#广州诗悦网络科技有限公司# #春招# 周二面的现在还没消息,叹气 学校是垃圾学校,学历是普通本科,专业是淘宝客服电商,实习经历也垃圾和游戏无关不是大厂,标准大众普通人经历。 发出来给大家积累下经验吧,顺便攒下人品,春招也差不多快开始了 一面HR 30min 1.自我介绍 2.手游经历 3.是否关注游戏排行榜 4.大学如何安排自己的精力 5.为策划做了哪些准备 6.家里人的看法 7.对游戏行业的理
怎么感觉我面的都是查不到资料的 一面 业务面40min 1(上一段实习)活动策划的内容是什么 2你觉得其中可以分享的优秀的点,以及怎么取得成功的 3在此过程中你的收获 4为什么想要进入游戏行业做游戏策划 5对游戏策划职能的了解 6“你喜欢的”游戏入坑的理由,以及留下来的原因 (“你笔试写的哪两个游戏?”“哦好,那我们说一下另一款吧”) 7拆解一下它的社交系统 8如果你是策划要怎么设计一个新的pve
lz双非硕,非游戏专业,感谢幸运女神的眷顾顺利上岸,分享一下自己的感觉。 仅针对面试!仅针对面试!仅针对面试! 首先是自我介绍部分,一般你的简历上也会有这个部分。对于绝大多数和我差不多的普通人来说,建议提前写一个100-200字左右的口述稿,包括但不限于常规的姓名,专业,院校,校园经历等基础部分,在此之后可以给面试官准备一些提问的空间。比如:我游戏体验多/氪金量大/自己有游戏制作经验(参与各类赛事
8.12投递 8.23笔试8.31群面,有点群魔乱舞 9.5一面(凉) 1、自我介绍 2、介绍下你在快手做的事情(追问孵化达人的方法论?孵化成功的达人的类型都是啥样的?) 3、抖音快手的区别 4、抖音对于品牌方的价值 5、你用三个标签描述自己(分别让举例子) 6、你的三个缺点 7、你学数据分析的例子(举例说了自己咋学漏斗的) 8、你说你有策略思维,你举例说明一下;你觉得你的贡献多吗? 9、你的沟通
自我介绍 三段经历深挖 对于快手的理解,以及潜在竞争对手分析 对于岗位的理解 怎么平衡工作与学习 如果和业务部门产生冲突怎么解决 投了哪些公司,面试情况 反问 面试官没开摄像头,但是很有亲和力,聊的挺开心,希望给孩子一个机会! 二面 25分钟 交叉面,面试官是数据分析师,主要问的我现在在做的数分实习内容,出了一个sql题,我答的很拉垮,但是面试官一直在给我引导,最后结结巴巴答出来了。面试官是个年轻
在面试开始前两三天收到通知,然后疯狂恶补。 最开始投的是内容运营岗位,但是因为经验不符合就没有过简历。 HR小姐姐推荐我去参加另一个岗位的面试,也就是抖音策略评估,并在电话里就和我聊了很多有关抖音搜索策略以及电商运营的问题。 发送简历后以为过不了,因为我的工作经历可以说是和电商一点关系没有。但第二天意外的收到的简历通过的消息。 然后就开始恶补知识,准备相关的面试。 第一面是一个比较年轻的男性,问的
自我介绍 简单介绍一下在蔚来的实习? 在蔚来的实习中有没有参与到开发解决问题的过程? 举一个具体的实习case 蔚来实习输出过什么策略? 在地产公司的实习经历? 在地产的实习偏向于本专业,为什么不打算做了? 以后打算从事本专业还是互联网? 想做产品还是运营?(因为是产品运营相关的岗位,又有点涉及到产品) 对推荐算法的认知?(岗位是跟推荐策略有点关系的) 用过哪个APP觉得它的推荐算法不太好,需要改
#非技术2023笔面经# 1.(简历深挖)介绍下京东科技这段经历 2.(简历深挖)如何通过制定一个下调的补贴策略实现目标? 3.(简历深挖)制定这个方案的时候跟各个事业群有沟通吗?其中里边沟通的过程中有什么卡点? 4.(简历深挖)这个风险的数据分析都是什么维度? 5.(简历深挖)从风险那个角度看,能发现一些用户的真实需求,如何去分析一些用户的真实需求? 6.(简历深挖)如果遇到比如说很影响用户体验
本文向大家介绍关于Mybatis-Plus字段策略与数据库自动更新时间的一些问题,包括了关于Mybatis-Plus字段策略与数据库自动更新时间的一些问题的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 字段策略 0:”忽略判断”,1:”非 NULL 判断”),2:”非空判断” 问题描述: 当字段策略为 0 “忽略判断” 的时候,如果实体和数据库有字段是需要自动更新的,例如update_time,更新某条
我使用vue.js和node.js,我上传照片在云端,当我上传网站上heroku它工作得很好,但给我一个错误的图像,我尝试了很多方法来解决,但它没有工作就是错误 这就是我尝试使用的元标记 默认src*“不安全内联”“不安全评估”;脚本src*“不安全内联”“不安全评估”;连接src*‘不安全内联’;img src*数据:blob:“不安全内联”;框架src*;样式src*‘不安全内联’;
我正在开发将数据发送到的应用程序。以下是我的应用程序的功能: 我有一个类,它将数据发送到zeromq 这个想法非常简单,我必须确保我的重试策略工作正常,这样我就不会丢失数据。这是非常罕见的,但如果我们没有收到确认。 我正在考虑构建两种类型的,但我无法理解如何在此处构建与我的程序相对应的: 在这种情况下,它将在每次重试之间的特定睡眠中重试N次,之后,它将删除记录。 在这种情况下,它将指数级地继续重试
我应用批量标准化技术来提高我的cnn模型的准确性。没有批量归一化的模型精度仅为46%,但应用批量归一化后,精度超过了83%,但这里出现了一个bif过拟合问题,模型给出的验证精度仅为15%。也请告诉我如何决定没有过滤器的步幅在卷积层和没有单位在登斯层
我试图持久化一个spark RDD,其中每个分区的元素都共享对单个大型对象的访问。但是,这个对象似乎在内存中存储了几次。把我的问题归结为只有200个元素的单个分区的玩具箱: 这是什么原因造成的?这个神奇的数字200从何而来,我怎样才能增加它? 编辑以获得澄清: 向函数中添加一个println会显示它实际上只被调用一次。此外,运行:
本文向大家介绍神经网络(BP)算法Python实现及应用,包括了神经网络(BP)算法Python实现及应用的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了Python实现神经网络算法及应用的具体代码,供大家参考,具体内容如下 首先用Python实现简单地神经网络算法: 使用自己定义的神经网络算法实现一些简单的功能: 小案例: X: Y 0 0
本文向大家介绍什么是机器学习中的神经网络?,包括了什么是机器学习中的神经网络?的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 神经网络可以理解为试图模仿人脑工作的隐藏层,输入层和输出层的网络。 隐藏的层可以可视化为输入数据本身的抽象表示。这些层借助其自身的内部逻辑帮助神经网络理解数据的各种特征。 这些神经网络是不可解释的模型。不可解释的模型是即使我们观察到隐藏层也无法解释或理解的模型。这是因为神经网络具