秋招之科大讯飞,bg西工大本硕,科大讯飞飞星计划医疗方向,主要是大模型多模态,和我的方向有点关系?看咋说了,简历算法相关可以看图 一面,约一小时 一下来自我介绍,介绍一下科研工作,我这里两篇可以参考简历截图,针对两个工作进行提问,问题主要集中在项目细节,比如第一个工作的样本选择实现,为什么是batch的特征伪标签等等,半个多小时大概 然后问了深度学习八股(一点没看),问了transformer原理
#科大讯飞 marbach版权所有,转载请说明 ## 大模型部门一面(8.29) 1. 讲一讲学校课程和企业工作的一些区别 企业的开发更加规范,投入了更多的思考,可以学到更多的东西 2. 学习java多久了 (一年半),谈一谈对于java的理解,简单易学,跨平台,面向对象 3. 讲一讲java的jvm的内存区域 线程共有:heap,method area 线程私有:PC,vmstack, loca
# 科大讯飞 转载请说明 ## 大模型二面(9.3) 1. 自我介绍 阿坝啊吧 2. 讲一下你的项目 阿坝啊吧(讲的太细了)被打断了 3. 讲一下企业级的rpc了解的有哪些 不会,我只会我们部门用的 4. 借口改造,项目中遇到的问题如何进行解决 对于http整个拦截流程的了解 5. java中如何实现线程间的同步 共享内存+各种锁,信号量(心好凉),信号量的底层原理是什么(设置一个计数器进行判断)
题主是做视觉slam,VIO相关的,本非硕9,有一段手机厂机器人相关的实习,一段自驾公司AVP泊车业务实习,一篇RAL在投,一篇TIV一审,本科做robomaster出身,有国奖,项目涉及地下停车场和城市场景多传感器融合的车辆位姿估计。 提前批OPPO简历挂,要求双9 字节机器人部门挂,宇宙厂招神仙 百度,网易泡着,估计也快挂了 大疆测评做完,初筛中 宁德时代,极氪初筛中 影石360,科大讯飞飞星
科大讯飞飞星计划-AI研究算法工程师-计算机视觉方向 6.19投递。投了一段时间后HR打电话说给我转到智能语音方向面试 7.13一面 1.自我介绍。 2.问科研和项目相关的一些细节。 3.在视觉SLAM中如何提高特征匹配的精度,降低误匹配率? 4.对视觉SLAM相关技术的落地应用是如何思考的? 5.对视觉SLAM只了解自己科研的部分还是整个系统都了解(平时做科研主要还是研究前端多一些,确实对其他部
笔试:2022.8.6笔试完成 投递意向为上海,一直没等到面试,后面是被合肥的捞了; (三面都无手撕,但会抓着问,印象中的几个记得比较清楚的,有些忘记了) 一面:8.30 (1个小时) 1、C++的多态和面向对象解释 2、虚继承和虚函数机制,面试官口述几个例子,要求说明sizeof的大小 ........(实在记不起来了) 一面主要是考察C++比较多,都是挺基础的,还有一些其他的,目前回忆不起来了
8.17 投简历 8.20 笔试 好早了…当时没写笔经,有个repo:科大讯飞笔试 11.1 15:15 一面(≈45min) 平台: 讯飞智聘(它有自己的面试间哎 1、自我介绍 2、讲讲实习中做的项目 3、为什么不留在网易? 4、看你都是用vue框架,知道什么最新的方向吗? 我:嗯?您是指什么? 面试官:有用过ts吗?了解vue3吗? (我内心:害,您直说不就完了 ——HTML问题—— 5、常用
11.1 一面 面经指路:科大讯飞(23届秋招)前端一面面经 11.3 约二面 11.9 16:20 二面(≈55min) 【提前说感受】一面已经很多问题了,二面怎么还这么多问题啊啊啊 不过都没有很刁钻,就是细了点,基本上答了就行,面试官还是挺宽容的 1、自我介绍 2、是如何学习前端的? 3、平时开发用过哪些浏览器?(主要用chrome;还有Edge、火狐等 4、不同浏览器之间有什么差别? 5、做
时间线:8.15投简历 → 8.20笔试 → 11.1一面 → 11.9二面 → 11.12三面 一面:科大讯飞(23届秋招)前端一面面经 二面:科大讯飞(23届秋招)前端二面面经 11.10 约三面 二面完第二天就约三面了,效率还是挺高的 本来约的是11.11(周五),结果面试前20min hr打电话说面试官临时有事改到11.12了,我当时还反问了一句周六?? 三面是主管面,可能确实比较忙吧~
流程非常快,面试过程也非常舒服,实名表扬 nice nice nice 一面 30min 自我介绍 深挖简历细节 讲一个实习遇到的问题,说说如何解决的 你提到了用户画像,你之前是怎么做的? xx功能是怎么设计的?为什么设计? ToB和ToC有什么区别呢? Axure使用过吗?自学的还是工作中学的? 掌握到什么程度,简单说一下? 之前实习中怎么做脑图的? 反问 二面 35min 自我介绍 介绍最近的
面试流程 1、常规自我介绍 2、个人项目讲解 3、Q&A 面试官会在讲项目期间 深挖一些调研、prototype、验证等的一些问题。 比如: 实习中自己的职责大概是怎么样的? 工作中的上下游协作是怎样的? 工作中,是怎样去评估/验证自己的产出的? 在前期,你是怎么去调研的? 在项目中遇到啥困难了? 对于其他日常问题: 你对工作的base是怎么考虑的? 对岗位的具体意向是怎么样的?(偏交互还是偏视觉
#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯,秋招必上岸 就业咨xun可私 整体面试难度一颗星,二面半个多小时。 一面之后第二天通知二面。 投的飞星计划,部门是讯飞研究院,看起来像是给讯飞旗下各种学习机啥的做推荐算法。感觉业务流量很小。听之前实习过的同学说里面用的还是FM。 1 自我介绍 2 项目实习介绍 3 聊聊在阿里的成长,学习到了什么 4 觉得哪段经历对自己最重要 5 看我北上广都呆过,期待
#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯,秋招必上岸 这是本人秋招第一个面试的公司。已经是七月份的故事了。 投的飞星计划,面试难度一颗星。 一面一个小时。 自我介绍 项目,实习介绍 微调方法介绍 什么是多域学习 模型预估的目标是啥 推荐的算法链路是啥 介绍一下FM 其它的特征交叉方法 怎么评估模型的性能。 介绍一下过拟合和欠拟合以及怎么解决。 算法题:进制转换。 ps:面试官是个小姐姐,秋招唯
7.24一面,40min 1. 自我介绍 2. 为什么选择pm 3. pm有哪些品质技能 4. 你做pm的优势 5. 你做pm的不足 6. 实习中团队跨团队合作的案例 7. 调研文档例子,是怎么调研的 8. 调研中有没有印象很深刻的内容 9. 校园到职场的转变 10. 为什么想加入讯飞,想获得什么得到什么 8.31二面 1. 自我介绍 2. 在**公司做的主要是什么 3. 你整个调研下来之后主要的
历时两个月,讯飞终于把我挂了,梳理一下时间线。 岗位:C++开发工程师,base:武汉(偷偷给我调到了合肥),部门:教育bg 1. 投递时间:9.5日 2. 一面技术面:9.19日17:30,时长30min。感觉比较专业的技术面了,面试体验很好。了解到嵌入式和PC客户端两个业务(完美贴合简历)。 3. 二面技术面:9.28日11:00,时长30min。三级组织研发负责人,面试体验很差,问的问题非常