#非技术2023笔面经# 1.介绍实习、校园实践、绩点、奖学金、干部等经历 2.(根据提前十分钟发的材料进行一个观点简述)pre 3.(简历深挖)页面搭建问题 4.(简历深挖)资源整合问题 5.(简历深挖)资源整合这件事情对你的结果影响最大的点是什么?就或者对你结果产生了怎么样的一个影响? 6.(简历深挖)你当时在设计页面的时候,你的需求方是谁? 7.你有没有用过我们工行的APP或者其他银行的?根
6.6 ABP表现层 - 其他工具函数 ABP提供了一些通用的工具函数。 6.6.8.1 abp.utils.createNamespace 用于创建更深的命名空间。假设我们有一个基命名空间 abp,然后想要创建或者获得 abp.utils.strings.formatting 命名空间。不需要像下面这样写: //创建或获得namespace abp.utils = abp.utils || {}
校验者: @不吃曲奇的趣多多 @A @火星 @Trembleguy 翻译者: @cowboy @peels @t9UhoI @Sun 该 sklearn.datasets 包装在 Getting Started 部分中嵌入了介绍一些小型玩具的数据集。 为了在控制数据的统计特性(通常是特征的 correlation (相关性)和 informativeness (信息性))的同时评估数据集 (n_s
配置 Database 组件的数据库连接 表面上很多人认为配置 Database 就是为了有一个 GUI 管理数据库功能,但是这并不是 IntelliJ IDEA 的 Database 最重要特性。数据库的 GUI 工具有很多,IntelliJ IDEA 的 Database 也没有太明显的优势。IntelliJ IDEA 的 Database 最大特性就是对于 Java Web 项目来讲,常使用
装饰器 # functools_partial.py import functools def myfunc(a, b=2): "Docstring for myfunc()." print(' called myfunc with:', (a, b)) def show_details(name, f, is_partial=False): "Show deta
Navicat 提供一系列强大的工具让你处理数据,包括导入向导、导出向导、数据传输、数据同步、结构同步、转储 SQL 文件、运行 SQL 文件。使用这些工具,你可以轻松地在不同的服务器、数据库和格式之间迁移数据。
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全程无八股 项目: 1、介绍你的工作内容 2、数据库构建过程 3、服务架构 4、如果一个业务很慢怎么办 5、微服务架构的选型 6、大数据处理的技术(不太会。。。。) 算法: 手撕 四则运算,一个string数组,{“1”,“+”,”4“,”/“,”6“,”*“,”2“}算结果(两个辅助栈) 反问: 还有几轮(最多一轮技术面+hr) 整体情况还可以 PS:流程现在显示复试,没有之前会议连接,是不是秒
一面 实习介绍 设计过哪些数据指标,这些指标的意义 项目介绍 具体分层怎么做的 表怎么设计的 对数仓和数据湖的理解 连续登录3天的用户 问的太少了,估计没想招我 #面经##大疆#
IT岗,8.21投递,有测评,没有技术笔试 8.29 一面 综合面,hr面,12分钟 自我介绍就1分钟,也没介绍啥 说一个大学以来遇到的困难,以及如何克服的 说一个大学以来与他人合作的例子 为什么选择潍柴 单休,能接受吗 反问环节 下一步的流程?答曰技术面,等邮件 潍柴工作时间?8:30-11:30,13:30-18:00 出差情况?出差不多,会有 住房补贴?跟招聘信息里写的一样 8.30 二面
讲一讲项目 clickhouse的存储结构 说一说你对数仓的理解 B+树和B树的理解: 复杂度,能支持的查询类型,存储方式,并发性。 MySQL的两个引擎的区别 ClickHouse的插入和删除 数仓的建设 MergeTree的引擎 sql 找出昨天每个城市中的消费top10 的uid 数仓的岗位,感觉不是很匹配,30分钟结束…
主要内容:1.关系,2.区别1.关系 现在,没有什么流行词比大数据和人工智能更常见了。无数的分析家向我们保证,将从根本上重塑我们的日常生活。事实上,对于围绕人工智能和大数据的所有讨论,很少有人提到这两种新兴技术的融合,尤其是在解释人工智能为什么迫切需要大数据以取得成功的时候。 这是人工智能和大数据操作之间的秘密联系,以及这两种新兴趋势将如何主导21世纪。 没有大数据就不能拥有智能机器 在开始描述人工智能和大数据如何一起工作之
问题内容: 我想显示带有的以及,并且计数应大于5,并且我想让一月份没有被雇用的员工。 我尝试了以下查询 但是在这里我没有数。我也想数。 问题答案: 该查询返回department_id,并且由于我按department_id分组,因此将返回属于每个部门的员工数 输出看起来像这样
问题内容: 如果我写 然后给出0、1、2、3、4,这 是否意味着Python同时向i分配了0、1、2、3、4? 但是,如果我写了: 然后我叫a,它只给出5, 但是如果我加上“ print a”,它得到1、2、3、4、5。 所以我的问题是,这有什么区别? 是字符串还是列表还是其他? 也许有人可以帮助我进行梳理: 如果运行此类代码,则仅当l = 5时才能得到答案。 如何使它们开始循环? 即l = 0获