《六方云》专题

这是我的代码：

我得到字符串的十六进制值，如下所示： 此字符串的十六进制值为： 问题是，当我试图将这个值转换回ascii时，它不能很好地转换č，ř，。。并返回带有问号的小方框的符号，而不是这些符号。 我将十六进制转换为ascii的代码： 有人能帮我吗？

本章海量数据的习题 1 有100W个关键字，长度小于等于50字节。用高效的算法找出top10的热词，并对内存的占用不超过1MB。 提示：老题，与caopengcs讨论后，得出具体思路为： 先把100W个关键字hash映射到小文件，根据题意，100W50B = 5010^6B = 50M，而内存只有1M，故干脆搞一个hash函数 % 50，分解成50个小文件； 针对对每个小文件依次运用hashmap

方法介绍 倒排索引是一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射，常被应用于搜索引擎和关键字查询的问题中。 以英文为例，下面是要被索引的文本： T0 = "it is what it is" T1 = "what is it" T2 = "it is a banana" 我们就能得到下面的反向文件索引： "a": {2} "banana":

方法介绍 多层划分法，本质上还是分而治之的思想，因为元素范围很大，不能利用直接寻址表，所以通过多次划分，逐步确定范围，然后最后在一个可以接受的范围内进行。 问题实例 1、2.5亿个整数中找出不重复的整数的个数，内存空间不足以容纳这2.5亿个整数 分析：有点像鸽巢原理，整数个数为2^32,也就是，我们可以将这2^32个数，划分为2^8个区域(比如用单个文件代表一个区域)，然后将数据分离到不同的区域，

分而治之 方法介绍 对于海量数据而言，由于无法一次性装进内存处理，导致我们不得不把海量的数据通过hash映射分割成相应的小块数据，然后再针对各个小块数据通过hash_map进行统计或其它操作。 那什么是hash映射呢？简单来说，就是为了便于计算机在有限的内存中处理big数据，我们通过一种映射散列的方式让数据均匀分布在对应的内存位置(如大数据通过取余的方式映射成小数存放在内存中，或大文件映射成多个小

本章导读 所谓海量数据处理，是指基于海量数据的存储、处理、和操作。正因为数据量太大，所以导致要么无法在较短时间内迅速解决，要么无法一次性装入内存。 事实上，针对时间问题，可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构（如布隆过滤器、哈希、位图、堆、数据库、倒排索引、Trie树）来解决；而对于空间问题，可以采取分而治之（哈希映射）的方法，也就是说，把规模大的数据转化为规模小的，从而各个击破。 此外，针对常说的

Kubernetes 的监控日志以及故障排查 王渊命 @jolestar Agenda Kubernetes 的监控与日志收集 监控 日志收集 Kubernetes 的故障排查 故障排查工具 集群相关故障 应用程序相关故障 Kubernetes 监控概览 Kubernetes 监控涉及的组件 Cadvisor Kubelet Stats/Metrics API Heapster 自定义监控数据和自

如果您希望一遍又一遍地运行相同的代码，并且每次的值都不同，那么使用循环是很方便的。 document.write(cars[0] + "<br>"); document.write(cars[1] + "<br>"); document.write(cars[2] + "<br>"); document.write(cars[3] + "<br>"); document.write(cars[4]

循环语句的作用是反复的执行同一段代码，尽管分几种不同的类型，但其原理几乎相同；只要给定的条件满足，包含在循环体内的语句会不断执行，一旦条件不再满足则终止。 while循环是前测试循环，这意味着是否终止的条件判断是在执行代码之前，因此，循环的主体可能根本不执行。其语法如下： while(expression) statement 当expression为ture时，程序会不断执行statement语

国内外从事计算机视觉和图像处理相关领域的著名学者都以在三大顶级会议（ICCV，CVPR和ECCV）上发表论文为荣，其影响力远胜于一般SCI期刊论文，这三大顶级学术会议论文也引领着未来的研究趋势。CVPR是主要的计算机视觉会议，可以把它看作是计算机视觉研究的奥林匹克。博主今天先来整理CVPR2015年的精彩文章（这个就够很长一段时间消化的了） 顶级会议CVPR2015参会paper网址： http:

6.5.1 Spring AOP支持的AspectJ切入点指示符 切入点指示符用来指示切入点表达式目的，，在Spring AOP中目前只有执行方法这一个连接点，Spring AOP支持的AspectJ切入点指示符如下： execution：用于匹配方法执行的连接点； within：用于匹配指定类型内的方法执行； this：用于匹配当前AOP代理对象类型的执行方法；注意是AOP代理对象的类型匹配，这

抱歉，本节仍然继续折腾 Hello World。 上一节我们已经完成了 libhello 动态库的构建以及安装，本节我们的任务很简单： 编写一个程序使用我们上一节构建的共享库。 1. 准备工作 请在 /backup/cmake 目录建立 t4 目录，本节所有资源将存储在 t4 目录。 2. 重复以前的步骤，建立src目录，编写源文件 main.c，内容如下： #include <hello.h>

微观性能 好了，直至现在我们一直围绕着微观性能的问题跳舞，并且一般上不赞成痴迷于它们。我想花一点儿时间直接解决它们。 当你考虑对你的代码进行性能基准分析时，第一件需要习惯的事情就是你写的代码不总是引擎实际运行的代码。我们在第一章中讨论编译器的语句重排时简单地看过这个话题，但是这里我们将要说明编译器能有时决定运行与你编写的不同的代码，不仅是不同的顺序，而是不同的替代品。 让我们考虑这段代码： var

18.6 解释器模式总结 解释器模式为自定义语言的设计和实现提供了一种解决方案，它用于定义一组文法规则并通过这组文法规则来解释语言中的句子。虽然解释器模式的使用频率不是特别高，但是它在正则表达式、XML文档解释等领域还是得到了广泛使用。与解释器模式类似，目前还诞生了很多基于抽象语法树的源代码处理工具，例如Eclipse中的Eclipse AST，它可以用于表示Java语言的语法结构，用户可以通过扩