《同花顺面试》专题

JD 20个选择题 全是大数据 概率论 怀疑是数开的题目 三道编程: 贪心 SQL 一道简单 顺丰:四十个选择题 还是全是概率论和大数据 一道简答:设计箱子 一道编程:堆 维护k个最小值

我有一个pyspark dataframe有5列，我需要写到雪花表有6列，5列与dataframe列相同，但雪花表中有一个额外的自动增量列。 当我试图将此数据frame写入雪花表，但它给出了一个错误；由于dataframe和Snowflake表中的列数不同，导致列不匹配。我已经尝试了mode='append'，但这不起作用。 我希望dataframe中的这5列应该被插入到雪花表中，并且第6个自动递

根据逻辑，我需要实现两个，如果它们以相同的“相对”顺序具有相同的元素，则它们被认为是相等的。 举个例子，以下一对列表被认为彼此相等： 只要遵守相对顺序，就可以认为它们是平等的。 作为反例，这两个不相等： 导致 和 交换到位。 所以，基本上我发现这很有挑战性，因为这不是顺序完全重要的情况，也不是顺序完全不重要的情况。在这种情况下，我会使用普通的< code>list1.equals(list2)方法

今天和大家聊一聊，米哈游的真实面试题，供大家学习和参考。 1.自我介绍 传统的自我介绍（我是谁，我来自xx学校，有几段工作经历）肯定是不行🙅的！ 想要在千军万马中脱颖而出，自我介绍必须有亮点！ 例如突出自己对于产品的热爱，突出自己的游戏经历、突出jd里要求的能力。 【Ceci学姐特别提醒】 最重要的，还是挖掘自己的优势，找到与其他同学不同的亮点，展示！ 2.对简历的深挖。 a. 请简单介绍一下x

这个问题是在电子艺术采访中提出的。 有三条线。第一个线程打印1到10个数字。第二个线程打印从11到20的数字。第三条线从21到30。现在这三个线程都在运行。然而，数字是按不规则的顺序打印的，如1、11、2、21、12等。 如果我想让数字按排序顺序打印，比如1，2。。。我该怎么处理这些线呢？

我有一个函数，它将.properties文件中的值存储到树映射（translatedMap）中，然后从“keymap”中检索新值并将它们也存储到“translatedMap”中。问题是，无论我做什么，似乎总是把大写键和非大写键分开。下面是我的代码： 我得到的输出是这样的： 当我想让它出来的时候： alowercase.key=value3 alother lowercase.key=value4

写面经攒人品   1. 在校生活 2. 参加过什么社会活动 3  实习为什么就两个月(因为疫情。。) 4. Oauth2认证流程讲一下，这没看一下忘了 5. 说说你了解的金融方面的知识，问了我股票债券，没了解过直接麻(以后面试看看公司业务提前了解) 6. 设计一个权限系统，多个模块之间用户不同权限访问不同模块，怎么设计(说了说数据库设计，不知道正确与否) 7. springSchedule你觉得他

22.11 1.自我介绍 2.实现一个方法，传入多个参数返回拼接多个参数的字符串（我也不明白他描述的这道题是什么意思） 3.stringbuffer和stringbuilder区别 4.单例模式的几种实现 5.synchronized和volatile作用介绍和原理 6.创建线程的几种方法 7.线程池参数设置你常用哪些 8.用线程池怎么创建新线程（不会，他说用newSingleThread方法嘛，

昨天面完以为寄了，结果早上11点半问我下午有没有时间二面。那就试试呗 1.项目介绍 2.项目觉得有哪些做的比较出众的地方 3.项目有实际部署使用了吗 4.redis分布式锁 5.redis跳表 6.docker add和copy命令区别 7.git rebase干什么用的 8.对其他技术的了解 9.研究方向的闲聊（说自己实验室研究linux内核网络部分的优化，瞎扯了好久） 10.然后他问如果发现服

我对Woocomece的3.3.5版本有一个问题，特别是在product-thumbnais.php页面。 场景：我们在产品图库中有一个特色产品图像和另外5-6个图像，它们明显地显示为主图像下的产品缩略图。 现在缩略图只是堆叠在一起，似乎没有办法让这些缩略图显示在单行旋转木马中，导航箭头滚动旋转木马。 假设我想在任何给定的时间显示4个缩略图，然后单击导航箭头滚动缩略图，就像本页上的flexnav演

同程offer到手了，补一下同程旅行的面经 岗位：算法工程师 base 北京 一面 技术面 主要问实习项目，然后结合项目问了一些八股 如果模型不收敛如何解决 如何判断训练过程中出现了梯度消失还是梯度爆炸 如何解决梯度消失和梯度爆炸 平常用哪些激活函数 介绍一下selu和swich激活函数，有什么优点 你在模型训练的过程当中用到了哪些小tricks 二面 技术面 为什么不继续做cv投搜推算法 实习项

bg：双非本211硕；     投递时间：8.26；     笔试：参加9.5第一批笔试，笔试时间1.5h，23单选7多选3算法，算法题过了2.35/3，选择题对知识点的考察比较全面，Java、OS、计网、数据库都有考到；笔试通过后被推送到具体部门进行面试环节；     9.25一面，面了大概40分钟，用的是58自己的面试平台（还挺不错的，我最初以为要安装app呢，结果点开链接就可以进会议室了）；

感觉是KPI面，比较敷衍，但氛围尚可，不会让人觉得很尴尬，此处还是略作一下记录。 面试时间：2023年5月上旬，全程40min出头。 面试形式：远程视频面试，用的是58自己开发的一个网页端平台。 面试流程及问题： 实习经历介绍，做了哪些工作？ 项目介绍，介绍项目中的难点以及解决过程？ 毕业论文介绍？（论文是一个深度学习方面的工作，跟岗位毫无关联，但说明后面试官仍让介绍，可能是在凑时长？） （针对项

我读到过，太多的小分区会因为开销而损害性能，例如，向执行器发送大量任务。 使用最大的分区的缺点是什么？例如，为什么我会看到100s的MB范围内的建议？ 如果丢失了一个分区，则需要进行大量的重新计算。对于许多较小的分区，您可能会更经常地丢失分区，但在运行时中的差异会更小。 如果在大分区上执行的少数任务中有一个任务的计算时间比其他任务长，这将使其他核心未被利用，但使用较小的分区，可以更好地在集群中分配

问题内容： SQL： 用户索引： 个人资料索引 解释 ： 上面的查询大约需要0.1221 我怎样才能使其运行更快？ 问题答案： 我删除了此查询，因此搜索完成后不会显示总结果数。 似乎是临时解决方案，甚至是永久解决方案。