《快手校招》专题

一面 自我介绍 实习碰到的难点，不要说项目背景，就说难点 介绍一下限流算法有哪些 Java基本数据类型和包装类的区别 写两个SQL 算法题：反转链表m-n 分布式锁怎么实现 给一个数，把数组分成两边，一边比这个数小，一边比这个数大，说思路就行（这不是就是快排么） 反问评价？不说 二面 实习做了啥 kafka或者消息队列有哪些作用，出了实习的项目，再举两个具体的例子，要带上场景 看你对dubbo挺熟

一面 10:00 1h 自我介绍 C++基础八股 网络相关：问了沾包怎么解决，TCP头部信息可以解决沾包吗？TCP 基础八股 手撕题：简单题。一个数组，找到元素的值恰好是他左边元素之和和右边元素之和的差，要求时间O(N)。 正常反问。 二面 16:00 45min 二面面试官感觉比较专业，上来就问项目，从项目里问八股。 1.问了项目里各个功能怎么实现的。 2.手撕题：看到我写了实现了一个定时器，让

没录音，凭记录写了 8.30 给用户的展示组件需要考虑哪些东西？组件的使用率？面试官：你的方法可以，但是你考虑的更多是在开发者的角度，没有站在用户的角度，建议去了解一下换肤功能 ts和js，ts有什么优点、缺点？现在很多公司都在用ts了，你觉得为什么 你觉得实习给你带来了什么？收获？ 。。。。。其他的应该比较平常，我忘了 this指针的题： 主要问第三个，我说对了但是理由解释的不好，对于我堆这块的

#快手##前端##面经#

2022.9.8 14:00~15:00 自我介绍 实习项目 协商缓存和强缓存 Http有哪些状态码 Http有哪些header Http2.0新特性，多路复用原理，什么是长连接 用过或知道哪些框架 React类式组件和函数组件的区别 用过哪些Hooks，为什么要用Hooks，解决了什么问题 useContext原理 怎么获取React dom元素，有没有用过forwardRef 知道哪些Reac

实习经历 水平垂直居中怎么实现 除了flex还知道什么布局方式？ flex和grid的区别 什么是防抖和节流？有什么区别？ 分别的应用场景？ 在输入框输入内容，请求接口对比是否输入正确，用防抖还是节流？ 什么是事件委托？ promise是干什么的，可以改变状态吗？ vue有什么优势和缺点 seo是什么，怎么解决seo不友好 ssr是什么，有什么优劣，与前端渲染有什么区别吗 vue生命周期 vue2

1.自我介绍（是个小姐姐，无敌好） 2.项目是否用到了事务 3.mysql事务、事务的特性 4.MySQL的锁机制 5.乐观锁和悲观锁 6.spring用到了什么组件 7.为什么选择spring作为开发框架 8.linux的一些基本操作 9.linux中如何在一个txt文件中查找一个字符出现的初次 10.url的请求过程 11.TCP的三次握手、四次挥手 12.为什么是三次握手 13.Rabbit

【面试岗位：风控部门的测试开发】 【面试时间：2023/2/21，40分钟】 自我介绍 项目 如何测试百度首页 linux 查看进程、端口等命令（ps和netstat，lsof，/proc目录） 线程池（造孽啊，简历里写了了解多线程。。。） 反问（经典问题：具体部门？具体业务？我进去干啥？） 无算法题 问了HR只有两轮技术面，等一手消息～ 【更新】 刚写完一分钟，HR打电话发offer了～ 【复盘

一面 1h10min 大部分都在手撕代码，问的少一点 1.项目介绍 2.项目里如何实现负载均衡的 3.mysql的注入 4.对数据库事务的了解 5.redis的过期key淘汰策略 6.内存淘汰策略 两道算法：最长递增子序列，删除无效括号 二面 35min 1.实习相关，主要负责的内容，遇到的难点和挑战 2.redis的持久化有哪几种 3.AOF和RDB的优缺点，分别适合那种场景 4.有学习过算法吗

时间点如下：8.3投递 -> 8.10一面 -> 8.19二面 一点思考     快手一二面对算法比较重视，也会问JAVA语言层面的知识点，这次重点问了AQS。二面重点问系统设计，当时二面的面试官在家隔离，感觉很随意。目前面试还在进行中，希望有个好的结果。     今年找工作十分不易，市场候选人很多，能过就是钱给不到位！希望这篇面经能帮到大家～ 快手主站一面（8.10） 算法题："[]{}()"是

• 岗位：数据分析实习生 • 面试过程问到了什么问题 1) 对简历项目的刨析 2) SQL题目（用到left join  、rank（）排序） 3) 统计概率题（1.夫妻只想生男孩，最少生几个孩子的期望？具体我忘记了；2.A Btest） 4) 反问 下午2:00一面的！求二面通知🙏🏻🙏🏻🙏🏻 #快手#

一面 总评：感觉有点奇怪，也没有问我数理统计相关的内容，也没有让我写sql，难道是因为我最后一份实习是做的数据产品，所以就不怎么问我？但是整体下来问的问题都比较常规，面试官态度也很nice 细分题： 简历深耕 介绍下之前做的数据化产品，以及如何使用数据化产品帮助业务的？ 介绍下自动化归因的功能和算法（简历有） 数据化产品主要的服务对象是谁？你认为他们主要关注的什么信息？ 你在产品优化过程中起到了什

timeline 8.5 投递 8.2收到测评连接，8.7完成，8.11约面，8.15面试 60mins，面试官做海外（应该是）的 1. 自我介绍 2. 介绍实习项目 3. 为什么想做数分 4. 说说自己的缺点，实习中遇到的困难 说完面试官还夸我很会反思，给我夸飘了，事后觉得也可能就是为了让面试者放松的套路吧。。。 3. sql python 打印 <100 的斐波那契数列。紧张忘了斐波那契是啥了

bg：楼主北京某985大三，信息学科，两段互联网大厂数据分析实习经历（mi+ks），业务偏向电商和广告行业的风控。 快手中台 数据科学 一面（20min） 1.实习中AB实验的背景是什么？实验组和对照组如何选择？得到了哪些结论？ 2.得出结论后有继续做实验验证吗？ 没有，因为游戏行业2021年被监管，一切优化的业务都毙掉了。 3.实验组按照5%流量随机分流的依据是什么？ 这里其实问的是样本量该如何

自我介绍 问技术栈，我回答主要是python，java，c++也会一点 java的垃圾回收机制 讲一下什么是面向对象 数据库的索引 OSI网络结构，五层网络结构 三次握手 问项目，因为主要是做算法，介绍了一下算法，问了问项目主要应用场景 手撕编程题，将二叉树转化为链表https://leetcode.cn/problems/flatten-binary-tree-to-linked-list/