《科大讯飞》专题

更新：7.18一面，7.22收到感谢信，8.9流转到正式批，8.24二面，9.5三面，9.15HR面 7.18一面 (20min) 总结：没聊项目，只问深度学习的基本知识。 1.用什么语言？ 2.用过什么优化器？哪个收敛快？哪个泛化性好？ 3.用过哪些激活函数？激活函数有什么作用? 4.leakyrelu和relu的区别? 5.用过relu6吗?有什么好处？ 6.讲一下交叉熵 7.softmax和

一面       40多分钟 面试官人非常好，说是和我一个学校出来的，我一听立马就不紧张了 1. 深挖项目，挖的很深 2. 比赛，如何取得好成绩等等 3. 聊聊天，说了说方向，是做类似pytorch等底层工具和模型部署上线这方面的，问我感不感兴趣，我还是挺感兴趣的 反问，问了表现，挺好的，没啥问题，等后续通知。 最开心的一次面试了，哈哈哈哈 二面    30多分钟 基本没问啥技术问题，聊了聊天，问

笔试从晚上7点到9点，时长2h，总分100分，单选25题共50分，三道编程题，分值分别为15，15，20分，在牛客考试平台，可以用本地IDE。 鼠人这次笔试又寄了，刷kpi了。 单选题考察的内容五花八门，有java基础，操作系统，计算机网络，数据库，智力题。好多不会的，加上今天去医院做了龈下刮治，做的时候很困，迷迷糊糊地做完了。 编程题第一题满意数字，给出自然数n，问用1，2，3，4的组合加起来等

#科大讯飞##科大讯飞求职进展汇总##科大讯飞信息集散# Base：合肥 一、技术一面（45min） 个人自我介绍 1.指针存的是虚拟地址还是物理地址 2.虚拟地址和物理地址转换 3.页表 4.字符串常量存储在哪个段 5.场景题 6.static 7.拷贝构造函数 8.虚函数原理 9.场景题（A、B两个团队，实现特定功能，虚函数应该添加到哪个位置） 10.STL 11.vector尾插时间复杂度，

wps:客户端c+＋ 40min 问项目 技术难点 如何解决 问笔试题思路 一些八股 反问 二技术面 1hr 科大讯飞二面hr面 30min 主要问成绩，爱好，优缺点，城市选择，有没有其他的offer 后续约三面了 云鲸一面 3对3 1小时 分别自我介绍 然后每个人讲一个项目 每人会有一次被提问八股的机会，其他两人按顺序补充。 问能不能毕业前去实习几个月？？不好评价

（攒人品，求OC） 之前8月初面试了飞凡没过，但是可以流转到正式批（说是一轮技术面+HR面就可以） 岗位：C++方向 时间线： - 7.23 投递飞凡计划 - 7.25 测评 - 7.29笔试 - 8.4 飞凡一面，当天被告知未通知，但是可以流转正式批 - 8.30 正式批一面 - 9.5 HR 飞凡 1、自我介绍8min左右 2、以后倾向工作地点、了解科大讯飞吗、学习过程中遇到的困难/挑战 3、

之前8月初面试了飞凡没过，但是可以流转到正式批（说是一轮技术面+HR面就可以） 岗位：C++方向 时间线： - 7.23 投递飞凡计划 - 7.25 测评 - 7.29笔试 - 8.4 飞凡一面，当天被告知未通知，但是可以流转正式批 - 8.30 正式批一面 这次还是经典半个小时，给人感觉就是完全没有互联网拷打式，整个过程很轻松，就问问经历，学习方法，期望薪资啥的... 1. 自我介绍 10min

7月23笔试，8月18一面，9月8号二面 一面（30min） 晚上8点半面试，提前进去，面试官已经在会议室了，直接开始. 主要针对科研项目进行询问，研究生期间主要进行了一些人机共驾项目，其次是针对比赛经历控制算法的相关提问。 二面（30min） 还是晚上8点半面试（好家伙），二面问的很杂，首先问了一些比赛经历，在比赛中如何实现控制算法，速度规划怎么实现。其次问了科研经历，具体的项目实施方案，还有项

#飞星计划#投递 （6月19日） 转到科大讯飞飞星计划——计算机视觉方向 之前的面试都没有记录，只记得问了项目 、 python和C++的八股，相对比较简单。 8月13日 面试官是一个声音很好听的小哥，很有礼貌且很有耐心，面试体验感很好。 1、简单地自我介绍一下； 2、简历的竞赛部分，举一个例子说明通过竞赛获得了不错的提升？ 3、读博和工作在研究生期间发力不同之处在哪？ 4、为什么简历上没有写实习

首先是自我介绍，这里我1分钟就结束了。接下来是问实习的部分： 1、如果发现路由网中出现了问题，怎么快速找到对应的出问题的点。 2、具体展开一下如何解决的这个问题。 3、TCP、和UDP的区别，以及应用场景。 项目：讲的是webserver 1、如何体现高性能 2、什么情况可以采用多线程 3、io多路复用的过程 4、epoll的原理 4、服务器的性能如何测试（qps） 另外的八股： 1、如何理解my

全程30分钟 无手撕 1.自我介绍 2.介绍一下论文的项目，我直接共享屏幕开始讲，讲完问我论文里认识推理是怎么做的，然后问我基于哪个模型做的，然后让我讲一下我的研究方向，然后让我说一下未来这个方向会怎么发展，最后问了我其他几篇论文的情况 3.介绍一下实习的经历，我讲了一下智能npc相关的，然后让我详细讲一下，我就说了人设对话、模型训练、模型推理几部分 4.让我说自己的优缺点，我就说优点是抗压能力强

全程四十多分钟，无手撕 1.自我介绍，介绍完先问家是哪的看来离得远还减分了；然后问为什么要面讯飞，我直接开始拍马屁 2.介绍第一个项目，我的是一个rag的项目，先介绍了大概思路，然后问我rag的核心思想是什么，我答了一下我的理解，说到embedding他问我维度，我答了一下，他说会不会影响计算速度什么的，我答了我的理解；问我数据的存储方式，我说向量数据库；问我如何优化这个过程，我答了几个方面；问我

面试时间8月29日 科大讯飞飞星计划NLP 二面 感觉是要寄，这面试官问问题很不清晰。。。 1. 直接查户口 2. 跳过项目、实习直接八股轰炸（感觉是直接回我不感兴趣） 3. 问训练一个通用大模型的步骤（我理解成base模型了，流程里面只说了预训练，然后他意思是chat那种，就还得包含SFT、RLHF） 4. 问Transformer encoder decoder结构上的不同（答了双向注意力和单

趁着热乎，写写面经，rp++ 时间线 6.22投递 立马收到测评，性格测试之类的 7.1 笔试 笔试题型： 两小时 1.选择题：19道计算机基础题（数据库、操作系统、算法等），6道语言题（选择C++或者Java方向），选择题每题两分。 2.编程题，3道，都比较基础。 7.10 一面，时长约30min 1.自我介绍 2.擅长的语言？为什么选择它（这里选了C++） 3.C++的三大特性 4.多态是怎么

1、自我介绍 2、选一个你认为做的亮眼的项目介绍 细问项目、问的特别深、注意别挖坑，特别是自己做的东西一定要熟悉 3、问做个语音方面的内容没有 4、是否系统的学习过深度学习课程？ 5、决策模型、判别模型了解吗？ 6、二叉树的遍历、深度遍历、广度遍历等 7、数据结构、链表等 8、了解语音合成、语音识别吗？ 9、了解Transformer、self-attention、LSTM吗？细化讲一下 10、大