时间 : 0830--19:00-20:00 听说写面经能增加过的概率,三战快手测开终于被捞,海外直播业务域 tips:面试官有点奇怪,不给自我介绍,上来先问毕业和实习情况。很多非常规、没准备的问题。 1、请问你现在是毕业了吗 2、现在是属于是在实习嘛 3、离职的原因是什么 4、你怎么看待测试的工作的 5、介绍一下你在实习当中都做了哪些工作 6、你在测试的过程中有没有比较重大的线上的问题 7、有用
成功上岸一年多,正值秋招之际,跟想从事互联网产品的宝宝们分享一些面试的思路和技巧~ 🌟一份干净清晰的简历至关重要 从一面到三面,几乎有60%的问题都是围绕简历提的,强烈推荐STAR法则,建议每段公司的实习经验都可以分项目/分需求写,一个项目或一个需求写一段,写完简历后,对着简历思考:如果你是面试官,可能会问哪些问题?可以自问自答模拟几次,储备一些答案,简历问题一定不能答不上来或者思考很久。 1.
面试平台:青雀 一面: 自我介绍 实习项目的性能优化问题 自己如何实现图片懒加载 vue的双向绑定如何实现,属于哪一种设计模式 vue3的proxy和Vue2的Object.defineProperty的优劣势 vite 和 webpack/rollup有什么区别 vite对于没有用esm而是用其他模块化方式写的依赖将如何处理 场景题,用vue写一个简单app,实现登录跳转至主页,若没有登录则返回
8.30 投简历 9.13 收到约面邮件 9.14 14:00 一面(≈40min) 面试官先自我介绍了部门和姓名,说面试预计30-40min 面试过程中尽量直视摄像头,不要出现查找和翻阅的情况 面试开始~ 1、自我介绍 2、实习经历 3、水平垂直居中怎么实现(说出能想到的尽可能多的方法) 4、除了flex还知道什么布局方式?(grid 5、flex和grid的区别 6、防抖和节流的区别,
8月7号下午面试,面试时间在1个小时左右。一面问的会比较基础,都是八股内容,考察个人机组,操作系统,计网,语言和开发的学习是否牢固。 没有自我介绍,面试官比较随和。 线程和进程的区别,为什么有线程: 进程是操作系统分配资源的基本单位,可以拥有多个线程,线程是进程内的一个相对独立的执行单元,是程序的最小执行单位; 二者资源分配上的区别,包括在JVM中的空间分类; 多并发的执行 二者的通信,进程通信(
问面试岗位的业务 1、自我介绍:三板斧,实习经历,实习总结,个人能力 2、问实习经历中的指标异动归因分析思路:外部,异常排查,内部,指标拆解 3、异动原因找到后的处理策略和过程 4、问什么是ab test,结合实习中的经历展开讲述 5、问ab test在统计学上的原理 6、sql考察:salary表(部门,员工名字,薪资),求一张表得到每个部门的平均薪资,高于平均薪资的员工人数,以及部门里高于平均
一面 C++: 派生类继承基类时、虚函数表内的函数是何时替换的 指向派生类的基类指针、强转为 void* 再转为基类指针、此时调用虚函数会发生什么(正常) Project: 使用 perf 排查程序性能的高端经历(例如尽量避免使用虚函数、vector 预定空间避免频繁扩容等) LeetCode: 反转链表 [l, r] 区间内的所有节点、返回新链表的头节点 二面 C++ & Webserver:
#软件开发笔面经# 很早之前面的,二面基本是侃大山,没记录 Mysql为什么使用范围这么广泛? Mysql相较于其他的数据库有什么优点?在读写性能方面做了哪些提升? Mysql底层是怎么存储的(数据顺序存储在磁盘块(页)中),为什么要顺序存储? 如果乱序存储会怎么样? Mysql如何保证不丢失? 了解过哪些数据库能够在不分库分表的情况下支持海量数据存储?(pg?) 和Mysql有什么区别,做了哪些
8.19 自我介绍 问最近的一个实习项目,是做口腔大模型的:(侧重于模型训练) 1.数据集规模、筛选和配比 2.超参数有哪些。学习率的选择,怎么寻找超参。小规模数据,怎么跑的,是串行还是并行。loss曲线怎么看的 3.DeepSpeed介绍,用的什么配置(zero_2) 4.为什么选择 Qwen1.5-32B-chat (就俩卡,用57B跑的太慢) 5.BLEU-4的计算公式 5.模型评估是怎么做
8.31 下午3点(约50min) 面试平台:轻雀 上来自我介绍 为什么学前端,怎么学前端,对未来有什么规划,未来走前端哪个方向 有学过计网,数据结构课么?。。。计网 聊项目。。。。深挖一波 箭头函数和普通函数区别 为什么箭头函数this不能改变 操作原生dom的事件,。。。,现场打开浏览器,打开百度网页,控制台获取百度button,只会一种。问还有其他方法么,不会了。。 map,weakset,
说明一下我面试的岗位是数据研发 8月31号快手一面1小时: 面试官是个小姐姐,很和蔼! 1.自我介绍 2.问滴滴和字节实习主要做的工作? 3.介绍一下字节的大数据架构? 4.说一下你们部门数据仓库的建设? 5.和滴滴相比,你觉得差异在哪里? 6.在需求过程中有没有遇到什么难处理的数据问题? 7.就拿数据倾斜来说,你有几种处理方式 8.你是做离线还是实时的? 9.某个离线任务出现了问题,你会如何解决
首先是自我介绍,然后问了实习和项目,最后问了几道八股和算法题。答案是我面试完自己整理的,仅供参考。 1.介绍一下实习中用的测试工具,用测试工具具体干什么? Jenkins Jenkins 是一个用于自动化构建、测试和部署软件项目的开源持续集成(CI)和持续交付(CD)工具。它的目标是简化软件开发生命周期中的重复性任务,提高开发团队的生产力,同时确保软件质量和稳定性。 持续集成和持续交付:Jenki
怎么感觉我的面试怎么跟牛客上看到的面经不一样.. 一面全程MQ场景题+JUC,手撕一道多线程,一道hard,抗住了,面完1个小时约第二天的二面。 二面拷打20分钟项目,手撕俩hard一个没写出来.. 面完也搜不到原题,全程面试官在讲思路.. 可能是学历不够,面试难度加大.. 太顶了,面完自闭了。 一面 7.31(1h) 自我介绍 选一个你简历上的项目讲一下(讲的实习项目,给自己挖坑了) 实习遇到的
bg:双非本 timeLine: 投递:8.13 一面:8.19 二面:8.22 三面:8.27 一面: 实习拷打。 SpringMVC底层原理,Tomcat底层架构越细越好。 动态线程池实现,时间轮算法,配置中心设计 ....... 流量录制框架设计 ...... 合并k个链表变种(链表只有一部分有序) 二面: 聊天 写题:最长递增子序列,要求时间复杂度 O(n * logn) 共计十几分钟。
快手快star推荐算法岗一面面经 1. 首先自我介绍 2. 然后简单问了下我的推荐的论文,问了下我的研究方向 3. 之后问实习经历,对我实习经历问的很多。让我详细介绍实习做的工作,并问了互信息最大化的问题 4. 对于推荐系统整个链路是否清楚? 答:主要分为召回、粗排、精排、重拍。然后详细说了每个阶段的目标,重点关注的问题,模型设计思路等。 5. 精排常用的模型? 答:精排涉及到多个目标的预估,最常