8.31 下午3点(约50min) 面试平台:轻雀 上来自我介绍 为什么学前端,怎么学前端,对未来有什么规划,未来走前端哪个方向 有学过计网,数据结构课么?。。。计网 聊项目。。。。深挖一波 箭头函数和普通函数区别 为什么箭头函数this不能改变 操作原生dom的事件,。。。,现场打开浏览器,打开百度网页,控制台获取百度button,只会一种。问还有其他方法么,不会了。。 map,weakset,
1.自我介绍 2.Java 多线程运行 3.IP地址判断 4.sql studdent表 stuid,chinessocre,mathsocre,englishsocre 1.找出学生id=111的各科成绩和并求出总分成绩, userlive表 userid(用户id),liveid(直播id),pdate(直播日期),displaynum(播放量),likenum(点赞量),shar enum(
一面 8.30 面试了80分钟左右,问了实习项目,问了八股,1道前端场景题(垂直布局),一道hard题力扣41,一道中等题力扣146,一道看题写输出 二面9.1 面试了75分钟左右,问js基础,1道原型链问题,另外一道给出一张图片,有两种颜色,计算其中一种颜色的面积 三面9.13 已挂 主管面试,问实习,问学习情况,问数据结构的时间复杂度,问了快排和归并排序以及时间复杂度如何计算(答的不好,没描述
Vanilla 的安装 安装准备 安装好 OpenResty Vanilla Github 地址:https://github.com/idevz/vanilla 安装 # 1.git clone 最新 Vanilla 版本(或者下载相应的 Vanilla release 版本) git clone https://github.com/idevz/vanilla.git # 2. 切换到 Van
1. 上手流程全景图 2. 项目准备 开始分析前,您需要先完成关于账户创建的基础准备工作。 2.1 开通账号 分析云使用百度公司账号体系登录,如您尚无相关账号,可前往tongji.baidu.com ,点击右上角“注册”按钮,按照提示完成账号创建。 请注意,需要参考企业业务差异,选择合适的账户类型。 2.2 创建站点 “站点”是平台上开通分析云服务的一个基本单位,一个站点可以是1个网站、1个 AP
八月迎来了秋招第一个面试,答得稀啪烂 1.自我介绍 2.学习前端时长 3.对未来的规划 4.异步输出(宏任务微任务) 5.事件循环 6.promise三种状态 7.CSS选择器权重 8.伪类和伪元素 9.作用域和作用域链 10.垃圾回收机制 11.内存泄漏及检测方法 12.数组扁平化去重并排序(手撕) 13.求最长有效匹配括号子串的长度(讲思路,时间复杂度和空间复杂度) 反问 1.技术栈 2.可能
一面 1h10min 面试官很和蔼,这次吸取上次教训提前背了自我介绍和项目,基本都答上来了 实习(10min) 实验室项目(5min) Mr流程 Spark和mr区别 窗口函数 Shffule流程 Spaker的宽窄依赖 数仓建模的方法,层数,意义,每层都干了什么 平时为什么用维度建模,范式建模有什么缺点 数据倾斜(很细) 熟悉的排序算法说时间复杂度 一个大数组求topn(bitmap)然后追问,
一面 8.14 自我介绍 实习内容,没有深挖 Hive 的存储格式 orc parquet 有没有了解过Cube, grouping sets 有没有了解过 group by ,sort by,cluster by ,distribute by 的区别 Mr的工作流程 Yarn的调度框架 Hive内部表外部表区别 Lag lead first_value last_value含义 Row_numb
发面经攒人品,用快手一个部门的面经求另一个部门的offer 一面 研究方向,论文的问题 深度学习相关 ReLU ReLU,LeakyReLU ReLU表达式,优缺点,为什么用,为什么不用 ReLU激活函数是如何解决梯度消失和梯度爆炸问题的? 什么是梯度消失和梯度爆炸?什么单元更容易出现梯度消失梯度爆炸的问题?ReLU如何解决梯度消失问题 ReLU之前常用的激活函数 Sigmoid 写一下sigmo
bg:楼主北京某985大三,信息学科,两段互联网大厂数据分析实习经历(mi+ks),业务偏向电商和广告行业的风控。 快手中台 数据科学 一面(20min) 1.实习中AB实验的背景是什么?实验组和对照组如何选择?得到了哪些结论? 2.得出结论后有继续做实验验证吗? 没有,因为游戏行业2021年被监管,一切优化的业务都毙掉了。 3.实验组按照5%流量随机分流的依据是什么? 这里其实问的是样本量该如何
双非鼠鼠太难了, 投了差不多两个月了就一两个面试还寄了,还是回家摆摊卖手打柠檬茶吧 具体时间线忘了,三面后两周没消息后挂了。 ## 一面 1. 自我介绍 2. 实习经历和项目介绍 遇到最大的难点等 3. sql优化细说 4. 如果给你个全新的需求,你完全不了解,你会怎么做? 5. 如果你是数据团队负责人,你会怎么让实习生快速上手项目 6. 数仓模型分层介绍(数仓理论) 7. 浏览器打开网页涉及哪些
1h10 min 面试官是个大佬,全程面试偏场景题 八股:数仓建模,分层,每层作用,数据倾斜(group by,join)很细,小文件 场景题: 快手在某一时刻某主播开播时流量巨大,然后同一时间段还有多个主播开播 有一些些主播可能粉丝少,但因为在搞活动,把在线列表和主播表join时会发生数据倾斜,这怎么解决 雪花模型用过吗?(用过)讲一个使用雪花模型的场景(多值维度?)面试官说不对。然后只能说没用
9.4 一面 1. 介绍实习经历 2. 数据同步 3. 指标分层 4. flink:状态,历史数据回溯、一致性保障、barrier下发、开始做ck的时间点、反压、下游怎么知道上游反压了、解决 5. hbase问题:架构、数据读写、底层文件存储、region划分、regionserver划分(这是啥) 6. jvm内存管理,多线程 7. spark问题:宽窄依赖,算子,shuffle,调优 8. 数
看了很多面经 不得不说 面试官非常nice 人很好 我爆哭 首先是自我介绍 简单问了一下项目和让我说一下学到了什么从项目中 然后就是 问了一下安卓开发的(因为我自我介绍中说道过 大二有这门课) 问了 在学习中做了些什么 然后我说了老师安排的节课作业:一个音乐播放器 然后就问怎么实现的 然后就开始问Java 多线程 一开始一个没听过然后忘记是什么了。。。。 多线程的实现方式? 线程安全? 我说的lo
更多面经:小红S @米西橙橙Melissa 岗位:策略产品经理(for商业化) 时间线:9.18一面——9.21二面——9.29HR面——11.3总监加面 一面 自我介绍 介绍在mt的实习经历 为了提升CTR,还能做些什么(除了现在做的事情)? 介绍在小红书的实习经历 (接4)模型里的关键指标是什么? 想做什么类型的产品经理? 实习经历中,有没有自己主动提出的产品需求并上线的? 反问 二面 自我介