timeline:1.4约面-1.9一面-1.11二面-1.13三面 时长:22min 自我介绍 针对在百度网盘的业务 如果你是产品岗 会怎么做呢? 你为产品岗位做了哪些准备呢? 平时用哪些app比较多? 对比一下小红书和抖音两个app 你对搜索产品做了哪些准备?有什么看法和感受吗? 用户在抖音搜索"苹果"两个字,你觉得搜索结果该如何排序呢? 二面面的很快,面试官也比较冷漠,有一种戛然而止的感觉?
1、自我介绍 2、跳槽理由 3、介绍团队 4、自己感觉做的最好的项目(扣的很细,聊了很久) 5、遇到过的技术问题 6、数据倾斜如何解决 7、缓慢变化维怎么解决 8、周期变化事实数据,比如七天累计订单表应该放哪一层?为什么? 9、什么数仓才算一个好的数仓 10、雪花模型跟星型模型区别 11、写sql题 12、反问 面了三家 淘天、字节、pdd,都offer了,这个草稿也是当时写的一直忘发了,后面有空
下午四点半打电话问我五点半能面试吗,字节节奏好快,直接就面了 面试形式:下载飞书视频面试 时间:2022/7/18 17:30 0、自我介绍 1、飞书上考了一道SQL,要用窗口函数,case when语句等,写完代码讲思路(解出来了,但面试官提醒我要在外层关联另外一张表,我在内层关联可能会丢失一些数据。没注意到这个小细节) 2、实习相关: 讲一个自己负责的AB test实验分析。 AB test涉
一面 8.15 45min 0. 现在状况,职业规划 1. 问简历上数据建模的项目 2. 你的理解数据建模应该怎么进行 3. 了解数据库事务吗 4. 主键和唯一索引知道吗 5. 用过hive吗,数据倾斜怎么回事 6. 数据结构/算法怎么样?了解排序吗?哪几种排序?稳定性问题? 7. 编程题 python 给有3个或更多个数的数组,返回最大能组成三角形的周长 8. sql题 简单的group by
1.项目是自己搞的还是哪里找的 2.项目达成了什么效果,解决了什么问题 3.常见的数仓分为哪几层,为什么要分成这几层 4.项目分层如何做到减少重复开发 5.项目宽表的构成以及和其他表的关联度 6.平常学习通过什么途径 7.MapReduce的原理,秒了 8.国家励志奖学金和校级奖学金的区别 9.学校数模比赛的参赛规模 10.为什么想做大数据这一块 11.为什么做数仓 12.反问 为什么好多都是面完
5月14投递,5月16安排面试,5月23一面 1.自我介绍 2.挑一个熟悉的项目介绍项目,项目细节深挖 3.项目里面数据量是不均匀样本,对于不均匀样本的处理方法除了上采样和下采样还有哪些 4.集成学习你知道有哪些?介绍一下随机森林的过程和原理 5.对于文本分类问题,经常使用交叉熵损失函数,交叉熵对噪声是否敏感,如何解决这个问题 6.在TensorFlow的tensor里面有自带的函数softmax
(我对他的第一反应就是,这叔…脸真臭…还黑) 自我介绍:这个我准备了一堆,但是还是很紧张,说得很不流畅 你觉得你跟这个岗位最匹配的点是什么呢?:(考JD的)我居然把这个忘了,寄。 还有什么想问的吗?:寄。 总结:;第一次面试,首先要精读JD,然后就是别紧张别紧张别紧张
一面-单面30min-9/5 自我介绍 为什么没有选择继续实习转正 实习经历深挖(数据运营、策略运营) 实习经历中学到了什么 针对搜索产品运营岗位本身: 使用西瓜视频、抖音多吗 搜索场景-有关注什么热点事件 如何拉新用户使用本产品搜索 好的搜索结果有哪些指标 用什么数据能判断这些指标好坏 反问:期望能力模型 为什么会选择运营 为什么选择字节以及成都 面试官介绍了搜索运营团队,内部会细分很多方向:流
bg:985硕,三段实习(2运营+1产品) 1、自我介绍 2、产品和运营怎么选的 3、介绍实习经历里关于资源位配置的部分 4、触达的一些核心数据指标 5、如果数据不好是从哪几个维度进行拆解的 6、触达涉及到用户分层吗 7、产品实习里最核心的一次迭代 8、追问:探讨一下这次迭代的解决方案到底好不好 9、想从实习里学到什么 投递之前并不知道这个岗位似乎可以转正,所以挖的比较深答的很一般,一面就挂了 #
kpi面试系列 1.自我介绍 2.介绍一下业务和详细做的事情 3.核心指标是什么 4.回过头来看当时有什么做的不够好的地方 5.个人平时使用什么内容视频平台比较多(抖音、ks、xhs、b站等),为什么 6.xhs你使用中认为最大的功能改进,为什么这么做? 7.在使用app中不好用的功能 8.倾向于什么类型的产品(游戏,内容或其他)? 9.对未来职业有什么想法吗? 10.过去是否有遇到比较大挫折吗?
背景: 1 职位:巨量千川广告投放平台的产品运营 2 关于本人:双非一本;一段大厂招聘(最近),一段不知名电商运营 问题: 1 自我介绍 2 运营和产品的关系 3 就电商运营中“用户画像”问题深挖 4 在近一段实习中,你是如何进行任务拆解的 5 你觉得在这段实习中,什么地方能做得更好 反思: 1 这次自我介绍用了一个新的模板,以前是从校园经历和实习经历介绍,这次采用“从三个关键词+举例”来介绍,准
一面-单面30min-9/5 自我介绍 为什么没有选择继续实习转正 实习经历深挖(数据运营、策略运营) 实习经历中学到了什么 针对搜索产品运营岗位本身: 使用西瓜视频、抖音多吗 搜索场景-有关注什么热点事件 如何拉新用户使用本产品搜索 好的搜索结果有哪些指标 用什么数据能判断这些指标好坏 反问:期望能力模型 为什么会选择运营 为什么选择字节以及成都 面试官介绍了搜索运营团队,内部会细分很多方向:流
一面 1.问项目? 2.JVM内存模型?自己一般开多大的堆内存? 3.一般自己怎么做调优? 4.讲讲DateTimeFormatter的实现原理? 5.了解哪些设计模式?在Spring中哪些地方用到了什么设计模式? 6.喜欢玩哪些游戏?对游戏服务器开发有过了解吗(完全没有...)? 7.讲讲不同GC算法的优缺点?介绍一下你了解的垃圾回收器。 8.redis与mysql的区别,为什么redis很快?
全程一个小时多一点 自我介绍 说一下这个web-moba这个项目 你这个项目的游戏引擎是怎么设计的 thrift是干嘛的 LRU算法的原理,实现过程 你在项目里面要解决多线程的并发问题,怎么解决的?(上互斥锁) 锁有哪些 读写锁应用场景,它的底层实现是什么? 基础 指针和引用的区别 智能指针的用法 输入网址到展示的全过程 线程和进程的区别 多线程和多进程的应用场景 进程之间的通信方式 你最喜欢哪种
投递岗位:安卓客户端 投递时间线: 9.15 投递简历9.25技术- 二面 1、自我介绍 讲了哪里人,哪个学校,在学校做了啥,成绩如何等等。 2、八股文+算法 线程池如何设计、了解什么算法 动态规划和递归 介绍几种排序算法、注解和注解处理器、View的绘制流程等。 算法题:求出二叉树的深度 3、反问 问了一下飞书平台、薪资调整、公积金等。 总结:感觉二面比一面问得少一些,也比一面简单点。#24届软