《同花顺校招》专题

谢谢。

我有一个Spark集群运行在hdfs之上的纱线模式。我启动了一个带有2个内核和2G内存的worker。然后我提交了一个具有3个核心的1个执行器动态配置的作业。不过，我的工作还能运转。有人能解释启动worker的内核数量和为执行者请求的内核数量之间的差异吗。我的理解是，由于执行者在工人内部运行，他们无法获得比工人可用的资源更多的资源。

我正在构建作用于多个流的Apache Spark应用程序。 我确实阅读了文档中的性能调优部分:http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html#performan-tuning 我没有得到的是： 1）流媒体接收器是位于多个工作节点上，还是位于驱动程序机器上？ 2）如果接收数据的节点之一失败（断电/重新启动）会发

我正在使用Spark-Cassandra连接器1.1.0和Cassandra 2.0.12。 谢谢， 沙伊

本文向大家介绍Java实现雪花算法(snowflake)，包括了Java实现雪花算法(snowflake)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文主要介绍了Java实现雪花算法(snowflake)，分享给大家，具体如下： 简单描述 最高位是符号位，始终为0，不可用。 41位的时间序列，精确到毫秒级，41位的长度可以使用69年。时间位还有一个很重要的作用是可以根据时间进行排序。注意，41位时

问题内容： 为什么在扩展Node.js类时将变量包装在大括号内，例如？ 例如，Trevor Burnham在他的事件驱动CoffeeScript 教程中，通过以下方式扩展了Node的EventEmitter： 问题答案： 这个： 等效于以下JavaScript： 当您使用模块的导出返回一个对象时，这些导出之一就是“类”。使用只是退出返回对象的惯用快捷方式。您也可以这样说： 若你宁可。当您要提取对象

我们正在尝试在纱线上运行我们的火花集群。我们有一些性能问题，尤其是与独立模式相比。 我们有一个由5个节点组成的集群，每个节点都有16GB的RAM和8个核心。我们已将纱线站点中的最小容器大小配置为3GB，最大为14GB。xml。向纱线集群提交作业时，我们提供的执行器数量=10，执行器内存=14 GB。根据我的理解，我们的工作应该分配4个14GB的容器。但spark UI仅显示3个容器，每个容器的容量

本文向大家介绍JS实现放烟花效果，包括了JS实现放烟花效果的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了JS实现放烟花效果的具体代码，供大家参考，具体内容如下 move.js 更多JavaScript精彩特效分享给大家： Javascript菜单特效大全 javascript仿QQ特效汇总 JavaScript时钟特效汇总 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大

Kafka是否将S3支持从JSON连接到Parquet？感谢使用Kafka Connect S3提供的可用和替代建议

我正在尝试按键对JavaPairRDD进行排序。 块引号

我是Spark的初学者，试图理解Spark数据帧的机制。当从csv和parquet加载数据时，我比较了spark sql dataframe上sql查询的性能。我的理解是，一旦数据加载到spark数据框中，数据的来源（csv或parquet）应该无关紧要。然而，我看到了两者之间的显著性能差异。我使用以下命令加载数据，并对其编写查询。 请解释差异的原因。

CreateDataFrame接受2个参数，一个rdd和模式。 我的图式是这样的 <代码>val schemas=结构类型（Seq（StructField（“number”，IntegerType，false），StructField（“notation”，StringType，false））） 在一种情况下，我能够从RDD创建数据帧，如下所示： 在以下其他情况下。。我不能 data2不能成为Da

我的spark程序在小数据集上运行良好。（大约400GB）但是当我将其扩展到大型数据集时。我开始得到错误

我正在使用Apache Spark的示例代码follow文档：https://spark.apache.org/docs/latest/ml-features.html#countvectorizer 但我收到错误消息： 22年10月15日23:04:20信息BlockManagerMaster：使用703.6 MB RAM注册block manager localhost:56882，Block

我想过滤掉具有“c2”列前3个字符的记录，无论是“MSL”还是“HCP”。 所以输出应该如下所示。 有谁能帮忙吗？ 我知道df。过滤器（$c2.rlike（“MSL”））--用于选择记录，但如何排除记录？ 版本：Spark 1.6.2 Scala:2.10