《逃离互联网》专题

本方案适用于不方便直接接入Hubble SDK，或者业务数据需要二次加工清洗后才能使用的场景 具体的方式是 1. 业务方数据开发人员根据业务场景进行数据清洗，并按照Hubble “事件-用户” 模型生成数据存放至HDFS指定目录 2. Hubble系统每天定时从上述指定目录拉取数据进行处理并生成事件/用户数据 1.1. 定义数据 事件数据 字段名 字段描述 数据类型 是否必填 type 数据类型标

应用程序缓存已弃用，这意味着我们需要切换到Service Worker，但我已经进行了研究。 1）"无法在Cordova应用程序中使用ServiceWorker，因为ServiceWorker API对WKWebView不可用，也未在UIWebView中实现。它在iOSSafari可用，但在WKWebView中不可用。"//https://github.com/apache/cordova-ios

我有Oracle的飞行路线脚本(100)列表。 当我将我的包发布到客户环境时，为我们的Spring Boot应用程序创建的用户只允许DML脚本执行，DDL只能由客户DBA团队执行。 现在需要分离DDL

从1.r.58开始, 内置读写分离支持 ioc js形式的配置 NutDaoRunner新增了slaveDataSource属性 dataSource : { // master数据源 }, slaveDataSource : { // slave数据源,负责读 }, dao : { type : "org.

代码分离（Code Splitting) 够把代码分离到不同的 bundle 中，然后可以按需或并行加载。代码分离可以用于获取更小的 bundle，以及控制资源加载优先级，如果使用合理，会极大影响加载时间。 示例： import { createElement } from 'rax'; import useImport from 'rax-use-import'; export default

在ReplicaSet副本集环境中，可以通过bugu-mongo设置读写分离。 默认情况下，写操作、读操作，全部都是在Primary上进行，如下图，这可能会导致Primary的负载比较高。 为了降低Primary的负载，可以设置成允许从Secondary读取数据，如下图： 慎重考虑 读写分离，看上去很美，但实际有如下问题需要考虑： 一般情况下，并不建议对ReplicaSet进行读写分离。因为，对于

ReplicaLoadBalanceAlgorithm SPI 名称 详细说明 ReplicaLoadBalanceAlgorithm 读库负载均衡算法 已知实现类 详细说明 RoundRobinReplicaLoadBalanceAlgorithm 基于轮询的读库负载均衡算法 RandomReplicaLoadBalanceAlgorithm 基于随机的读库负载均衡算法

配置项说明 命名空间：http://shardingsphere.apache.org/schema/shardingsphere/readwrite-splitting/readwrite-splitting-5.0.0.xsd <readwrite-splitting:rule /> 名称 类型 说明 id 属性 Spring Bean Id data-source-rule (+) 标签 读

配置项说明 spring.shardingsphere.datasource.names= # 省略数据源配置，请参考使用手册 spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.data-sources.<readwrite-splitting-data-source-name>.write-data-source-name= # 写数据源名称 sp

配置项说明 dataSources: # 省略数据源配置，请参考使用手册 rules: - !READWRITE_SPLITTING dataSources: <data-source-name> (+): # 读写分离逻辑数据源名称 writeDataSourceName: # 写库数据源名称 readDataSourceNames: -

配置入口 类名称：ReadwriteSplittingRuleConfiguration 可配置属性： 名称 数据类型 说明 dataSources (+) Collection<ReadwriteSplittingDataSourceRuleConfiguration> 读写数据源配置 loadBalancers (*) Map<String, ShardingSphereAlgorithmCo

定义 SHOW READWRITE_SPLITTING RULES [FROM schemaName] 说明 列 说明 name 规则名称 auto_aware_data_source_name 自动发现数据源名称（配置动态读写分离规则显示） write_data_source_name 写数据源名称 read_data_source_names 读数据源名称列表

定义 CREATE READWRITE_SPLITTING RULE readwriteSplittingRuleDefinition [, readwriteSplittingRuleDefinition] ... ALTER READWRITE_SPLITTING RULE readwriteSplittingRuleDefinition [, readwriteSplittingRuleD

背景 面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。 对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。 通过一主多从的配置方式，可以将查询请求均匀的分散到多个数据副本，能够进一步的提升系统的处理能力。 使用多主多从的方式，不

因为屏幕渲染可在位图中获取浏览器窗口内容，所以它可以呈现在任何地方，例如3D场景中的纹理。 Electron中的屏幕渲染的使用方法与 Chromium Embedded Framework项目类似,都可以使用两种渲染模式，并且只有脏区域在 'paint' 事件中传递才能更有效率。可以停止或继续渲染，还可以设置帧速率。指定的帧速率是上限值，当网页上没有发生任何事情时，不会生成任何帧。最大帧速率为60