提前批上个月底发的意向书,实属捡漏(数字化业务😏) 一面 自我介绍。 讲一个项目。 有做什么修改吗? 怎么进行模型微调的? 手撕剑指58 整理实验结果怎么整理的?写脚本自动生成吗? pytorch里训练的流程讲一下,分类网络的完整框架怎么写?数据集怎么读取? 问了一些毕业论文的问题,创新点?与SOTA比较? 二面 自我介绍。 介绍一下第一个项目。有什么创新点?传感器怎么融合的? 挑一个有创新点的
一面:80min 1、自我介绍 2、介绍部门情况 3、介绍下部门的数仓建设情况 4、简述实习里的三个实习做的项目,聊背后的逻辑 聊了好久好久 5、聊聊在字节认为部门最厉害的技术是什么 6、聊聊自己的爱好 7、觉得自己有什么有优点 8、团队协作和个人工作区别是什么,各自的优点和缺点 9、一道sql题,有两个数组,展开数据,角标相对应的取出数据 10、sql的job和stage划分,窗口函数是否会sh
一面: 无自我介绍环节,直接开问 1、聊实习项目,很细,聊了好久 2、yarn任务提交流程 3、spark的stage切分原理 4、spark任务提交流程 5、对比mr和spark,为什么都用spark 6、谈谈对hudi的理解 7、kafka的负载均衡原理 8、两道算法题,字符串相关的 9、反问 ps.好多过程不记得了 二面: 三个模块 开发 大数据 算法 不想回忆了,直接自闭,一点都不会 但是
9.11 一面 35min: 1.自我介绍 2.专业介绍 3.Mysql索引 4.Mysql事务并发导致的问题 5.Mysql两种引擎的对比 6.Hadoop运行模式 7.job tracker 作用 8.Hdfs小文件问题 9.Hadoop调度器 10.Hadoop脑裂出现的原因 11.Kafka 怎样保证不丢数据 12.Flink task和subtask 的区别 13.并行度和slot的关系
投递岗位:NLP算法工程师 投递时间:看不到了 进去就看到面试官趴着,心里就觉得要挂了 从面试开头趴到结束,后悔没有直接退了 正式批 1. 自我介绍 2. 对自我介绍丝毫不关注,直接开问大模型 3. 可以直接去找相关前沿,或者企业的内容知识 恶心,秋招最离谱的一场面试,完全不知道对面在干嘛 #24届软开秋招面试经验大赏#
1.自我介绍 2.实习项目拷打 3.场景题,有一万条数据,但有一个类只有条数据,训练时要注意什么,我:构造数据;增加查全率。面试官:从模型方面讲讲。我:加入正则化项。面试官:损失函数的权重。 4.一个项目,反例比较少,选择一个模型评估方法。没答上来。面试官说AUC曲线,让我说说原因。也猜到了要答AUC曲线跟数量无关,但是有点印像,画曲线的时候是要使用正例反例数量的,不敢说话,疯狂道歉。 5.SQL
面试问题: 1. 从8个外观相同的球里找出质量不相等的球。器材:一个没有砝码的天平;要求:几次称重后肯定能找出来。 2. 在离散的二维平面图形中,面域由三角形组成,用数组存储每个三角形的顶点,如何找出处于边界上的边; 3. 智能指针的作用和原理;
笔试: 9.5 一面:9.7 线上 总共20min 自我介绍三分钟 主要是问基本的算法八股 比如怎么防止过拟合 dropout 这种 bn ln区别,平常使用过得算法模型这些 总体来讲体验感不错 大概一周后通知了第二次面试 二面:9.21 线下 总共30min 自我介绍三分钟 主要问我简历中的一段科研经历(和医院合作的项目) 问unet transformer 等基础 最重要的是 问思想,如果是落
秋招过程中在牛客上学习了很多大佬们的经验,目前秋招已经接近尾声了,前来分享面经攒人品!希望谈薪顺利! 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、由于简历中提到了矢量化相关的工作,因此面试官出的题目是给定一组二维点拟合直线,使用最小二乘实现函数功能即可,可以使用eigen库 4、反问环节 二面 跟一面的流程几乎相同,面试官出的题目是仍然是二维点拟合直线,但不同于一面的是还需要考虑外点,因此使
9.13 40mins 详细询问项目 比如机器学习和高并发秒杀项目 Spring的iOC、依赖注入、反射机制 手撕: 1-5000无序不重复数组,有一个介于这区间的随机数插入这个数组,请找出这个数值(hashSet O(n)、换序) 反问 自动驾驶运营 系统化、APP、网页等从用户角度出发的测试验证,主要从C端商业化落地,服务供给,自动驾驶等,涉及过程中的测试、以及一些测试工具的开发 两个志愿挂简
岗位:软件算法工程师(AI/图形图像)(深圳)+ 科研合作专家(深圳) 8月12日:投递简历。 8月13日:综合测评。 9月1日:腾讯会议面试。前两天打电话来问合适电话面的时间,短信发腾讯会议的链接确定时间,不用开视频。综合体验实在是差。是个小姐姐面试的,面试让我自己主持,先做自我介绍。然后上来嫌弃说简历内容太少(感觉不太懂技术),然后开始问了解哪些框架和网络结构,什么是归一化,什么是CT值,什么
1.自我介绍 2.曾参与过的项目,是否有独立完成的? 3.项目中遇到的困难?如何解决的? 4.spring项目开发? 5.基本类型与包装类区别? 6.hashmap链表什么时候变成红黑树?为什么要 用红黑树? 7.常用集合类都说一下 8.n++怎么保证线程安全? 9.线程创建的方式? 10.jvm内存区域? 11.堆主要作用? 12.垃圾回收算法? 13.synchronized和 volatil
一面: HR面常规问题 二面: 主要根据简历问问题 1. Java项目中有几个功能模块,有几个模块是你负责的? 2. 数据开发编写sql所用的数据库是什么?数据清洗的规则是什么?数据爬取是做的固定网站的爬取还是自动爬取
#阳光电源# 16号面的测试工程师,面试官是测试部的主管,人很友善,一开始问的项目问题,然后通过项目延伸问其他的,因为我没有测试方面的项目,他问我对测试工程师这个岗位的看法,和自己职业的规划,问了我考虑过海外岗位没,合肥离我老家太远我是怎么考虑这个距离问题的,对阳光电源了解多少,和对这个行业的了解,然后就是反问。 最后什么时候出结果他告诉我的意思我理解的是,面完之后统一出结果,应该要等一段时间。
背景:211本硕,一作SCI一区论文两篇,无实习。 一面(9.21) 1. 复盘笔试内容; 2. 自我介绍; 3. 问两篇论文的细节,顺便展开问了一些基础知识(25分钟左右); 4. 撕代码(LC498,对角线遍历,15分钟左右)。 总结:面试官和我研究方向类似,对我的工作很感兴趣,全程聊的很愉快,面试体验极佳。 结果:面试结束后1分钟收到面试通过的短信。 二面(9.21) 1. 自我介绍; 2.