《京东前端工程师面经》专题

14：46到15：06 只记得部分问题。 ①说一下对java的多态的理解 ②ArrayList和LinkedList的区别 ③Redis和MySQL怎么保证数据一致性 ④线程的可见性 ⑤现在有三个线程，如何实现按顺序执行线程？ ⑥讲一下final关键字 ⑦是否接受转C++ #烽火通信##烽火通信面试#

达发一面（ 系统软件研发工程师 ）-当场点名被刷 苏州的达发，本人是23届毕业的本三211硕士，一面记录一下， 9月中旬号投的简历，面试时间是9.19笔试，9.23面试，40分钟。 问题： 1自我介绍 2怼项目 3项目负责的部分讲解，各个框架捋一下 4追问项目中遇到的难题 手撕（字符串压缩）c语言 设计一个简单的压缩功能，对字符串中的重复字符进行计数，并将计数加到该字符后面，如果计数为1， 则不加

Q1. Tell me about yourself and why you want to become a Software Engineer? Q2. Why do you want to work for our company as a Software Engineer? Q3. How would you deal with a member of your team who dis

1、自我介绍 2、实习经历 （1）项目介绍 （2）自己参与的模块 （3）是否遇到困难？是如何解决的 3、认为自己学的最好的后端技术是哪些 4、JVM双亲委派机制 （1）基本内容是什么 （2）什么时候这个机制不起作用 5、垃圾回收器 （1）分类 （2）回收算法 6、线程安全 （1）方法 （2）区别是什么 7、进程通信 （1）方法有哪些 （2）lock底层实现原理 8、AQS 9、数据库 （1）Inn

电话技术面，业务部门直接打电话，看到很少有牛友发这个岗位所以记录一下。 大概十五分钟左右，也可能是我答的不好所以问题比较少。 1.自我介绍 2.hadoop生态 3.hdfs读写 4.spark运行机制 5.hive内外表区别 6.常用编程语言 7.反问 面试官人很好的，我最先开始没接到电话，给我打了好几次，不太清楚的问题也没有过多为难。不过太久不面好多都忘记了，答的并不全面估计凉了。

昨天接到了阿里盒马部门的面试通知电话，很懵，我的笔试做的好烂，啥都不会，三道编程题，一道都不会，结果还被捞了，只能说运气好。 今天下午两点半，面试官给我打电话了，好温柔，态度真的好好。首先，自我介绍，我吧啦吧啦说了一会，然后面试官顿住了，问，Java你可能没接触过吧，我说是的，然后问我的项目，问python基础，然后反问环节，我问，部门主要用什么语言，他说是java，我瞬间就懂了，这不妥妥凉了嘛。

10-8 面试官懂的太多了，秋招以来第一次面试被问麻了。 手撕 简单dp题，到右下角的最短路径 面试官说可以把边界条件拿出来做，这样会更清晰点 Pytorch DDP了解过吗 不了解 CV的发展路径 从AlexNet开始说，因为想不起来具体改进，就总结了说是各种架构和激活函数的改进 NLP的发展路径 RNN-》LSTM-》Transformer 不清楚是不是这个发展 RNN和Transformer

记录一下菜鸡被狂虐的经历吧 一面：研究院中的某个产品线 1.自我介绍 2.对哪个算法模型比较熟悉，介绍一下（说了xgboost） 3.xgboost与gbdt的区别 4.运用xgboost前是否需要进行归一化处理，xgboost中如何预防过拟合，如何在训练模型前预防过拟合 5.有没有用过深度学习模型，对哪些比较熟悉（我的方向是机器学习，就说了个cnn） 6.cnn各层的作用（属实是不记得了），为什

三个人面的，我最后反问说认为有什么可以改进的，面试官反问我说之前的面试给你什么建议呢我就说了点，她说我们也是这么感觉得😅

自我介绍 接触c++多久了 public、protected、private三者有什么联系、区别 类的静态成员函数有什么特性 空类的大小 空类默认生成哪几个成员函数 结构体和类有什么区别 父类和子类构造和释放的顺序 有用过stl吗？里面有哪些内容？ vector如何实现内部动态扩容的？（在9中我有提到，但又问了） map的[]和find两者有什么区别 迭代器中如何删除一个迭代器又能保证后续迭代器不

#机械制造2024笔面经# 首先自我介绍 然后一大波问题来袭😂 请举例说明一个您在过往的学习或项目中不断进行迭代优化的例子。在其中您的优化方案是什么？结果如何? 请回忆段您与他人合作过程中，克服分歧并实现重要目标的经历。具体描述您是如何处理分歧的？结果如何? 请分享一个您在执行团队任务中主动帮助别人解决问题或推动项目更好的进行下去的案例。当时的情况是怎么样的？您是怎么做的？结果如何？ 请说一说为

流程：8.24投递，8.28简历复筛。9.20一面。 1.自我介绍。 2.简历上写的项目，挨个问，不过问的都不是很深入 3.项目中的难点，你自己的优点，未来规划，部门出差频率较高，有什么想法。 基本上没啥，感觉有点像kpi面

投递岗位：机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师 投递时间：2023-07-15 提前批，实习时候面试的，面试官又在开会，迟到了几分钟，中间有有其他事情停了几分钟 1. 自我介绍 2. 询问还在做的实习内容以及比赛项目，简单介绍，八股涉及到大模型部分 3. 因为其他事情停顿了几分钟继续项目询问 4. 反问，xx地点部门整体氛围怎么样，如果进去后续如何培养 总体面试体验很好，面试官很有礼貌。 #24

双非本，坐标地级市分公司，总共感觉十分钟不到 1.自我介绍 2.说说实习干了啥 3.看项目上写的有商业计划书，说说怎么进行商业模型分析的 4.担任学生干部，说说主要都做了什么 结束，没有反问环节 面试间不隔音，一面前里面面试官大声密谋听的清清楚楚🤣多少人过笔试，多少人筛过简历，要录取多少个，我前一个好像是研究生，张嘴就是SCI，拿研究成果跟清华那个比怎么怎么好，听得我一愣一愣的，想走了都

#小天才# 面试前通知时间大约半小时，实际面了将近一小时，但最后还是挂了。面试官比较侧重于问项目经历，而且表明我进面试是因为看重我的专业(通信本科+生物医学工程硕士)和某个项目经历比较对口，不过我在面试前准备的方向有点偏了，我当时提取准备的都是深度学习以及大模型方面的多模态知识，而小天才的多模态指的其实是智能穿戴设备上采集到的各种生理信号数据，主要结合的还是机器学习算法，这方面的提问我也没有很好答