《海能达面经》专题

问题内容： 我有使用WITH子句几个查询或公用表表达式，用UNION ALL语句来描述与SQL服务器的树形结构通过表再次出现在这里。如果我创建相同的VIEW而不是将它包含在WITH子句中，并在每次运行查询时生成它，我会在性能上有所不同吗？因为在多个查询中使用视图，所以实际上创建视图通常被认为是一种好的做法吗？ 问题答案： 您正在查看的是Common Table Expression，而不是View

我试图捕捉两个最接近的短语之间的文本，包括这些短语，但消极的展望似乎在我的情况下不起作用。 因此，这是文本文件的一部分： 我需要捕捉每一对<代码> 我的正则表达式是：

我是android数据绑定的新手。我想将多个SeekBars绑定到浮点数集合，例如 由于SeekBar的进展是Int类型，我认为使用转换器会更好，下面是转换器代码： 模型结构看起来像这样: 我的xml如下： 问题是，每次我构建它时，它都会显示： 我已经参考了很多网站，包括以下内容: https://medium.com/androiddevelopers/android-data-binding-

我想从Kafka的主题消费事件后，他们到达的时间。我希望使用事件的时间在消息的有效负载中。在Kafka那里有可能实现那样的事情吗？它的缺点是什么？ 实际示例：一条消息M在12:10产生，在12:11到达我的Kafka主题，我希望消费者在12:41（到达后30分钟）轮询它

我刚刚了解了Ruby regex中明显未记录的行为（感谢anubhava的回答）。此功能（可能命名为Keep？）也存在于PHP、Perl和Python正则表达式中。它在其他地方被描述为“将迄今为止匹配的内容从匹配中删除，以便返回” 这种行为是否与下面使用的积极回头标记相同？ 如果没有，这两种表现出什么不同？

闻达：一个大型语言模型调用平台。目前支持 chatGLM-6B、chatRWKV、chatYuan 和 chatGLM-6B 模型下自建知识库查找。 目前支持模型：chatGLM-6B、chatRWKV、chatYuan。 知识库自动查找 支持参数在线调整 支持chatGLM-6B、chatRWKV流式输出和输出过程中中断 自动保存对话历史至浏览器（多用户同时使用不会冲突） 对话历史管理（删除单条

后摩智能实习，线下面试 自我介绍 梯度下降，怎么求导，链式求导 relu激活函数，0点怎么求导 softmax实现，溢出问题 问给我发过来让我学习的量化相关的论文，adaquant，i-vit 答的都不好，说不没认真看，大三学生都比我学的好，还做了ppt来讲。都好卷，呜呜呜。 面试官人很好，但我太菜了基本忘关了，都没答上来，细节基本都说不清楚，只能懂个大概。后面还是要把基础知识和项目细节好好的准备

复盘一下滴滴 （小桔能源）的会员产品面试面试经历，最终二面挂了，感觉滴滴的面试问的挺细，对实习经历的了解要很清楚才行   1、自我介绍＋介绍实习经历 2、对你新用户促留方面的经历比较感兴趣，能简单讲讲吗？ 3、不好意思打断一下，我对手机号促留的这个更感兴趣，能详细讲讲这个吗？ 4、你是怎么发现这个问题存在的呢？ 5、关于新用户进房链路这个需求，能详细讲讲你是怎么做的吗？ 6、AB两个方案具体的区别

面试过程中了解到只有一个hc 还蛮紧张的，非常感谢朋友的鼓励与支持。面试时间大概60分钟。 1. 自我介绍（一定要熟练快速介绍个人经历及优势） 2. 了解个人简历、作品集、笔试作业 Q1：在快手、腾讯、字节以及其他公司的实习经历比较丰富，但做的是摄影/后期/运营/视觉/UI等不太一样的工作，你个人更倾向于？ A：不同岗位的实习是在挖掘自己兴趣点；设计岗有相通性，更倾向于UX设计；喜欢表达与沟通，认

一面2.20 0.自我介绍 1.说说实习内容 为啥第一段实习那么短？答：考研复试 2.与自动化测试相关内容 monkey 3.过程中是否使用数据库怎样用的 但是没让写sql 4.字符串中第一个只出现一次的字符 一开始理解错了，以为第一个出现两次的字符，用set写了，然后说理解错了开始改，用了hashmap但是忘了怎么遍历hashmap了，我说可以返回key和value对应的collection，f

一面（10.20）： 1、dockerfile怎么构建镜像。 2、docker进入容器命令。 3、OOM排查过程。 4、MySQL慢查询优化。 5、Spring Cloud有哪些组件。 6、前端发送请求，进入微服务集群整个过程。 7、负载均衡策略。 8、STMP协议 9、SpringCloud除了Nacos还有哪些可以作为服务注册和发现中心 10、redis做了什么 11、有用java写过读取文件

流程：网申-简历筛选-一面-二面 结果：二面就是终面，我通过了终面，但没收到offer 一面：线上面试 形式：一对一，hr面，30分钟左右 问题： 自我介绍 现在住哪 大学生活描述 对岗位理解 职业规划 对宝能了解 薪资要求 有什么问题反问 感受：体现出对宝能，及应聘岗位的了解就可 二面：线上面试 形式：一对一，业务主管面，30分钟左右 问题： 自我介绍 家里在哪 介绍英国超市 对岗位了解 对基层

1.两分钟介绍一下自己； 2.介绍一个你最熟悉的项目； 3.介绍一下项目中的模型结构； 4.如何实现知识图谱的融合？数据集构造时，图谱与影像的对应关系； 5.了解transformer么？介绍一下transformer的结构； 6.本领域的前沿技术有了解么？介绍一篇你最近阅读的前沿论文； 7.大语言模型如何进行微调的？是全量微调么； 8.如何根据本地知识库实现对话； 9.langchain中的每个

10月10日 技术主管面试，只有一面 1h20min 一、深挖项目（30min） 二、论文几作？ 三、 指针与引用的区别 四、ICP算法流程 五、SLAM 如何与 轮式里程计 松耦合 ? 六、松耦合与紧耦合的区别 七、PnP算法原理 八、P3P算法原理 九、BA优化算法原理 十、C++多线程理解 十一、用过PCL库吗？ 十 二、有几年C++开发经验 十 三、愿意提前来实习吗？ 十四、ORBSLAM

2024.04.16 1.自我介绍 2.项目了解 3.岗位介绍 4.实习时间 5.地点偏好 6.微服务怎么做的，docker和k8s吗（我说单纯多机器部署，他说这应该不算微服务，微服务应该是基于容器，所以问我为什么会想到使用springcloud） 7.部署到哪里的，linux命令了解吗，什么命令看日志 8.kill 和 kill9区别 9.linux权限怎么更改，如何设置只读权限，chmod 7