用TTL节省Cassandra的火花
我正在使用Spark-Cassandra连接器1.1.0和Cassandra 2.0.12。
谢谢，
沙伊
共有1个答案
不幸的是，在连接器的1.1.0版本中，似乎没有一种方法可以做到这一点（据我所知）。但是在1.2.0-alpha3中有一种方法。
SaveTocassandra()是WriterBuilder的包装器，它有一个WithTTL方法。您可以使用writerbuilder(keyspace，table，rowWriter).withttl(seconds).saveTocassandra()，而不是使用saveTocassandra。
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我们正在使用数据轴进行索拉/卡桑德拉。目前，我们的搜索响应小于200毫秒，但每五分钟响应一次，大约10秒。调试后，我们将原因确定为TTL。ttl 线程每 5 分钟运行一次，这就是我们看到性能下降的时候。但是我们无法弄清楚TTL线程正在做什么来阻止读取？数据软件企业版：4.8 任何人有任何想法，请分享。谢谢。
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每次使用cassandra connector在spark中运行scala程序时都会出现此错误 这是我的程序
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编辑1 当选择正确的scala版本时，它似乎会更进一步，但我不确定下面的输出是否仍然有需要解决的错误：
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TTL key 以秒为单位，返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)。 可用版本： >= 1.0.0 时间复杂度： O(1) 返回值： 当 key 不存在或没有设置生存时间时，返回 -1 。 否则，返回 key 的剩余生存时间(以秒为单位)。 # 带 TTL 的key redis> SET name "redis" OK redis> EXPIRE name 30
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Java和Scala解决方案都受到欢迎
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使用从docx4j，我在两个docx文件中的相同位置有以下内容（解压.docx后从相应的中提取）。以下是这些文件之间的唯一区别： 和 在第一个文档中，