距离量算 距离量算是指测地线距离,指依地球表面进行量算,量算结果更符合实际应用,同时支持跨越东西半球进行量算。距离量算功能的实现步骤: 1.构建服务参数类 量算服务参数类提供服务请求所需的信息,该类提供量算的查询参数封装,提供的参数有 geometry,用来定义量算的几何对象,代码如下: // 设置量算服务参数 var distanceMeasureParam = new SuperMap.Mea
欧氏距离 也称欧几里得距离,是指在m维空间中两个点之间的真实距离。欧式距离在ML中使用的范围比较广,也比较通用,就比如说利用k-Means对二维平面内的数据点进行聚类,对魔都房价的聚类分析(price/m^2 与平均房价)等。 两个n维向量a($$x_{11},x_{12}.....x_{1n}$$)与 b($$x_{21},x_{22}.....x_{2n}$$)间的欧氏距离 python 实现
WMP10 05年2月15日发布之后就没有更新了,中间有更新补丁。所以我们可以把补丁及WMP10做个安装包就方便一点了! 首先下载WMP10和补丁: 2005/2/15 Windows Media Player 10 /Q:A /c:"setup_wm.exe /DisallowSystemRestore /Q /R:N" 使用 Windows Media Player 10 尽享音乐和视频。 2
使用标准 HTML5 APIs 可以实现在线和离线事件的探测,就像以下例子: main.js var app = require('app'); var BrowserWindow = require('browser-window'); var onlineStatusWindow; app.on('ready', function() { onlineStatusWindow = new
在渲染器进程中,使用标准HTML5 API实现在线和离线事件检测,例子: main.js 1 const {app, BrowserWindow} = require('electron') 2 3 let onlineStatusWindow 4 5 app.on('ready', () => { 6 onlineStatusWindow = new BrowserWindow({ wi
在渲染进程中, Online and offline 事件检测,是通过标准 HTML5 API 中 navigator.onLine 属性来实现的。 脱机时 (从网络断开), navigator.onLine 属性将返回 false, 除此之外都返回true 。 由于所有其他条件都返回 true, 因此必须警惕信息误报, 因为我们不能保证 true 的情况下 Electron 一定可以访问 int
离线交易签名认证 如果你不想管理自己的以太坊客户端,或者不想向以太坊客户端提供诸如密码之类的钱包详细信息,那么就通过离线交易认证签名。 离线交易签名认证允许你在web3j中使用你的以太坊钱包签署交易,允许你完全控制你的私有凭据。然后,离线创建的交易可以被发送到网络上的任何以太坊客户端,只要它是一个有效的交易,它会将交易传播到其他节点。 如果需要,还可以执行进程外交易签名认证。这可以通过重写ECKe
# 给ISO离线集成补丁 大家是否厌倦了每次安装补丁后又要打一堆补丁的感觉?使用微软的Dism打补丁又需要自己收集补丁,而且每个月有新补丁,还有老补丁被取代。现在Dism++重建了Windows Update,直接从WSUS服务器中导出补丁数据库,全自动获取最新更新,自动剔除过期老补丁,在通过CBS判断系统是否需要此更新。下面来看看怎么使用吧。 解压ISO 为了处理ISO里面的install.w
前言 我们都知道当单库系统遇到性能瓶颈时,读写分离是首要优化手段之一。因为绝大多数系统读的比例远高于写的比例,并且大量耗时的读操作容易引起锁表导致无发写入数据,这时读写分离就更加重要了。 EF Core如何通过代码实现读写分离,我们可以搜索到很多案例。总结起来一种方法是注册一个DbContextFactory,读操作注入ReadDcontext,写操作注入WriteDbcontext;另外一种是动
电传打字机和电报通讯是信息传送离散信道的两个简单例子。 一般来说,离散信道意味着可以通过一个系统,从一点向另一点传送一个选择序列,而该序列选自一个由基本符号组成的有限集合。假定每个符号的特定持续时间为秒(对于不同的,此持续时间不一定相同,比如电报中使用的点和划)。并不要求在此系统中能够传送的所有可能序列;可以仅允许出现特定序列。这些特定序列就是可能出现在该信道中的信号。因此,在电报中,假定这些符号
当配置好MySQL主从复制后,由于数据复制是单向的,所有对数据库的更新操作都必须在主服务器上进行,只有在主库上更新,才能避免用户对主服务器上数据库内容的更新与对从服务器上数据库内容的更新一致,而不会发生冲突。 MySQL复制环境用户授权方案 生产授权方案1 方案1、2对比推荐使用方案1,生产环境中推荐使用忽略授权表方式授权 数据库 用户名 密码 IP地址 端口 权限 主库 web passwd 1
●在城市列表中选择城市进行下载,下载后的数据在"下载管理"中查看 1、目前版本中,离线功能指的最费流量的离线地图和照片。标注、区域、路线等离线功能暂不支持离线操作。 2、Android和iOS端均支持离线地图功能。
我们已经知道什么是离散随机变量。离散随机变量只能取有限的数个离散值,比如投掷一个撒子出现的点数为随机变量,可以取1,2,3,4,5,6。每个值对应有发生的概率,构成该离散随机变量的概率分布。 离散随机变量有很多种,但有一些经典的分布经常重复出现。对这些经典分布的研究,也占据了概率论相当的一部分篇幅。我们将了解一些离散随机变量的经典分布,了解它们的含义和特征。 伯努利分布 伯努利分布(Bernoul
When your application is depending on other libraries, especially large ones like React JS, you should consider splitting those dependencies into its own vendors bundle. This will allow you to do upda
这道题是 LeetCode 72 题。 给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数。你可以对一个单词进行如下三种操作: 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 动态规划 解决两个字符串的动态规划问题,一般都是用两个指针 i,j 分别指向两个字符串的最后,然后一步步往前走,缩小问题的规模。 定义状态:dp[i][j] 表示 s1、s2 长