#面经# #数字广东# 1.tcp和udp的区别,https和http的区别以及https的加密算法 2.左连接,右连接,内连接,外连接四者区别 3.like模糊查询的优化方案 4.redis的常用数据结构以及项目中如何用到 5.redis在linux中如何搭建 6.linux中如何命令执行普通java文件和带参数执行 7.docker的常用命令运行容器之类 8.mq一个消息如何被多次消费 9.m
通常,要关闭Android设备的电源,当然要通过电源按钮。 您还可以执行和。 但在Android系统中,我看不到关闭设备的方法。如果没问题的话,我很想把树莓圆周率的功率切断,但这可以接受吗?它会损坏SD卡吗?
#24届软开秋招面试经验大赏# 面试岗位:东方财富服务端开发岗C++ 面试时间:2023/08/29 面试时长:20min 面试内容: 整体比较简单 • 自我介绍 • 项目 • C++多态原理 • Reactor并发模型 • RAII机制 • 常用的数据结构:queue、stack、链表 • SQL 增删改查,删除一个表里的数据用什么,删除这个表用什么 SQL Server和MySQL区别 数据库
初试 自我介绍 面试什么岗位 愿不愿意转销售 这个岗位的话不会让大学的专业知识白学吗 你是重庆人为什么想要去广东 运营这个岗位最需要什么 销售最终要的是什么品质 反问:培训试用期 复试 五句话推销我自己 进去首先给自己找了个位置 可以说是一塌糊涂, 1.五句话毫无新意,没有个人耳目一新,一下就记住我的感觉 2.被三个面试官盯到发憷,结结巴巴说不出一句完整的话#晒一晒我的offer##如何确定求职岗
C/C++指针区别 Python list集合的区别,包 库的区别 Try catch finally 接口优化线程池 xx 叫你天天吃饭影响你工作效率了你怎么办 工作上你怎么奋斗
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4个人一组 先无领导小组讨论 (过度服务问题) 然后 每个人,分别自我介绍,介绍完会提两个非技术问题 问了我实习了多长时间,经常使用什么数据库 最后问所有人 运维岗会不会有落差 可能会调剂到综合业务岗,接不接受调剂(举手示意😅)
4.16 boss投简历 4月底 通知一面 一面: 线程池工作原理 给了几个关键字对哪个源码有想法(spring bean生命周期 、spring mvc dispatchservlet 、还有忘了) 反问:业务规模、该岗位会负责哪个业务(东方甄选会参与吗?) 对于学习建议:多看源码 五月节后通知二面 面试官非常客气和礼貌,自己紧张卡壳 二面: 针对实习上一点,不同机器负载量不同,如何实现流量分发
全干工程师(前端+后端+测试+运维) jdk11的新特性 用没用过jdk17 和 jdk21 (我听成了 C++ 17 和C++ 20 吓我一跳) C++ 和java 区别 redis 和mysql的区别 redis 的持久化 java 八股(并发) linux 一些命令 问了点爬虫相关 反问 技术栈和业务 在做C++ 迁移 Java 业务是客服自动回复机器人 总体比较水 让我想不到部门技术栈是
先自我介绍,然后面试官会问项目内容和一些基础知识。 LRU算法实现?强一致和弱一致? Redis集群? Redis实现分布式锁? HashMap的实现方式?为什么链表大于8转换为红黑树,小于6转换为链表,7不行吗? JVM内存结构?堆分为哪些区域? B+树和B树的区别?什么情况下B树比B+树好? 写一个单例模式;写一个快排;剑指offer42;剑指offer43
主要讨论算法题。怀疑是不是顺序放反了,第二题简单的厉害,也算是对上周showmebug事件的补偿? 第一题:3d模型文件中存储了三角形面片数据,他由“顶点数组”和“索引数组”两部分组成。例如顶点数组[V{x0,y0,z0},V{x1,y1,z1},V{x2,y2,z2}….]每个元素是1个顶点坐标。 索引数组[(0,1,2),(0,2,3),(4,5,6),…]每个元素是1个三角形的三个顶点的in
🍭 大家好这里是清隆学长 ,一枚热爱算法的程序员 💻 ACM金牌团队🏅️ | 多次AK大厂笔试 | 编程一对一辅导 ✨ 本系列打算持续跟新 秋招笔试题 👏 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢💗 和 手里的小花花🌸 ✨ 笔试合集传送们 -> 🧷春秋招笔试合集 💻 第一题 题目描述 给定一个字符串矩阵,例如: ##...... ..##.... ....##.. ......## ....##
高效方便的机器学习库 官方文档:http://scikit-learn.org/stable/documentation.html Example:http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ 简述sklearn里我用过的一些类和函数
机器学习常常需要进行数据可视化,matplotlib是python可视化最著名的库。 matplotlib API文档 常用方法: pylot模块 hist:柱状图 plot show:开一个窗口展示图片 ion:画图不阻塞,恩,可以利用这个做动画
机器学习常常需要fake数据,或者进行数据预处理,numpy是python科学计算的一把利器。 numpy 官方手册,支持字母检索 常用方法: 生成数据: arange: 生成一定范围内的数据 ones_like:生成与参数维度相同的数据 random模块:随机相关 np.random.shuffle:给一个ndarray做洗牌 数学计算: exp:自然指数 sum:求和 numpy.linalg