《恒生电子校招前端》专题

前言 大家好，我是鬼仔。最近一直在给鬼仔的面经汇总系列 填坑，想着既然开了这个坑，就要努力把它做好。不知道同学们喜不喜欢这个系列，喜欢的话希望大家能够给鬼仔点赞收藏加关注，以表支持哈。 如果有什么值得改进的地方，也欢迎同学们在评论区留言，鬼仔必定虚心接受！ 前段时间整理了芯片硬件岗位校招面经汇总 ，同学@哈哈哈哈哈！ 希望鬼仔能出一个嵌入式软件开发岗位的面经汇总，鬼仔听到同学们的要求，二话不说直接

面试官是一个胖胖的看着好可爱的女生，一上来打招呼就感觉很轻松，整个面试开始的感觉都还挺好的，面试因为是一天整个下午+晚上一起进行，面试时间不长，大概15分钟的样子，面试完马上通知结果，让在面试间等候下一轮的面试官。 1.请你自我介绍一下。 2.请说一下你过往比较成功的项目 3.你对贝壳这个公司了解什么? 4.你过往都是c端，对做b端的工作感兴趣吗？ 5.了解b端运营吗？ （这里我结合自己做的准备谈

二轮的面试官也是一个女性，年纪看着比前一轮面试官大，人应该是中年了。因为前面等待太久，面试官拨入的时候我还在吃饭（尴尬）。这轮面试的时间也不长，大概18分钟，面试完以后也是面试官马上告知面试通过，然后在面试间等候hr来进行终面。 1.请你自我介绍? 2.为什么你选择就读你的研究生专业? 3.你的专业和岗位不匹配，和互联网公司，我是怎么思考的? 4.经过上一轮面试，你对我们岗位内容是否了解? 5.对

面试是在周六，一天面完，因为面试的紧凑性，导致我等了hr好久，差不多1小时，才见到hr，hr是个男生的，看得出来面试了一天，他已经好累了，因为有时候感觉他不是好专注在这个面试上面，问的问题也不多，总共也就问了大概12分钟吧，非常短的一次面试体验。 1.讲一下自己比较成功的项目经历。 2.为什么之前实习的是产品方向现在想转运营 3.对贝壳这个公司了解多少? 4.对目前面试的岗位内容了解吗？ 5.过往

面试用飞书线上进行，面试官一共有三个共用一个account在会议室里面观察候选人。 候选人大概是6人的样子，一开场是全英自我介绍，只要求简单说一下名字，专业等关键信息。 听大家都英文发音普遍都还可以，部分国内同学口音略重一点 。 自我介绍结束以后就是无领导小组讨论环节，会有一个casebook，内容是关于正浩的三个产品在三个国家的全年发展策略相关问题，需要在规定时间内讨论出一个结果。 题目来说不是

上岸岗位：大会员产品运营 本人bg：211英专生，中厂的社群运营（创新项目）+BAT的用户增长（创新项目），+音乐app的产品运营（会员业务）；无奖学金（绩点不高），有社团实践经历 补充：当时候B站秋招已经结束，这个岗位是放在了社会招聘里面的，但是岗位title写着校招，所以我就投递了 时间线：2.6（一面）-2.8（二面）-2.10（三面）-2.21（HR面）-2.23oc-3.1om 一面 1

1. 给非技术背景的同事解释CUPED 2. 介绍一个使用因果推断的场景，（答节日大促的DID），如何拟合虚拟平行宇宙？（合成控制法） 3. 抖音大促活动后，发现男性和女性的投诉率分别都提高了，但综合起来总体却没有提高。为什么，举出数字例子。 4. 如果一个活动结束后，极端投诉率降低了，能不能得出结论说明用户体验整体变好了？如何验证用户差评率是否真的下降？ 5. SQL题：统计连续三天下单美妆产品

内推码：ISK4KS 投简历：insta360.zhiye.com 春招马上就要开始了，24届的小伙伴们快准备起来吧，时间越早，上岸的概率就越高！！！欢迎小伙伴们踊跃投递~ 去年我也是迷茫的秋招人，也是零工作经验的职场小白，我的秋招从暑假拿到影石offer开始，同时这也是我最后的最佳的选择。现如今顺利入职影石，在心仪的部门实习，很开心也很梦幻。我们都不知道哪个才是最完美的选择，兴许并没有这样的选择

校招上岸过了很久决定把之前面试梳理一下面经，希望帮助大家顺利校招上岸 【公司科普】奇安信是一家专注于网络安全领域的公司，网络安全领域的独角兽巨头企业。与深信服、360类似。 背景：双非本+产品设计专业+大厂实习 一面： 1.自我介绍 2.作品集讲解（中途会持续的打断提问） 3.对于用户体验设计的理解 4.常用的设计方法论有哪些 5.对于可视化平台工具的掌握熟练程度 6.对于加班的看法 7.反问环节

于 2024/9/13 14:30、15:20、17:30 分别进行的为时 40 分钟、41 分钟、45 分钟的面试。滴滴是车轮面的模式，一天可以把所有面试流程走完，三轮均为技术面。我必须说滴滴三面（主管面）是我秋招以来面试体验最差的一次面试，前两面体验都挺好的我不知道为什么三面变成了这个样子，面试官先是歧视我非科班，然后又否认我的学习能力，最后又认为我求职“不够专一”。本来信心满满的上去，最后只

于 2024/9/19 14:55、16:40、18:20 进行的为时 34 分钟、39 分钟、21 分钟的面试。深信服也是车轮面的模式，当天完成全部流程，不同的是，深信服是线下面试，因此一整个下午我都泡在了他们的校招站点（一家酒店）里。深信服今年校招是 2 技术 + 1 HR 的模式，技术面试基本没问语言相关的东西（HR 面说因为他们不太在乎这个，进去了也可能转语言）。有幸完成了全部流程，技术面

于 2024/9/24 11:00 进行的为时 53 分钟的面试。其实本来约的是前一天晚上 8 点结果因为面试官和 HR 对接问题没面成，改成今天早上了。整体面试体验也是挺不错的，应该能过。 以下是面经： （面试官介绍面试情况和项目组概况） 自我介绍 （介绍 OI-Wiki 划词评论系统） 看到你蔚来和百度都是在北京，你对你择业地点是怎么考虑的？为什么最近的经历都是做测试开发？ 你觉得在实习或项目

于 2024/8/26 16:00 进行的为时 60 分钟的面试，为快手商业化部门的测试开发岗位。面试官基本是把我简历上写到的东西都问了一遭，但每个都问的不深，能答上来个八九成。我没想到的是反问阶段完了以后还有一个“反反问”阶段，面试官问了我一些对岗位的要求问题。 以下是面经： （面试官介绍本次面试流程） 自我介绍 结合你主要的技术栈介绍一下你的项目经历以及遇到的难点 （对于 NeraBBS 轻论

一面 1. 自我介绍 2. 介绍项目 3. 推荐系统离线都看什么指标，这些指标有冲突怎么办？ 4. 新item如何做冷启？ 5. pointwise, pairwise, listwise区别？为什么精排用pointwise 6. 如何提高推荐的多样性？ 7. 排序模型离线指标和线上不一致如何处理？ 8. 推荐上怎么引入搜索的一些相关信息？ 9. leetcode 143：重排链表 #美团2024

去年8-12月楼主经历了残酷的秋招，在对各公司/岗位情况了解甚少的情况下，各位uu分享的面经无疑给了我很大帮助，所以现在拿到心仪offer的楼主也想把面经分享给有需要的朋友们（内推码01H5E7） 💻岗位：tob产品经理 🏫背景：双非本，2硕，一段中厂对口实习（4个半月），一段小厂数分实习（4个月） 🗓️timeline：秋招投递简历后大约3周收到了面邀，一面两天后通知二面，二面后立即收到三