字节二面 2024.9.12 项目做了什么,用什么技术,实现了什么功能? 为什么要用布隆过滤器?布隆过滤器的缺点?真的有必要用吗? 项目是自己学习的,还是真实业务下的? 讲讲java垃圾回收机制? 追问:gc root对象都有哪些?复制算法的内存是1:1复制吗?分代垃圾回收中新生代和老年代分别用的什么算法去回收?老年代在什么条件下会触发垃圾回收? linux查看文件有哪些指令? 如果有个场景下有个
1. 最大的k个元素 2. 两个人 一次可以拿1-3个石子 一共100个石子 谁会赢 3. 多线程打印 4. sql题:统计点赞数量 5. redis数据结构 6. zset底层结构 7. zset能用来做什么 8. 算法题:矩阵一个起点、一个终点 有障碍物打印最短路径(dfs、bfs) 9. epoll 10. 算法题:矩阵从头走到尾的路径数量 11. 衍生:一个矩阵如果全部为1 从头到尾路径数
更新:面完后30min约我三面 1、自我介绍 2、项目相关(20min) 3、什么叫进程?什么叫线程?他俩有什么区别和联系? 4、介绍一下MySQL的索引有哪些?底层数据结构是什么?哪些场景下索引会失效? 5、了解过redis吗? 6、你有在服务器上布置过程序吗?怎么部署的?将C++代码布置到服务器上的时候,他的代码在服务器上是怎么运行起来的? 7、了解过集群的概念吗? 8、介绍一下虚拟内存 9、
字节一面 项目 项目用到了布谷鸟过滤器,为什么要用布谷鸟过滤器,而不用布隆过滤器? 布谷鸟过滤器为什么可以删除? 布谷鸟过滤器如果发生了hash冲突,会如何处理,被踢走的元素如何重新计算位置? spring框架 spring的AOP机制,spring是如何拦截请求并且做一些前置处理的? Bean初始化的几种方式? java基础 包装类Integer,如果值都是100,用==判断,它们是否是相等的?
1、自我介绍 2、拉链法 3、AQS 4、mysql隔离级别 5、B+树 6、快照读和当前读区别 7、跳表 8、redis分布式锁 9、判断是否二叉搜索树 许愿三面,有大佬知道三面都问啥吗
1、视野预测项目如何设计模型的 2、CS144-TCP 项目如何设计的,底层 TCP 使用了吗,你学到的是啥(我说就了解了 TCP/IP 协议栈,感觉满脸嫌弃的样子) 3、了解 AI 模型部署的后端框架吗(寄)、服务端呢 4、负载均衡算法有哪些 轮询:负载均衡系统接收到请求后,按照顺序轮流分配给服务器。这种方式非常简单,只管按顺序分配,至于服务器当前负载情况、硬件能力等都不关心,只要服务器还能工作
上来首先要求对面试内容保密,内容不可泄露,具体内容我就不透露了,面试官人很好 八股包括语言,网络等,也撕了道算法题,总体体验不错,项目问的也挺详细
1. 自我介绍 2. 项目过程中遇到的困难,怎么解决的 3. 问八股,OSI七层模型,TCP/IP的区别,HTTP请求返回的状态码,查看进程,列出文件,Linux系统查找管道文件命令 4. 场景题,如何设计一个高可用的系统,流量快到阈值了怎么处理 5. 做题,判断是否回文字符串,过滤非字母字符 6. 反问 规模平台研发30+人, 运维7-8人,运维开发各占一半,平台研发用go和Java比较多 感觉
算法:numpy手撕K-Means 介绍三个项目+少量项目相关八股。 1. ALBERT的输出维度; 2. GPT和BERT的区别; 3. 其他的不记得了
更新:就过了一晚上,已经寄了 ----------------------------------- 一面过了好久才约的二面 自我介绍 实习 项目 指针和引用 进程调度和通信方式,linux系统进程调度采用的算法,挑一个通信方式细说操作系统实现, 函数调用具体过程 对操作系统的理解,应该要拥有哪些功能 职业发展规划 反问 只能说问的都不难,偏操作系统原理。 #oppo秋招#
自我介绍 你用过那些Linux指令?Top指令中的load average字段的含义?进程队列? cpu负载是什么?cpu负载计算的是进程状态中的哪几种状态? 进程的状态有几种?用户态到内核态是怎么进行切换的? 进程和线程的区别? 为什么需要三次握手、四次挥手? TCP和UDP的区别? 实习经历、开发语言为什么从c++转到go、讲了在实习过程中负责的功能模块 你是怎么理解运维工程师的?为什么要考虑
🕒 岗位/面试时间 9.30 🤔 面试感受 非常非常好,面试官很和蔼可亲,答不上来时会一步步引导 👥 面试题目 1.tcp的七层模型 2.tcp七层和五层的区别 3.tcp和udp的区别, 既想要可靠又想要快速怎么办 4.Linux怎么进行日志分析 5.ssh有没有用过 6.Python有哪些数据类型 7.有没有用Python做过项目 8.了解那些安全漏洞和攻击方法 好像还有其他的问题暂时想
2023/05/08 首先自我介绍 他介绍他们公司是干嘛的:基于大厂在Github上开源的人工智能项目,主要是图像生成,进行优化再卖出去。 实习生的主要职责就是了解这些技术,能在本地搭建环境跑通,使用工具调整参数,并且上面给出写好的代码需要能修改代码。所以Pytroch这一块得很有了解。 其次是了解很多开源项目,比如Gam,复旦Moss等等 了解起来成本真的巨大
记录一下菜鸡被狂虐的经历吧 一面:研究院中的某个产品线 1.自我介绍 2.对哪个算法模型比较熟悉,介绍一下(说了xgboost) 3.xgboost与gbdt的区别 4.运用xgboost前是否需要进行归一化处理,xgboost中如何预防过拟合,如何在训练模型前预防过拟合 5.有没有用过深度学习模型,对哪些比较熟悉(我的方向是机器学习,就说了个cnn) 6.cnn各层的作用(属实是不记得了),为什
大概是4月十几号进行的笔试初筛,时长两个小时,题型网上都有介绍,基本上比较简单,大概一周之后就通知进行一面。 一面流程,先进入审核面试间,看下证件之类的。随后是正式面试,面试间内三人,一位女士(比较年轻),两位男士(中年)。 简单的自我介绍。 女士面试官针对于简历的项目问题开始提问,背景,实际的工作内容等等,会深挖,需要提前好好准备。 项目执行有遇到什么困难,如何解决,有什么启示。认为自己最匹配需