司，与另一个人各有一套方案，但是你俩都不能互相说服，该怎么办 6、你认为职场中重要的素质有哪些 7、如果你是领导，两个下属出现了5的情况，该怎么办 8、你为什么选

一、项目： 1. 自我介绍。 2. 从项目中选一个介绍其中遇到的难点，并如何解决的。 3. 什么是缓存穿透？如何解决？ 4. 什么是缓存击穿？如何解决? 5. 缓存击穿和缓存穿透的区别？ 二、JVM 6. JVM的结构 7. GC如何判断一个对象是否是垃圾？使用的什么算法？ 8. 垃圾回收算法有哪些？ 9. 新生代和老年代分别使用哪些垃圾回收算法？ 10. 了解CMS垃圾回收器吗？有什么特点？ 1

timeline： 7.18 一面 7.22 二面 7.24 共享中 一面： 没有问项目经历与工作经历，全程八股拷打： 1. 什么时候用 == ，什么时候用 equals ？ 2. 深拷贝和浅拷贝 3. 如何实现两个对象的复制 4. string 、stringbuilder 和 stringbuffer 5. arraylist 和 linkedlist 区别 6. hashmap 是否线程安全

一位小姐姐面试官，同样没开摄像头，半小时就结束了，问的也不深，希望别KPI... 很明显地感觉面试官有题库+标准答案，我没回答到点子上时会提醒，直到回答是正确答案了就下一个。 1、个人项目和公司项目的开发过程中有什么不同 2、垃圾回收算法 3、Java多线程编程有哪些方式 4、算法题一：求1-N的最大奇约数之和（动态规划O(N)即可解决） 5、算法题二：两个升序链表合并成一个 6、闲聊+反问 ——

想向大家请教一个问题： 1. 为什么多轮对话和数值推理dpo的效果会比sft好？ 2. 而哪些任务场景下sft比dpo效果好 有哪位佬可以点拨一下吗，我的回答被面试官说是从通用的角度（loss和sft的缺点）分析的，没用考虑数值推理这一特殊场景 #面经#

笔试 北森系统，总共两个小时，到点自动提交。分为主观题、文字推理、数字推理、图形推理、资料分析、计算推理五部分，主观题部分占70min，其他每部分各10min，题目个数分别为10、10、10、10、7。 1.假设你是一款移动娱乐社交APP应用的产品运营，此APP内包含群组活动、知识问答等娱乐互动形式，产品前期通过广告投放等营销手段拉新用户，但用户使用率未能达到预期，请例举并说明至少6个策略来提高用