《小米集团》专题

rk700 信息安全爱好者

本篇幅主要介绍 Oracle RAC 集群的相关概念和动手搭建属于自己的 Oracle RAC 集群

由于网页中的table表格每一行、每一列没有明显的class或id,让很多人对采集表格感觉束手无策。 下面演示如何通过伪选择器来采集表格。 示例采集代码: use QL\QueryList; $html =<<<STR <div> <table> <tr> <td>姓名</td> <

学习如何批量采集数据。 用法 queryData() 语法糖 列表采集 关于方法的调用顺序 列表采集才是QueryList的核心功能，这里主要涉及到两个函数的用法:rules()和range() 。 用法 上一章节的实战部分有讲解到采集IT之家的文章页，代码如下： use QL\QueryList; $ql = QueryList::get('https://www.ithome.com/htm

目录 集群流控介绍 集群流控规则配置 集群流控示例 集群流控管理（控制台） Envoy RLS token server 介绍 为什么要使用集群流控呢？假设我们希望给某个用户限制调用某个 API 的总 QPS 为 50，但机器数可能很多（比如有 100 台）。这时候我们很自然地就想到，找一个 server 来专门来统计总的调用量，其它的实例都与这台 server 通信来判断是否可以调用。这就是最基

图集 调用前请主动加载spriteSheetCache.js 方法 loadSheet(jsonPath,pngPath,format, minFilter, magFilter, uWrap, vWrap) 加载图集 参数 类型 名称 备注 jsonPath string 图集json文件路径 pngPath string 图集png文件路径 format number 资源格式 （可选，默认为

通过注解实现，写在爬虫对象类上 示例： <?php namespace Yurun\CrawlerApp\Module\YurunBlog; use Imi\Bean\Annotation\Bean; use Imi\Cron\Consts\CronTaskType; use Imi\Log\Log; use Yurun\Crawler\Module\Crawler\Annotation\Cra

Open-Falcon数据收集，分为[绘图数据]收集和[报警数据]收集。下面介绍，如何验证两个链路的数据收集是否正常。 如何验证[绘图数据]收集是否正常 数据链路是：agent->transfer->graph->query->dashboard。graph有一个http接口可以验证agent->transfer->graph这条链路，比如graph的http端口是6071，可以这么访问验证： #

集群监控的本质是一个聚合功能。 单台机器的监控指标难以反应整个集群的情况，我们需要把整个集群的机器（体现为某个HostGroup下的机器）综合起来看。比如所有机器的qps加和才是整个集群的qps，所有机器的request_fail数量 ÷ 所有机器的request_total数量=整个集群的请求失败率。 我们计算出集群的某个整体指标之后，也会有“查看该指标的历史趋势图” “为该指标配置报警” 这种

1、工程配置 2、用户名密码认证流程 3、接口说明

1、工程配置 2、认证流程 3、代码修改 4、接口说明

Swift 語言提供經典的陣列和字典兩種集合型別來儲存集合資料。陣列用來按順序儲存相同型別的資料。字典雖然無序儲存相同型別資料值但是需要由獨有的識別符號參考和尋址（就是鍵值對）。 Swift 語言裡的陣列和字典中儲存的資料值型別必須明確。 這意味著我們不能把不正確的資料型別插入其中。 同時這也說明我們完全可以對獲取出的值型別非常自信。 Swift 對顯式型別集合的使用確保了我們的程式碼對工作所需要

为 Redis 自带的主从复制提供主从切换方案。 2. TwenProxy 3. Redis Cluster 4. Codies 参考资料 Redis 集群方案

感谢 AdminLTE 用户将模板与后端框架集成，以下是部分，感谢他们： AdminLTE v3.0 Laravel-AdminLTE v3.x by Jeroen Noten django-adminlte3 by d-demirci AdminLTE3.MVC by somaraj admin-lte-dotnet by iyilm4z WebPx.AdminLTE.AspNetCore by

SDK集成 AppAdhoc A/B Testing根据不同的平台提供了以下几种SDK： Web SDK iOS SDK Android SDK 只需接入AppAdhoc SDK，即可获取试验参数和上报指标数据，快速接入AppAdhoc A/B Testing服务。同时，还可通过REST API实现更高灵活性的试验需求。 在进行Android环境下的集成调试时，您还需要使用AppAdhoc A/B