个人bg:211本硕 岗位:数据开发 投递日期:3.14 当前状态:3.29 一面(本来约的22号,推迟到现在) 面试官人很好,语速比较慢,说话很平和,上来先介绍了部门业务,然后开始交流 1、问了实习相关的经历,有哪些收获(聊了比较久,大搞10分钟) 2、由于本专业不是数开所以根据简历项目问了一些八股 · 为什么会接触HADOOP · HDFS架构、namenode作用、有没有遇到过namenod
小硕一枚,有幸笔试做两道被美团捞简历,成为第一个暑期给面试的公司 流程: 1.面试官介绍部门做什么的,视觉智能的,现在在做中文的文字可控生成 2.我自我介绍,介绍一下简历上一个印象深刻的项目 3.掰扯一些论文的做法,(他不懂) 然后问我如何端到端训练风格迁移,用扩散模型 4.乱扯了在快手做的事情 5.如果让我做可控文本生成,我会怎么做,发散问题(不会,实在不懂) 6.缩小范围,字体风格迁移要怎么做
周五晚上19:00一面,面完已经20:40了(汗 一道手写一道算法写得太慢了 我真的对不住我可爱的面试官-现在是mentor了;二面是leader晚上22:00打电话来的(真的差点以为是诈骗电话,然后聊了半小时实习经历、宏观的技术视野问题;下个周一直接oc了,感谢团子收留😄 一面(1h40min 项目与实习 说一说实习做了哪些项目 性能优化的方式 是否了解过预加载,prefetch/preloa
面试官是个小姐姐,比较高冷,是我时间最长的一次面试,虽然还是秒挂了,大概问了如下几点: 1. 自我介绍 2. 有没有实习:没有。 2.4 前端学习了多久,读研中间有学习吗? 2.5 怎么学习的前端,学习路线是什么,前端工作应该具备哪些能力。 3. 浏览器输入url的整个过程。 4. tcp在哪个网络层。 5. https的s多在哪里。 5. https怎么实现的,为什么需要https。 6. ht
一面(8.30): 1、自我介绍,问简历中论文和项目(问的比较浅) 2、第一道算法题:数组中找第K大(花了一些时间调出来了) 3、第二道算法题:面试官自己出的,要求输入整数n,返回长度为n、仅有元音(a,e,i,o,u)组成的字符串数量,比如n=2则返回15,因为['aa','ae','ai','ao','au','ee','ei','eo','eu','ii','io','iu','oo','o
新鲜刚出炉 优选 供应链运筹优化算法 一面 40分钟 面试官先介绍了一下部门业务 自我介绍 挖项目,结合深度学习,用了啥模型,指标,效果,自己做了哪些事情 (项目里用到的)transformer模型和lstm模型的区别 说一下dropout,训练和测试时dropout的区别 说一下L1正则化和L2正则化 说一下A星算法(项目里用到) 说一下运筹学常见的求解算法 有哪些启发式算法和精确求解算法 了解
应该是成都的部门 流程:周四一面,周五中午约了下午二面,隔了一周末,周一中午约下午hr面,晚上发了感谢信 一面 - 项目介绍 - 如何测试数据一致性 - mysql的锁是如何产生的 - 项目开发中的困难 - java线程安全 - 多线程访问确保数据一致性 - stringbuilder和stringbuffer - tcp是如何优化传输性能的 - 浏览器输入地址之后有哪些过程 - DNS执行过程
27分钟,面试官是一位人特别好的小姐姐,超级礼貌 首先自我介绍,然后她简单介绍了一下部门的业务:将美团推向香港的新业务,focus在骑手配送方面,通过数据分析等手段找到潜在或已经存在的问题。 深挖了一个项目经历,会给到非常积极的反馈! 业务问题:如果一个骑手不愿意接单,你会如何分析原因? 答: 平台:补贴、工资激励政策;优化订单密度(供需供给算法) 外部:天气恶劣、交通情况(堵车...) 骑手个人
自我介绍 为什么想选择美团这个公司?未来的职业规划发展是什么样子的?(完全没准备这个问题,就答了两点1.希望未来在高科技行业发展,高科技改善人们的生活,美团是一家科技公司,是一个非常优秀的平台云云。2.美团是所有互联网公司中本地生活做的最好的一家,觉得这里可以遇到学习到非常多东西,遇见优秀的人。) 讲一讲你之前的实习做了什么?达到了怎样的效果 (STAR法则) 有没有数据可以支撑实习的成果?(这个
分享一份朋友的美团面经~ base上海 ●tcp和udp区别 ●tcp可靠性是怎么达到的 ●tcp的拥塞控制 ●Linux机器路径下的文件打开计算机干了什么,操作系统干了什么 ●磁盘结构 ●为什么区分用户态和内核态 ●https用的是对称加密还是非对称加密 ●进程和线程的区别 ●进程切换和线程切换都会干什么 ●Java中都有哪里用到了红黑树 ●红黑树相比avl树优点在哪里 ●手写单例模式 ●vol
#非技术2023笔面经# 岗位JD见图:美团2023届春招-地图业务-产品运营岗(1h业务单面/一面) 应邀先写美团春招的面经,已offer 一、面试问题 1.自我介绍 2.专业是营销,觉得专业内容和产品运营岗位之间有什么关联? 3.自我介绍讲实习经历有提到“用户精细化运营”,那你怎么理解这个词?有具体你做用户精细化运营的案例吗?刚提到的xx探索是你单独的猜测还是有什么依据?提到调研是在什么环节,
timeline 3.10投递 3.21约面 3.24一面,时长30分钟 1.自我介绍 2.为什么不在上一家转正? 3.对于上一段实习满意么? 4.如何提出产品优化策略的? 5.优化方案如何落地? 6.详细说说指标有哪些? 5.常用美团什么产品?不爽点和如何优化? 总结,美团真的很看中对指标的理解和运用能力,看过的美团产品面经大多也都问指标相关。确实我在这方面没下功夫,挂了也无憾。而且我反复强调对
一面 0322 46min 接触的大数据技术栈都有什么? Spark和MapReduce之间的关系是什么? Spark中的DAG是怎么生成的?是DGAScheduler生成的DAG Spark-submit之后有什么过程? 从提交sql到解析,这是谁完成的?是Driver还是Application? Driver端什么情况会OOM? Executor端什么情况会OOM? 你觉得Spark和Flin
美团的面试体验真的很好,全程有深入有引导,很真诚的交流 优选搜索推荐业务线 1、面试官先自我介绍 2、我进行自我介绍 3、问我实习经历那么丰富,从实习中收获到了什么,这几家公司的差异化是什么,可以简单说一下 4、做过市场和运营,为什么最后要选择产品经理呢 5、介绍一个你觉得最有挑战性的实习吧 6、问我是否有电商消费的经历,最近爱用哪个电商平台。 7、介绍一下实习岗位的工作职责?自己做了哪些事情
背景:985本,三段实习#美团信息集散地# 4.10一面,主要是深挖简历,对每一个细节都挖的很清楚,包括每一段实习的每一份负责内容,引导你去思考和总结反思,(还好我简历够真实够熟悉),面试官小姐姐很nice,一直引导解释。反问主要是问了业务情况和到岗情况。 4.11二面,一面隔天早上约下午的面试,是主管面,基本也是深挖简历,但是会问更加宽泛整体的内容,不会注重太多细节的问题,主要看重复盘、总结和反