《泛微网络》专题

我试图用在互联网上找到的源代码创建一个微笑检测器。它能检测人脸，效果很好。它使用了Haar分类器，我找到了用于微笑识别的Haar分类器，并尝试了它，但它不起作用。我试着用识别人脸的方法来使用它。用眼睛分类器也尝试了同样的方法，并且成功了。我在opencv/data文件夹中找到的所有分类器，有人能给我一个提示吗？我可以用给定的代码做更多的事情吗？

如果spark streaming在10秒的批处理间隔中获得50行消息，并且在40.5行消息之后，这10秒就结束了，剩下的时间落入另一个10秒的间隔中，前40.5行的文本是一个RDD被首先处理，在我的用例中，前40行是有意义的，但是下一个。5行没有意义，第二个RDD首先也是这样。5行，我的问题是否有效？。请提供建议如何处理这个问题？。 谢谢比尔。

我们有几个项目是微服务，每个项目都是独立的（在单独的spring boot服务器上运行，公开rest服务，使用单独的DB模式…） 我们使用maven来管理依赖关系 让父pom将每个微服务声明为模块是个好主意吗？因此有助于管理公共依赖项（就像每个项目中使用的lib servlet-api女巫一样，将其全部删除并仅在父pom中声明它）

我试图为定制的云铸造部署创建一个独立的伙伴，其中启用了一些额外的服务，就像micro cloud foundry是CloudFoundry.com的伙伴一样。我在博客上对我迄今为止的工作做了更长的描述，但简短的问题是： 是否有Micro-CF版本可以扩展并用于创建定制的微云铸造？随着发布系列现在的发生，这一定在某个地方，以及创建VM的过程和工具。这个在opensource的某个地方吗？

我试图理解这段代码是如何用于冲突检测的。我知道目标是一个边界框，并且我们正在测试实体的每个可能点，但是我不确定带符号移位运算符在这种情况下的用途。事实上，我甚至不明白它为什么会有用，只是它的作用。谁能详细说明一下？ 可能值得注意的是，实体按像素知道其确切的x和y位置，但一个瓷砖根本不知道它的位置。天下有瓦阵，却只知其瓦位……因此，当需要进行碰撞检测时，函数必须确定从玩家位置得到哪个平铺位置。 全文

第1步：我想有一个

此外，如果我删除尤里卡和Zuul，我如何使它在本地和非kubernetes环境中工作？

我有一个关于分解为微服务的问题。假设我们有 2 个微服务：用户和产品。假设我们现在需要向系统添加类别。更具体地说，产品具有一个或多个类别（例如，产品红色微型法拉利属于玩具和汽车类别），并且用户可以具有她喜欢的类别（例如玩具和鞋子）。现在，当我们检索产品的完整列表时，我们希望对它们进行排序，以便属于首选用户类别的产品位于顶部。 基本上有一个在微服务之间共享的概念（在本例中为类别）。如何在微架构环境中

我正在尝试设计一个JAAS微服务，它处理多个J2EE应用程序的用户身份验证。目前，我们有多个应用程序，它们根据LDAP进行身份验证，并具有独立的角色系统。现在我一直在设计应用程序和认证后端之间的接口。 通过自定义登录模块：设计一个自定义登录模块，使用我们登录服务中的非安全EJB接口进行身份验证和授权，但我记得读到登录模块不能注入EJB/使用EJB。 这是正确的起点，还是我有其他可能性从我们的应用程

我正计划为我在现场的设备使用AWS IoT，以连接到我在云中的微服务。这里的想法是，设备将发布到微服务将订阅的主题。微服务将发布到设备订阅的主题。 因此，例如，有2个器件d1和D2。以及2个微服务ms1和MS2。d1将订阅设备/d1主题d2将订阅设备/d2主题，ms1将订阅服务/ms1主题ms2将订阅服务/ms2主题 当d1想要发送信息到ms1时，d1将发布到服务/ms1主题，而要发送信息到ms2

微服务作为一种软件架构风格正在获得牵引力，它将更好地支持持续交付，为快速部署和关注点分离提供模型。 Vert.x 3和Vert.x-Apex为构建微服务提供了一个有趣的模型。如其中一个例子所示，一个简单的verticle可以公开一个HTTP服务，因此REST服务是可用的。垂直绑定它自己的tcp端口。 当扩展到多个微服务来支持一个完整的应用程序时，您最终会有许多选择。对于哪种风格能够最终支持连续交付

千分尺指标似乎仅适用于Log4J2和Logback。但是没有用于Log4J 1.2的指标。有没有什么简单的方法可以让log4j 1.2集成千分尺指标？

需要2样东西: @IocBy配置和一个properties文件 IocBy配置, 当然就是MainModule类了 @IocBy(args={"*js", "ioc/", "*anno", "net.wendal.nutzbook", "*weixin", // 仅需要添加这一行,引用的是org.nutz.plugins.weixin.Weix

TensorFlow 不仅仅是用来机器学习，它更可以用来模拟仿真。在这里，我们将通过模拟仿真几滴落入一块方形水池的雨点的例子，来引导您如何使用 TensorFlow 中的偏微分方程来模拟仿真的基本使用方法。 注：本教程最初是准备做为一个 IPython 的手册。 译者注:关于偏微分方程的相关知识，译者推荐读者查看 网易公开课 上的《麻省理工学院公开课：多变量微积分》课程。 基本设置 首先,我们需要

workerman可以作为微信小程序wss后端，参考 创建wss服务一节。