我尝试将这里提供给Julia的NN代码移植到网络上,希望能提高网络训练的速度。在我的桌面上,事实证明是这样的。 然而,在我的MacBook上,Python Numpy比Julia快了几英里。 在相同的参数下训练,Python的速度是Julia的两倍多(一个时代是4.4秒对10.6秒)。考虑到朱莉娅在我的桌面上比Python快(大约2s),似乎有一些资源是Python/Numpy在mac上利用的,而
我在Firestore有一个项目: 我需要获取数组“Personal”并在列表视图中显示它,我在这里看到一个类似的例子,从Firestore获取一个ArrayList和文档名,我尝试了这个解决方案。。。 Android Studio不显示错误,但试着运行应用程序,结果停止了,有人能帮我吗?
我使用全连接神经网络进行图像识别“MNIST”。 我的网络有784个输入神经元,一个隐层由1569个神经元组成,一个输出层由10个神经元组成。 我有两个问题: 如果隐层中神经元的加权和变得太大,结果是1,那么使用sigmoid是正确的吗?要初始化权重的值是什么?
我正在尝试在Haskell中实现一个神经网络架构,并在MNIST上使用它。 我使用包来处理线性代数。我的培训框架是使用包构建的。 我的代码会编译,不会崩溃。但问题是,层大小(例如1000)、小批大小和学习速率的某些组合会在计算中产生值。经过一些检查,我看到极小的值()最终出现在激活中。但是,即使这种情况没有发生,训练仍然不起作用。它的损耗和精确度都没有改善。 我检查了一遍又一遍我的代码,我不知道问
这是本帖的后续问题。对于一个给定的神经元,我不清楚如何得到它的误差的偏导数和它的权重的偏导数。 通过这个网页,我们可以清楚地看到Propocation是如何工作的(尽管我处理的是弹性传播)。对于一个前馈神经网络,我们必须:1)在向前通过神经网络时,触发神经元;2)从输出层神经元,计算总误差;3)向后移动,以每个神经元的权值来计算该误差;4)再次向前移动,更新每个神经元的权值。 不过,这些都是我不明
我正在尝试将一个项目切换到Java8,并在日食月神和javac的类型推断之间遇到了奇怪的差异。使用JDK 1.7.0_65 javac,这段代码编译得很好。JDK 1.8.0_11 抱怨 toString(字符[]) 和 toString(可抛出)都匹配“toString(getKey(代码,空)]”行。日食 Luna 4.4 (I20140606-1215) 使用任一 JDK 愉快地编译它: 我
国内外从事计算机视觉和图像处理相关领域的著名学者都以在三大顶级会议(ICCV,CVPR和ECCV)上发表论文为荣,其影响力远胜于一般SCI期刊论文,这三大顶级学术会议论文也引领着未来的研究趋势。CVPR是主要的计算机视觉会议,可以把它看作是计算机视觉研究的奥林匹克。博主今天先来整理CVPR2015年的精彩文章(这个就够很长一段时间消化的了) 顶级会议CVPR2015参会paper网址: http:
1. DNN反向传播算法要解决的问题 在了解DNN的反向传播算法前,我们先要知道DNN反向传播算法要解决的问题,也就是说,什么时候我们需要这个反向传播算法? 回到我们监督学习的一般问题,假设我们有m个训练样本:$${(x_1,y_1), (x_2,y_2), ..., (x_m,y_m)}$$,其中x为输入向量,特征维度为$$n_{in}$$,而y为输出向量,特征维度为$$n_{out}$$。我们
文本分类是自然语言处理的一个常见任务,它把一段不定长的文本序列变换为文本的类别。本节关注它的一个子问题:使用文本情感分类来分析文本作者的情绪。这个问题也叫情感分析,并有着广泛的应用。例如,我们可以分析用户对产品的评论并统计用户的满意度,或者分析用户对市场行情的情绪并用以预测接下来的行情。 同搜索近义词和类比词一样,文本分类也属于词嵌入的下游应用。在本节中,我们将应用预训练的词向量和含多个隐藏层的双
昨天突然收到了神州信息的面试通知,我都快忘了神州信息,好像是之前投的,记得做笔试。一直以为是秋招,我**一看邮件通知是:2024届实习-Java开发工程师面试,我**我一直以为是校招,因为目前我也有在实习的,目标是找个好一点的公司校招上岸,想着积累下面试经验也行,就请假参加了线上面试。就刚刚面试完,也没问啥,面试了15minutes,后面问了下,就一面,一周内出结果,到时候会有个测评。下面就总结下
本文向大家介绍DSP中浮点转定点运算--定点数模拟浮点数运算及常见的策略,包括了DSP中浮点转定点运算--定点数模拟浮点数运算及常见的策略的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 4.定点数模拟浮点数运算及常见的策略 相信大家到现在已经大致明白了浮点数转换成定点数运算的概貌。其实,原理讲起来很简单,真正应用到实际的项目中,可能会遇到各种各样的问题。具我的经验,常见的策略有如下几条: 1)除法转
问题内容: 我是新来的hibernate。我想做的是用来为我的Address类生成一个标识符。我已经为此使用接口。但是,当我使用策略并将其设置为hilo时,它将引发异常。这是我的代码: 我得到以下异常: 我正在使用最新的hibernate模式。我该怎么办? 问题答案: 不再支持Hilo,这应该可以工作
问题内容: 我们目前正在使用JPA作为我们的数据访问层来开发J2EE Web应用程序。我们目前正在采用几种不同的策略来利用我们的应用程序中的缓存。 创建每个请求 在请求范围内获取缓存,但在请求结束时丢失缓存 轻松回滚整个请求中的任何更改 创建每个Http会话 在会话范围内获取缓存 使事务变得更复杂,必须按请求创建一个新事务,然后才能按请求回滚更改 我已经在Hibernate文档中看到了这两种策略。
问题内容: 我在开发人员控制台中收到很多错误: 拒绝评估字符串 拒绝执行内联脚本,因为它违反了以下内容安全策略指令 拒绝加载脚本 拒绝加载样式表 这是怎么回事?内容安全策略如何工作?如何使用HTTP标头? 具体来说,如何… …允许多个来源? …使用不同的指令? …使用多个指令? …处理端口? …处理不同的协议? …允许的协议? …使用内联样式,脚本和标签以及? …允许吗? 最后: 到底是什么意思?